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公开(公告)号：CN119629659A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411806053.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种信令分析方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品，方法包括：基于输入码流文件确定待分析信令数据；基于待分析信令数据分别进行业务信息概要提取与异常事件分析，得到业务信息概要与异常事件分析结果；基于待分析信令数据，结合预设图数据库、目标检索方式与流程库进行逻辑推理，得到逻辑推理结果；预设图数据库中存储有包括基于至少一个预设规则构建的至少一条推理链的图结构；目标检索方式包括混合检索与重排序；流程库中存储有各预设规则所处业务信令流程中的子流程及其业务解释；基于业务信息概要、异常事件分析结果与逻辑推理结果，生成输入码流文件的信令分析结果。本申请可以提高信令分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118803315A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311473035.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04N21/25 , H04N21/466
Abstract: 本申请实施例公开了一种节目推荐的方法，包括：获取用户的第一历史行为信息和当前会话行为信息，进行映射处理，得到第一历史行为向量和当前会话行为向量；将当前会话行为向量输入编码层，输出第一会话信息；将第一会话信息、第一历史行为向量和候选节目信息，输入会话感知协同注意力模块，输出第二历史行为信息；通过成对注意力损失模块，在当前登录设备信息和历史登录设备信息一致的情况下，对会话感知协同注意力模块中输入的第二历史行为向量进行特征增强处理，得到第三历史行为信息；将第一会话信息、候选节目信息和第三历史行为信息输入前馈神经网络，输出用户点击候选节目的概率；根据概率，确定候选节目。本申请能够提高节目推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118803045A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311541905.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/561 , H04L67/303
Abstract: 本申请涉及云计算技术领域，提供一种定制化服务部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户针对定制化服务的服务生成请求；请求中携带目标用户的网络位置和定制化请求配置文件；根据网络位置确定定制化任务在算力网络中对应的最优算力节点；将定制化请求配置文件发送至最优算力节点进行服务部署。通过定制化请求配置文件中的任务向量引导定制化任务的输出结果，将定制化请求配置文件在算力网络间进行传输，使得定制化任务可以在适当的算力节点中实现低开销的部署，无需在算力网络下对算法模型或服务镜像进行调度存储，同时，可以避免业务场景扩充和长尾问题导致模型版本更新频繁，解决了定制化服务部署开销大的问题。
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公开(公告)号：CN118313925A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410448447.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F18/2431 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种经济犯罪预警识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的可疑涉诈经济数据；根据所述用户的可疑涉诈经济数据，利用预训练模型，得到至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果；根据所述至少一种经济涉诈类型的涉诈风险的预测结果，识别所述用户是否属于经济涉诈人员。本申请提供的经济犯罪预警识别方法能够在融合人工智能AI技术、大数据技术的情况下，智能化地加强对关注对象的科学管控，预防并减少经济违法犯罪行为，精确打击违法人员。
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公开(公告)号：CN117493623A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210860399.5
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/955 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网址处理方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：构建至少一个网址过滤模型；通过插入操作将该网址过滤模型对应的数据库中的URL数据插入至布隆过滤器中以初始化布隆过滤器，并根据数据库构建包含有样本URL数据的模型训练样本集，依据样本URL数据对初始深度学习模型进行训练学习得到深度学习模型；获取用户请求对应的目标URL数据，将目标URL数据输入至少一个网址过滤模型中进行处理得到过滤结果，依据过滤结果对目标URL数据进行处理。本发明将深度学习模型与布隆过滤器进行融合，通过深度学习模型的过滤结果可以对布隆过滤器进行智能化保障，提高了网址过滤的准确性，降低了恶意网址的误判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117112938A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210519197.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06F40/279 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06V30/10
Abstract: 本发明公开了网址数据增强方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取网址真实数据和网址伪数据的全局特征以及局部特征，其中，所述局部特征包括静态统计特征、网址文本特征、网页标题文本特征和网页内容文本特征中的至少一个；将所述全局特征以及局部特征分别输入对应的判别器，通过所述判别器确定所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度；当所述网址伪数据与所述网址真实数据的相似度达到预设阈值时，将所述网址伪数据确定为增强网址数据。通过本申请的技术方案得到质量好的网址数据样本。
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公开(公告)号：CN116976482A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211219999.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种换机倾向预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：通过LSTM网络和注意力机制对目标用户的时间序列数据进行向量表征，得到目标向量表征；获取目标用户的静态数据，对静态数据进行向量表示，得到静态特征向量；将静态特征向量和目标向量表征进行堆叠，形成全特征编码向量，将预设的用户多分片模块计算出的全特征编码向量的概率，确定为目标用户的目标换机概率。因此，采用了LSTM和注意力机制的表征方式，能够关注到目标用户换机的重点信息，更好的表征原有的时间序列数据。并且通过用户多分片模块计算不同分片下用户的换机概率，能更好地表征用户在换机时，其考虑因素的不同，提高了用户换机倾向预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116955858A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211531560.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/903 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种网址分类方法、装置、计算模块及计算机存储介质，方法包括：获取样本网址数据；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个初始网址分类模型；利用n个初始网址分类模型对第二样本网址数据进行网址分类预测，得到第二样本网址分类标签；根据多个第一样本网址数据、第一样本网址分类标签、多个第二样本网址数据、第二样本网址分类标签、预构造的n个网址分类提示模板进行网址分类模型训练，得到n个目标网址分类模型；获取待预测网址数据，利用n个目标网址分类模型对待预测网址数据进行网址分类预测，得到网址分类标签，该方案简单、高效、成本低。
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公开(公告)号：CN119313387A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411300900.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/12
Abstract: 本发明提供一种酒店房价预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据各区域节点之间的区域间特征因素，确定各区域节点之间的区域关联度；区域关联度表征区域间的人口流动密度；根据区域关联度，确定图卷积网络GCN模型的边权重系数；然后将各区域节点的节点特征因素输入至GCN模型，结合边权重系数，得到GCN模型输出的各区域节点内酒店的房价预测结果。本发明通过区域关联度改进GCN模型的边权重系数，能够更全面地考虑每个区域节点之间的空间地域拓扑关联特征、本身所在区域的区域特征因素以及酒店本身特征因素，使酒店房价的定价更具观测性、客观性和科学性。
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公开(公告)号：CN119299202A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411495127.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种异常网络链接识别方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及网络安全技术领域，通过对至少一个应用程序识别模块识别出的应用程序类型进行融合，获取应用程序链接的异常应用程序识别结果，减少了单一应用程序识别模块的偏差，提高了异常应用程序识别结果的整体识别精度和整体识别效率。通过对至少一个网址识别模块识别出的网址类型进行融合，获取网络协议链接的异常网址识别结果，减少了单一网址识别模块的偏差，提高了异常网址识别结果的整体识别精度和整体识别效率。
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