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公开(公告)号：CN112333712B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910716322.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 曹桓 , 周慧芳 , 伍岳 , 魏弢 , 谭卫 , 朱晓蕾 , 向兵 , 孙启辉 , 杜春香 , 许勇 , 杜东 , 王晖 , 徐斌 , 刘刚 , 胡德敏 , 王懿华 , 沈伯明 , 谭雅文
Abstract: 本发明实施例提供一种网络规划资源处理方法和装置，利用NSGA‑II算法来解决通信系统中网络规划资源配置优化问题的多个目标通常彼此矛盾，难以同时优化的问题。本发明实施例分别采集业务需求类、网络建设成本类、投资效益类基础指标数据，并进一步结合通信系统网络规划的技术特点，构建资源配置多目标优化模型，提供一种面向多目标的资源配置优化方法。
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公开(公告)号：CN112333712A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910716322.9
申请日：2019-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 曹桓 , 周慧芳 , 伍岳 , 魏弢 , 谭卫 , 朱晓蕾 , 向兵 , 孙启辉 , 杜春香 , 许勇 , 杜东 , 王晖 , 徐斌 , 刘刚 , 胡德敏 , 王懿华 , 沈伯明 , 谭雅文
Abstract: 本发明实施例提供一种网络规划资源处理方法和装置，利用NSGA‑II算法来解决通信系统中网络规划资源配置优化问题的多个目标通常彼此矛盾，难以同时优化的问题。本发明实施例分别采集业务需求类、网络建设成本类、投资效益类基础指标数据，并进一步结合通信系统网络规划的技术特点，构建资源配置多目标优化模型，提供一种面向多目标的资源配置优化方法。
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公开(公告)号：CN117412321A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210800478.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种网络流量预测模型的样本生成方法，该方法包括：根据历史周期网络流量数据及初始网络特征数据构建第一网络流量特征数据集；根据各个网络特征的重要性系数生成第二网络流量特征数据集；将第二网络流量特征数据集得到预测周期网络流量特征数据集，并将其添加至第二网络流量特征数据集中；根据更新后的第二网络流量特征数据集依次生成多个滑动窗口特征，将滑动窗口特征添加至更新后的第二网络流量特征数据集中，得到目标网络流量特征数据集合；目标网络流量特征数据集用于训练生成目标网络流量预测模型。通过上述方式，本发明实施例实现了移动通信网络流量的准确预测。
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公开(公告)号：CN113541993B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010318758.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L43/08 , G06F18/243 , G06F18/2113 , G06F18/27 , H04L43/50 , G06F18/214 , G06F18/211
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络评估方法及装置、网络指标处理方法、设备和介质。其中，网络评估方法包括：从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取目标指标和网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；通过特征选择模型对第二网络指标集合中的网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合；基于第二特征选择模型，确定第三网络指标集合中每个网络特征指标对目标指标的权重；根据第三网络指标集合中的目标指标和网络特征指标的值，以及网络特征指标的权重，对目标对象进行评估。本发明实施例通过对网络指标进行自动选择，利用自动选择得到的网络指标对网络状况进行评估，可以提升网络评估的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113541993A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010318758.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络评估方法及装置、网络指标处理方法、设备和介质。其中，网络评估方法包括：从第一网络指标集合中选取一个目标指标和多个网络特征指标，并选取目标指标和网络特征指标在目标对象的网络指标数据中的值，形成第二网络指标集合；通过特征选择模型对第二网络指标集合中的网络特征指标进行选择，形成第三网络指标集合；基于第二特征选择模型，确定第三网络指标集合中每个网络特征指标对目标指标的权重；根据第三网络指标集合中的目标指标和网络特征指标的值，以及网络特征指标的权重，对目标对象进行评估。本发明实施例通过对网络指标进行自动选择，利用自动选择得到的网络指标对网络状况进行评估，可以提升网络评估的效果。
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公开(公告)号：CN110278580A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201810205064.3
申请日：2018-03-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团四川有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明实施例公开一种基于云的无线接入网络的网络能耗的检测方法及装置。其中，所述方法包括：获取基于云的无线接入网络的各个网络子单元在预设时间周期内每个预设时隙内的预设数量的工作电压和工作电流；其中，预设时间周期包括多个预设时隙；根据各个网络子单元在每个预设时隙内的预设数量的工作电压和工作电流，分别获得各个网络子单元在每个预设时隙内的有功功率；根据各个网络子单元在多个预设时隙内的有功功率，获得基于云的无线接入网络在预设时间周期内的能量消耗。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于云的无线接入网络的网络能耗的检测方法及装置，提高了对C-RAN的能耗检测的效率。
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公开(公告)号：CN118804041A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410652858.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L41/142 , G06Q10/0637 , G06Q50/50
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，提供了一种利用率结构分布评估方法、装置、设备、介质及产品，包括获取至少一待评估小区的网络利用率以及预先确定的基准网络利用率，构建网络利用率数据集和基准网络利用率数据集；若网络利用率数据集和基准网络利用率数据集为离散样本数据集，根据网络利用率数据集和基准网络利用率数据集，构建流量矩阵和成本矩阵；根据流量矩阵和成本矩阵，确定网络利用率数据集和基准网络利用率数据集之间的地球移动者距离EMD距离；根据EMD距离，得到利用率结构分布评估结果。本申请通过构建流量矩阵和成本矩阵来求解EMD距离，能直观度量待评估小区与基准对照之间的差异或相似度，能准确的表征小区级利用率的结构特征。
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公开(公告)号：CN118804038A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410490441.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W72/50 , H04L43/0876 , H04L41/0823 , H04L41/142
Abstract: 本申请涉及无线通信领域，提供一种网络利用率结构特征确定方法、资源配置方法及装置。其中方法包括：基于目标区域中各个小区的网络利用率数据，确定各个小区的网络利用率的概率分布；基于概率分布，以网络利用率区间最短为优化目标对目标区域在设定概率值下的初始网络利用率区间进行优化；基于优化结果得到目标区域在设定概率值下的网络利用率区间；网络利用率区间用于表征目标区域中各个小区的网络利用率的结构特征。本申请可以得到目标区域在设定概率值下准确的网络利用率区间，有效地表征了目标区域小区级网络利用率的结构特征，从而对目标区域中各个小区进行有效的网络资源配置。
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公开(公告)号：CN118802570A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410826875.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种网络评估指标评分与网络投入能效画像确定方法和装置，方法包括获取评估对象的网络评估指标数据；基于预设参数确定网络评估指标数据的基准值；若网络评估指标数据为线性数据，根据预设的评分模型和基准值对网络评估指标数据进行评分，得到第一数据评分值；若网络评估指标数据为非线性数据，基于预设的非线性评分模型和基准值对网络评估指标数据进行评分，得到第二数据评分值；根据第一数据评分值和第二数据评分值，得到评估对象的评分结果。本申请可减少评分模型对最大值或最小值的强依赖，通过预设参数和不同数据类型的评分模型实现评分结果的调整，满足多类网络评估指标的评估处理需求。
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