流量预测方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110769454B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201810824721.2

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明实施例提供的一种流量预测方法及装置,该方法包括:获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值,以及市场突发日内的市场突发分量值,根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值,根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值,根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值,根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值,实现从市场、自然等多维度因素上考虑,达到对流量有效预测的目的。

    不限量套餐用户的投诉处理方法和装置

    公开(公告)号:CN110933624A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201811086087.3

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种不限量套餐用户的投诉处理方法和装置。所述方法包括:在接收到不限量套餐用户的投诉之后,根据网络信令数据判断在投诉时段内投诉用户的停机状态;根据停机状态进行停复机速率更新或者判断MBR速率是否异常;当在投诉时段内MBR速率异常时,判断投诉用户在网络侧是否为限速状态;根据投诉用户在网络侧的限速状态查询投诉用户在BOSS侧的限速状态,或者进行终端侧限速指令的解除;根据投诉用户在BOSS侧的限速状态确定投诉用户为限速用户,或者进行网络侧限速指令的解除。本发明实施例通过判断投诉用户在终端侧、网络侧和BOSS侧的限速状态是否一致,能够提高识别用户投诉原因的准确性,以及提高处理用户投诉的效率。

    异常检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112188531A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910583977.3

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:获取监控项目的历史运行数据;确定若干个跟随所述历史运行数据动态变化的异常检测阈值;根据若干个所述异常检测阈值,检测所述监控项目的异常。该方法以已有的历史运行数据为基础,提供了合适的人工智能算法进行归纳总结,自动化的得出对应的动态阈值,可以有效的降低阈值或者门限设置所需要耗费的工作量,保证阈值或者门限设置的合理性的同时,满足多监控项目以及复杂场景下的异常检测的使用需求。

    不限量套餐用户的投诉处理方法和装置

    公开(公告)号:CN110933624B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811086087.3

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种不限量套餐用户的投诉处理方法和装置。所述方法包括:在接收到不限量套餐用户的投诉之后,根据网络信令数据判断在投诉时段内投诉用户的停机状态;根据停机状态进行停复机速率更新或者判断MBR速率是否异常;当在投诉时段内MBR速率异常时,判断投诉用户在网络侧是否为限速状态;根据投诉用户在网络侧的限速状态查询投诉用户在BOSS侧的限速状态,或者进行终端侧限速指令的解除;根据投诉用户在BOSS侧的限速状态确定投诉用户为限速用户,或者进行网络侧限速指令的解除。本发明实施例通过判断投诉用户在终端侧、网络侧和BOSS侧的限速状态是否一致,能够提高识别用户投诉原因的准确性,以及提高处理用户投诉的效率。

    移动互联网质差用户的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112101692A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910528840.8

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种移动互联网质差用户的识别方法及装置,方法包括:获取投诉用户的用户面单据以及非投诉用户的用户面单据;对投诉用户的用户面单据和非投诉用户的用户面单据进行指标统计处理,得到指标数据;将指标数据输入至投诉预测模型中,获取投诉预测模型的全连接层所输出的预测质差特征;基于预测质差特征构建质差用户识别模型;采用模型解释算法对质差用户识别模型进行分析,得到与质差用户识别模型的输出结果相关联的影响特征,对影响特征进行聚类生成质差异常模式集合;基于质差用户识别模型以及质差异常模式集合识别质差用户。该方式能够提升质差用户识别的效率和准确度,并能够实现体验异常的原因界定。

    无线通信网络来电投诉处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110493026A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201810461851.4

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供的一种无线通信网络来电投诉处理方法及装置,该方法包括:获取在统计天数内各个采集时间段对应的投诉量数列,并根据投诉量数列生成投诉量和采集时间段的投诉坐标,并确定不大于所述最大聚类簇数的聚类簇数,对所述坐标点获取与所述聚类簇数相同的多个聚类簇,并获得每个聚类簇下的坐标点,再根据每个聚类簇下的坐标点获得每次所选聚类簇数对应的轮廓系数,从所有轮廓系数中确定绝对值最大的轮廓系数所对应的聚类簇数作为目标簇数,并获取所述目标簇数对应的每个聚类簇下的预警门限,当检测到当前采集时间段的投诉量大于或等于对应的预警门限时,发出预警,实现精细化预警,提高预警效率和准确率。

    一种网络批量用户投诉的定界处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110728525B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201810779484.2

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络批量用户投诉的定界处理方法及装置,方法包括:获取实时的投诉预警数据和用户投诉时段的信令记录;根据投诉预警数据和信令记录计算投诉用户在各个维度下的共现度;将各维度的共现度和各维度的门限表进行比对;若判断获知第一目标维度的共现度在门限表中对应维度的门限范围内,则根据共现度的大小对各第一目标维度进行排序并输出,以实现对网络批量用户投诉的定界。通过引入网络的信令记录,计算投诉用户在各个维度下的共现度,通过建立门限表对每个维度定义门限范围,实现在新的批量投诉到来后只需将各维度的共现度与门限表进行对比并排序输出,无需再进行人工回访、异常判断等,极大的提升了批量投诉处理的效率。

    流量预测方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110769454A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201810824721.2

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明实施例提供的一种流量预测方法及装置,该方法包括:获取预设历史天数内每日内用户使用的总流量值,以及市场突发日内的市场突发分量值,根据所述总流量值和所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测自然增长分量值,根据所述总流量值、所述市场突发分量值和所述预测自然增长分量值获得预测自然突发分量值,根据所述市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的预测市场突发分量值,根据预测自然增长分量值、预测自然突发分量值和预测市场突发分量值获得与预设历史天数相等天数的总预测流量值,实现从市场、自然等多维度因素上考虑,达到对流量有效预测的目的。

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