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公开(公告)号:CN119202657A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411229615.1
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F40/284 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种流量利用率预测方法、装置、电子设备、介质及产品,属于数据处理技术领域,方法包括:获取待预测流量利用率数据,所述待预测流量利用率数据包括历史时间序列数据和文本描述信息;基于所述文本描述信息进行提示词识别,得到文本嵌入信息;基于所述历史时间序列数据进行时序分解,得到时序嵌入信息;将所述文本嵌入信息和所述时序嵌入信息合并后输入至大语言模型,得到所述大语言模型输出的预测向量;基于所述预测向量确定所述待预测流量利用率数据的预测流量利用率。本申请可以快速、准确地确定出待预测流量利用率数据的预测流量利用率,因此可以提高流量利用率的预测效率。
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公开(公告)号:CN118802720A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410536866.8
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/121 , H04L45/12 , H04L45/03 , H04L45/02
Abstract: 本发明提供一种网络路径优选方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:基于通信网络构建网络拓扑结构,获取路由请求,确定源端口和目标端口,对网络拓扑结构进行剪枝;获取每条链路的感知数据,感知数据包括时延,对每条链路的时延进行特征提取,将每条链路的时延的特征向量输入至预先构建的预测模型,得到每条链路的预测时延;基于剪枝后的网络拓扑结构生成网络拓扑图,基于每条链路的感知数据和每条链路的预测时延,在网络拓扑图中进行全局路径搜索,确定最优路径。本发明综合考虑多个指标进行路径优选,准确度高、可靠性强,能够最大程度地提高网络通信质量,适用于复杂的大型网络。
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公开(公告)号:CN118802473A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410965780.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0677
Abstract: 本发明提供一种设备故障根因定位方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:在网络设备发生故障时,获取网络设备的告警信息;根据所述网络设备的告警信息,构建初始网络设备拓扑图;通过消息传递函数,对所述初始网络设备拓扑图中节点和边的表征信息进行更新;将更新后的目标网络设备拓扑图输入训练好的图分类模型,得到所述网络设备发生故障的根本原因。本发明通过根据网络设备的告警信息构建初始网络设备拓扑图,通过消息传递函数,对初始网络设备拓扑图中节点和边的表征信息进行更新,可以模拟发生故障时可能出现的故障向其他相关设备或网络节点扩散的现象,以将可能出现的故障链的信息更新到网络设备拓扑图中,实现对网络拓扑的精准建模。
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公开(公告)号:CN118821048A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410934078.4
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/25 , H04L41/147 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种区域间流量预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及互联网技术领域,其中方法包括:针对各区域组合,基于初始切分参数对区域组合内的两个区域之间的历史流量数据时序进行分割,得到区域组合对应的至少两个初始数据块;将各区域组合对应的至少两个初始数据块输入图卷积模型的第一个时空特征提取层中,得到节点之间的时空特征;基于目标切分参数对前一个时空特征提取层输出的时空特征进行分割,将分割得到的至少两个目标数据块输入相邻的时空特征提取层,直至得到最后一个时空特征提取层输出的时空特征;基于各时空特征提取层输出的时空特征,预测各区域组合内的两个区域之间的流量数据时序。本申请能够提高流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118802291A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410365688.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待检测网络设备的目标网络流量数据;将目标网络流量数据输入至检测模型的特征提取模块,得到目标网络流量数据的多域混合特征;将目标网络流量数据的多域混合特征输入至检测模型的流量异常检测网络,得到待检测网络设备的流量异常检测结果;其中,检测模型是基于未标记的第一样本网络流量数据、第一样本网络流量数据的多域统计特征,以及已标记的第二样本网络流量数据和第二样本网络流量数据的流量异常标签进行训练得到的;第一样本网络流量数据的数量大于第二样本网络流量数据的数量。本发明实现在带标签的样本较少时,精准地获取网络流量异常检测结果。
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公开(公告)号:CN118802703A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410526694.6
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/121
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种路由链路确定方法、装置、电子设备、产品及存储介质。所述方法包括:对可能路由路径图中的每段链路在历史时间段内进行多个性能指标的时间采样,得到时间序列数据;对所有时间序列数据进行分段处理、时间注意力处理、空间注意力处理和编解码处理,得到每段链路的未来链路状态;基于未来链路状态和节点实时设备指标,确定路由权重;以源节点为起点,选择路由权重最大的链路作为下一跳,遍历中间节点,直至达到目标节点,以得到路由链路。本申请综合考虑了影响链路的多个性能指标,提高了确定未来链路状态的准确性。本申请能够更好的模拟网络传输的实际情况。本申请提高了确定路由链路的准确性。
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公开(公告)号:CN118798155A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410522464.2
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张建强 , 宋功鹏 , 王方旭 , 马超 , 张熙 , 陈彬 , 杜飞 , 马福坛 , 赵洁 , 韩鑫鑫 , 姜彤彤 , 张波 , 张梦 , 王见雷 , 杨合林 , 王星 , 刘泽宇
IPC: G06F40/194 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及文本查重方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该文本查重方法包括:获取文本样本数据,从文本样本数据中提取多种初始词汇,并获取多种初始词汇分别对应的词汇数量和空间分布数据;对多种初始词汇进行聚类处理,得到多个初始词汇聚簇;基于各初始词汇聚簇中每种初始词汇对应的词汇数量和空间分布数据,对多个初始词汇聚簇进行调整,得到多个目标词汇聚簇;利用基于多个目标词汇聚簇确定的多个目标词汇,对待测文本进行查重。本公开能够在对多种初始词汇进行聚类处理时,考虑多种初始词汇分别对应的词汇数量和空间分布数据,提高了聚类结果的准确性,进而提高文本查重结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118708223A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410945420.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/70 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及软件工程领域,提供一种软件成本度量方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:基于目标软件的需求文件,确定所述目标软件的需求文本数据,所述需求文本数据包括所述需求文件中表征所述目标软件的开发成本的词语;使用BERT模型对所述需求文本数据进行识别,得到所述需求文本数据对应的需求文本类别数据,所述需求文本类别数据包括各所述词语所属的功能点类型;基于所述需求文本类别,确定所述目标软件的功能点总数;基于所述功能点总数,确定所述目标软件的软件成本。本申请提供的软件成本度量方法、装置、电子设备及存储介质可以降低软件度量成本,并提高软件成本度量的准确性。
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公开(公告)号:CN117744623A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202211115787.7
申请日:2022-09-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例涉及自然语言处理技术领域,公开了一种文本相似度计算方法,该方法包括:计算待测文本中待测句子和对比文本中对比句子的字面相似度;计算待测句子中各个待测单词在待测文本中的待测单词权重,以及对比句子中各个对比单词在对比文本中的对比单词权重;计算待测单词与所述对比单词的词义相似度、词性相似度及语境相似度;根据字面相似度、待测单词权重、对比单词权重、语义相似度、词性相似度、语境相似度、待测句子长度及对比句子长度计算得到待测句子与对比句子的句子相似度。通过上述方式,本发明实施例实现了用多维度特征综合计算文本相似度,避免文本相似度受某个维度特征影响较大,提升了文本相似度计算的准确率。
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