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公开(公告)号：CN118802663A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410345352.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/087 , H04L43/0829 , H04M7/00 , H04M3/22 , H04L65/65
Abstract: 本发明提供一种语音单通检测方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取语音会话数据包；将语音会话数据包按照数据流方向进行拆分，得到多段数据流；确定每一段数据流的实时传输协议RTP数据包的缺失情况，以及实时传输控制协议RTCP数据包的缺失情况；基于每一段数据流的RTP数据包的缺失情况，以及RTCP数据包的缺失情况，确定语音会话数据包的数据类型；基于数据类型，对语音会话数据包进行单通检测，得到单通检测结果。本发明提供的语音单通检测方法，可以降低部分字段数据缺失对整个语音会话数据包检测的影响，保障了语音单通检测覆盖率，从而提高语音单通检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118804040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410652197.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0805 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于核心网技术领域，包括：获取专网预设时间段内的样本原始数据，对样本原始数据进行预处理，得到预处理后的样本原始数据向量；基于预训练的无监督学习的数据标注模型，对样本原始数据向量进行数据标注处理，得到标注处理后的异常值；对性能数据进行时序分析和特征向量的提取，得到样本时序特征向量；将样本时序特征向量输入异常检测模型中的神经网络模块，通过神经网络模块提取样本时序特征向量中的样本异常特征向量，并基于样本异常特征向量输出样本异常数据；基于样本异常数据和异常值，对异常检测模型进行训练，解决待检测数据的标注困难、检测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118799616A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410722537.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种设备检测方法，用以解决现有目标检测方法针对机房检测场景存在的检测准确率较差的问题。方法包括：获取待检测机房设备对应的设备图片；利用预先训练好的目标检测模型对设备图片进行目标识别，确定所述设备图片中的第一目标对象对应的第一检测框；对设备图片进行裁剪，得到包含所述第一检测框的第一检测图片；将第一检测图片输入所述目标检测模型，根据目标检测模型对所述第一检测图片进行目标识别，确定所述设备图片中的第二目标对象对应的第二检测框；对第一检测图片进行裁剪，得到包含所述第二检测框的第二检测图片；利用预先训练好的分类模型，对第二检测图片进行分类识别，根据分类识别结果，确定待检测机房设备的检测结果。
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公开(公告)号：CN110489201A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810462201.1
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种容器性能测试装置及方法，所述装置包括：应用库模块、测试引擎模块和资源评估模块；应用库模块中存储有若干个应用，应用用于对待测容器进行性能测试；测试引擎模块用于部署应用，执行应用，并采集应用执行后产生的测试结果；资源评估模块用于对测试结果进行分析，并生成测试报告。本发明提供的容器性能测试装置及方法，通过在应用库模块中预设若干个与业务无关的应用，对容器进行性能测试，能够准确获取容器本身的资源消耗情况，降低了测试系统的复杂度，缩短了测试时间，并通过对测试结果的降噪处理，进一步提高了测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112084106B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201910515810.3
申请日：2019-06-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例涉及数据测试技术领域，公开了一种测试数据选取的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果，其中，办理结果包含办理成功和办理失败；统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合，和，办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合；分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度；将第一集合中的初始属性组合合并，得到第一合并集合；将第二集合中的初始属性组合合并，得到第二合并集合；根据置信度，从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。通过上述方式，本发明实施例实现了根据置信度选取最优测试数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110532154B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201810501258.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种应用系统扩容方法、装置和设备，扩容方法包括：若判断获知预测业务指标值对应的预测响应时间大于预设时间阈值，则对应用系统中优先级最高的层进行扩容；其中，所述应用系统每一层的优先级与每一层对应的权重相关，每一层对应的权重根据Logistic回归算法获取。本发明实施例提供的应用系统扩容方法、装置和设备，根据Logistic回归算法获取权重再获取应用系统各层的优先级，能够针对各层对响应时间的影响程度获取对应的优先级。进而对优先级最高的层进行扩容，能够在不对应用系统进行任何改造且不对生产系统产生任何影响的情况下对应用系统进行精准的扩容，且保证扩容效果的最大化，更准确、效率更高，不会对系统稳定性冲击。
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公开(公告)号：CN110489201B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810462201.1
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种容器性能测试装置及方法，所述装置包括：应用库模块、测试引擎模块和资源评估模块；应用库模块中存储有若干个应用，应用用于对待测容器进行性能测试；测试引擎模块用于部署应用，执行应用，并采集应用执行后产生的测试结果；资源评估模块用于对测试结果进行分析，并生成测试报告。本发明提供的容器性能测试装置及方法，通过在应用库模块中预设若干个与业务无关的应用，对容器进行性能测试，能够准确获取容器本身的资源消耗情况，降低了测试系统的复杂度，缩短了测试时间，并通过对测试结果的降噪处理，进一步提高了测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111045902A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811177688.5
申请日：2018-10-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种服务器的压力测试方法及装置。所述方法包括：获取待测服务器在进行压力测试时产生的应用错误日志，提取所述应用错误日志中的错误信息，所述错误信息至少包括标识号、关键字以及错误字段；根据所述关键字以及所述错误字段，得到所述错误信息的异常评估值；所述异常评估值为根据所述错误字段的错误指标参数确定的，所述错误指标参数至少包括错误量指标、关键字类型以及相似度；根据所述异常评估值与告警阈值之间的数值关系，执行预设处理操作。本发明实施例实现了自动化、智能化分析压测出现的异常问题，降低了问题分析难度，对业务和系统的技术要求较低，同时降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN110489131A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461809.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F8/60
Abstract: 本发明实施例提供一种灰度用户选取方法及装置，其中，方法包括：对目标用户数据进行标签化，获得标签化的目标用户数据；将标签化的目标用户数据输入根据样本用户数据预先构建的启发式智能决策模型，利用启发式智能决策模型，从标签化的目标用户数据中选取灰度用户。本发明实施例能够准确地选取灰度用户，提高灰度发布的成功概率。
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公开(公告)号：CN111209180B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811392842.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊匹配的回归测试方法和装置，抽取生产环境的业务请求报文转换输入到具备稳定版本测试环境，配置切割欲测试响应报文的关键字取值内容，以稳定版本测试环境输出的第一响应报文作为训练样本，计算出各关键字取值的数量占比形成标准的预期测试结果，再将测试版本获得的关键字取值数量占比与标准值进行区间比对得出测试结论；可以简易快捷地实现回归案例的更新以及与生产实际的业务拟合，而测试结果的分析判断会随着输入的变化而自动化调节，既无需专业测试人员的业务场景设计，又提高了测试覆盖程度和案例更新效率。
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