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公开(公告)号:CN117459794A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202210851528.4
申请日:2022-07-19
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/44
Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域,提供一种视频卡顿识别方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括:确定不同的拨测场景,对每个拨测场景进行视频拨测得到各拨测场景的拨测场景特征;根据拨测场景特征以及第一深度包检测指标特征进行模型训练,得到视频卡顿识别模型;确定全网用户的组网特征,将组网特征以及第二深度包检测指标特征输入视频卡顿识别模型得到视频卡顿用户。本申请实施例采用家宽全网DPI数据和家宽用户组网具体场景数据,可以找出DPI指标与视频卡顿的相关关系,并自动有效识别视频卡顿,从而提高了识别的准确率。
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公开(公告)号:CN117596621A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202210945289.9
申请日:2022-08-08
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W4/02 , H04L43/0876 , G06V10/80 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域,提供一种上网满意度预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:对确定出的宽带用户流量数据进行规则匹配、时间调整和异常关键字清除,得到宽带用户手机号码;基于宽带用户手机号的通话记录和宽带账号的宽带地址,确定与宽带账号绑定的全部宽带手机号码;基于深度包检测方法确定影响上网满意度的目标特征数据,以用户信息为维度结合全部宽带手机号码和目标特征数据,构建全部宽带手机号码与宽带账号的用户融合图像;基于集成学习结合用户融合图像和用户满意度标签,构建满意度预测模型,基于满意度模型进行上网满意度预测。本申请实施例提供的上网满意度预测方法提高了上网满意度预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117312744A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202210713265.0
申请日:2022-06-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信领域,提供一种异常用电站点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。异常用电站点检测方法包括:采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据,确定耗电数据对应的第一变化率,业务数据对应的第二变化率以及能耗数据对应的第三变化率;在耗电数据符合目标正态分布的情况下,根据目标正态分布确定异常时间;根据第一变化率、第二变化率和第三变化率,确定变化率相关系数和变化率反相关时间;根据异常时间、变化率相关系数和变化率反相关时间,确定待检测站点中的异常用电站点。本申请通过待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据计算并检测异常用电站点,实现异常用电站点的精确识别。
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