基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118828572A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311649138.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质。该训练方法包括:获取基站在多种用户分布下的第一状态参数;基于构建的深度Q网络模型和第一状态参数,选取用于参数寻优的动作数据;基于第一状态参数和动作数据,确定基站基于动作数据调整后的第二状态参数和奖励值,奖励值基于基站在调整后的第二状态参数下的网络性能数据生成;基于第一状态参数、动作数据、奖励值和第二状态参数构建训练样本,得到训练样本集;基于训练样本集,分批次地训练深度Q网络模型,更新深度Q网络模型的参数,直至得到训练好的深度Q网络模型。该训练好的深度Q网络模型可以满足外场复杂场景下,基站参数的动态寻优配置,优化基站的运行性能。

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