基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118828572A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311649138.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质。该训练方法包括:获取基站在多种用户分布下的第一状态参数;基于构建的深度Q网络模型和第一状态参数,选取用于参数寻优的动作数据;基于第一状态参数和动作数据,确定基站基于动作数据调整后的第二状态参数和奖励值,奖励值基于基站在调整后的第二状态参数下的网络性能数据生成;基于第一状态参数、动作数据、奖励值和第二状态参数构建训练样本,得到训练样本集;基于训练样本集,分批次地训练深度Q网络模型,更新深度Q网络模型的参数,直至得到训练好的深度Q网络模型。该训练好的深度Q网络模型可以满足外场复杂场景下,基站参数的动态寻优配置,优化基站的运行性能。

    下行功率控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118804307A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410013429.8

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本实施例公开了一种下行功率控制方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取状态空间,状态空间至少包括已分配子带的下行功率值,已分配子带表示各个小区的各个子带中已分配下行功率值的子带;根据状态空间确定各个小区的第i小区的分配动作,第i小区的分配动作包括针对目标子带中每个子带确定的功率分配动作,目标子带包括第i小区的各个子带中未分配下行功率值的子带,功率分配动作表示分配下行功率信息的动作;确定执行第i小区的分配动作中每个功率分配动作时的奖励值,奖励值用于反映对应的功率分配动作对通信业务造成的影响;调整奖励值对应的下行功率信息,得到调整后的下行功率信息。

Patent Agency Ranking