公开(公告)号：CN119835666A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411517242.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王西点 ,  徐晶 ,  曾豫 ,  贾子寒 ,  韩云波 ,  陈燕雷 ,  聂臻霖 ,  王亚楠 ,  石铎 ,  何隽飞 ,  董逍 ,  王显阳 ,  李佳袁 ,  华程铭 ,  安瑞 ,  程楠 ,  曹天骄 ,  余绍绍 ,  李益乐 ,  杜尧鑫 ,  管元恺 ,  徐浩天 ,  刘清瑶 ,  武鹏程 ,  白智冉 ,  汪浩博

IPC: H04W24/04 ,  H04W12/03 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/06 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的基站故障根因定位方法、装置、设备和介质，其中方法包括：利用每一客户端的本地基站的历史告警数据和历史故障工单数据，对每一客户端的初始全局模型进行训练，得到每一客户端对应的模型参数；对每一客户端对应的模型参数进行加密；将每一客户端对应的模型参数密文发送至中央服务器，中央服务器用于对每一客户端对应的模型参数密文进行加权聚合，得到聚合参数，对初始全局模型进行迭代更新，将更新后的全局模型分发至各客户端；接收中央服务器分发的全局模型；基于全局模型，对目标基站的当前故障进行根因定位。本发明提高了基站故障根因定位的效率和精准性，适用范围广泛，突破了数据壁垒，能够保护数据隐私安全。