公开(公告)号：CN118215068A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410537102.0

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王西点 ,  石铎 ,  徐晶 ,  贾子寒 ,  余绍绍 ,  王磊 ,  王亚楠 ,  聂臻霖 ,  何隽飞 ,  董逍 ,  曾豫 ,  程楠 ,  华程铭 ,  曹天骄 ,  王显阳 ,  李益乐 ,  李佳袁 ,  安瑞 ,  管元恺 ,  徐浩天 ,  刘清瑶 ,  武鹏程 ,  杜尧鑫

IPC: H04W24/04 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/069 ,  H04L41/149 ,  H04L41/16

Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种基站退服告警预测方法、装置、电子设备、产品及介质。所述方法包括：对基站的动力环境告警数据和无线告警数据进行拼接，得到告警序列，基于告警词典表，得到告警序列数据；将告警序列数据和属性数据输入退服告警预测模型，得到告警消息；对告警消息进行退服告警分析，最大数量、自然终止符和分析结果，得到退服告警预测结果。本申请通过告警词典表，对告警序列进行处理，有利于提高退服告警预测模型对告警序列数据的处理效率。本申请实现了对基站的告警数据的全面分析，提高了告警消息的准确性。本申请提高了退服告警预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119383638A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411567154.9

申请日：2024-11-05

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 徐晶 ,  王西点 ,  李佳袁 ,  韩云波 ,  陈燕雷 ,  王显阳 ,  安瑞 ,  王希 ,  董逍 ,  贾子寒 ,  聂臻霖 ,  石铎 ,  王亚楠 ,  周强 ,  叶鹏 ,  何隽飞 ,  曾豫 ,  曹天骄 ,  华程铭 ,  余绍绍 ,  李益乐 ,  管元恺 ,  徐浩天 ,  刘清瑶 ,  武鹏程 ,  杜尧鑫

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种室分无源器件的异常预测方法、装置、设备、介质及产品，该室分无源器件的异常预测方法，包括：获取指标异常小区的异常信息、网络参数调整特征、告警特征；计算所述指标异常小区与不同范围内的邻近小区的异常指标相关性，并根据各所述异常指标相关性生成异常指标特征；将所述异常信息、所述网络参数调整特征、所述告警特征和所述异常指标特征输入预设的异常预测模型中，预测所述指标异常小区中是否存在室分无源器件异常；其中，所述异常预测模型基于指标异常小区样本训练得到。在本发明提供的技术方案，通过异常预测模型提前预测室分无源器件是否异常，提高室分无源器件排查效率和准确率。

公开(公告)号：CN119835666A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411517242.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王西点 ,  徐晶 ,  曾豫 ,  贾子寒 ,  韩云波 ,  陈燕雷 ,  聂臻霖 ,  王亚楠 ,  石铎 ,  何隽飞 ,  董逍 ,  王显阳 ,  李佳袁 ,  华程铭 ,  安瑞 ,  程楠 ,  曹天骄 ,  余绍绍 ,  李益乐 ,  杜尧鑫 ,  管元恺 ,  徐浩天 ,  刘清瑶 ,  武鹏程 ,  白智冉 ,  汪浩博

IPC: H04W24/04 ,  H04W12/03 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/06 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的基站故障根因定位方法、装置、设备和介质，其中方法包括：利用每一客户端的本地基站的历史告警数据和历史故障工单数据，对每一客户端的初始全局模型进行训练，得到每一客户端对应的模型参数；对每一客户端对应的模型参数进行加密；将每一客户端对应的模型参数密文发送至中央服务器，中央服务器用于对每一客户端对应的模型参数密文进行加权聚合，得到聚合参数，对初始全局模型进行迭代更新，将更新后的全局模型分发至各客户端；接收中央服务器分发的全局模型；基于全局模型，对目标基站的当前故障进行根因定位。本发明提高了基站故障根因定位的效率和精准性，适用范围广泛，突破了数据壁垒，能够保护数据隐私安全。