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公开(公告)号：CN119127433A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411198369.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应数据采集方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：逐个遍历OMC列表信息获取目标数据文件信息；根据目标数据文件信息的优先级打包为任务包，并写入到对应的优先级队列；根据数据解析的处理时长自适应修正拉取的任务包的目标数量；根据目标数量从优先级队列中拉取相应数量的任务包，以对任务包中的目标数据进行解析。本发明将数据采集与解析区分为两个相互独立的环节，根据数据解析的时长自适应修正应采集的数据量，从而均衡数据采集及解析服务器的资源利用率，最小化数据处理时延，避免数据积压或丢失的现象；同时通过配置不同的数据时延优先级队列，可灵活适应多种不同时延优先级的需求，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118802542A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410339350.4
申请日：2024-03-22
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种信息下发调整方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括获取服务集群中各业务服务之间的依赖关系的密集程度值，获取服务集群的配置信息的预测存用率，基于密集程度值和/或预测存用率确定各业务服务的配置收益值，根据配置收益值对服务集群的配置信息下发策略进行调整；由于本发明基于服务集群的业务服务之间的密集程度值和配置信息的预测存用率确定各业务服务的配置收益值，根据配置收益值对服务集群的配置信息下发策略进行调整，通过引入配置收益值的方式确定服务集群的配置下发需求，从而准确地按需调整配置下发策略，既保证了业务系统的高效稳定运转，又避免了冗余配置带来的资源浪费。
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公开(公告)号：CN117411865A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210806109.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取多个国际海运事业无线电技术委员会(RTCM)消息；对获取的多个RTCM消息进行检测，得到符合预设RTCM数据格式的多个RTCM消息；基于符合所述预设RTCM数据格式的多个RTCM消息，生成至少一个最小数据集；将所述至少一个最小数据集，发送给所述终端；所述至少一个最小数据集用于进行所述终端定位。
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公开(公告)号：CN117097672A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311120057.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种请求限流控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取目标请求对应的时间窗口序列、状态码及被请求方；从时间窗口序列中选取当前时间窗口；根据状态码及被请求方确定当前时间窗口对应的限流积分值；若限流积分值大于预设限流阈值，则不对目标请求进行限流。由于本发明是通过根据目标请求对应的状态码、被请求方等数据计算当前时间窗口对应的限流积分值，通过将可表征被请求方在当前时间窗口中处理该目标请求的能力的限流积分值与预设限流阈值进行比较，以此判断是否对目标请求进行限流，保证限流判断符合复杂的业务场景的实际需求，保证了面对复杂的业务场景，依旧可以取得较好的限流效果。
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公开(公告)号：CN116953722A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211319231.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于激光雷达的物体识别方法及装置，涉及交通与通讯技术领域，该方法包括：获取非激光雷达传感器输入的目标物体的第一数据；根据所述第一数据对所述目标物体进行感知，生成目标立方体；获取激光雷达输入的所述目标物体的激光点云数据；根据所述目标立方体的顶点坐标数据保留所述激光点云数据中所述目标立方体内的数据，得到所述目标物体的数据集；根据所述目标物体的数据集得到目标物体的识别结果。本发明中，通过构建立体模型范围对获取的数据进行筛选，减少数据处理量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055721B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201911377857.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/258 , H04N21/24 , H04N21/239
Abstract: 本发明实施例提供的一种视频内容分发方法、装置、存储介质和计算机设备的技术方案中，若监测出节点服务器的用户请求数量大于或者等于预设请求数，获取当前时刻的用户访问所述节点服务器的日志数据信息，将所述日志数据信息作为第一状态，输入预先训练好的内容分发深度强化学习模型，获取所述深度强化学习内容分发模型输出的最优内容分发数量，将所述最优内容分发数量确定为节点服务器的内容分发数量，通过将获取的日志数据输入内容分发深度强化学习模型，根据内容分发深度强化学习模型的输出结果对节点服务器的内容分发数量进行调节，能够自适应调整节点服务器的内容分发数量，实现在兼顾节点服务器性能均衡的同时，提升服务器的吐流能力。
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公开(公告)号：CN114492389A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011265325.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本申请实施例提供了一种语料类型的确定方法、装置、设备及存储介质，该语料类型的确定方法包括：获取目标语料；通过分词处理处理目标语料，生成语料处理结果；通过TF‑IDF对语料处理结果进行特征提取，输出第一特征值；将语料处理结果输入文档矩阵以将语料处理结果中包含的所有词条转化为数值，输出第二特征值；构建关系数组；将关系数组输入预先训练的语料分类模型，输出指示出目标语料相应的各主题类型权重的主题类型值；将数值最大的主题类型值对应的主题类型确定为目标语料的类型；本申请实施例能够解决现有文本算法对客服语料的分类结果准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113177049A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110521146.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/36 , G06F16/182 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置和系统，该方法包括：通过批处理，获取目标区域的历史交通场景的第一要素数据；通过流处理，获取目标区域的实时交通场景的第二要素数据；对第一要素数据和第二要素数据进行聚合处理，并将聚合后的要素数据存储在目标区域对应的缓存区中。本发明对于数据量庞大的历史交通场景的第一要素数据采用批处理的方式导入，对于数据量较小的实时交通场景的第二要素数据采用流处理的方式导入，提高了数据的导入速率，可提供后续数据的检索分析效率，另外，将导入的第一要素数据和第二要素数据放在缓存区中，无需每次重新获取上述要素数据，能够进一步提高数据的检索分析效率，进而能够快速地检索出交通场景下的业务数据。
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公开(公告)号：CN119377797A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411465849.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种日志异常检测方法、图神经网络训练方法及相关设备，所述方法包括：获取多个日志序列和每个日志序列的语义向量，每个日志序列包括在语义上相关的多个日志数据，每个日志序列的语义向量包括多个子向量，所述多个日志序列包括第一日志序列和第二日志序列，所述第一日志序列具有表示异常类别的标签；基于不同日志序列的语义向量中子向量之间的相关系数，创建关系图谱，所述关系图谱用于描述所述多个日志序列在语义上的关系；通过图神经网络，基于所述关系图谱和所述第一日志序列的标签，预测所述第二日志序列的异常类别。
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公开(公告)号：CN118799932A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311340605.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 中移动金融科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸跟踪方法、装置、终端设备以及存储介质，其人脸跟踪方法包括：获取目标图片，其中，目标图片包括若干人脸；采用预设基线策略，确定当前角度下的若干人脸各自的若干轮廓像素坐标；根据预设动态禁忌表，从若干轮廓像素坐标中确定若干人脸各自的人脸跟踪边界线。基于本申请方案，在获取目标图片时，采用基线策略来确定当前角度下的人脸的轮廓像素坐标，可以提升人脸跟踪的准确度，进而在跟踪过程中，通过动态的禁忌表识别人脸特征来获得人脸跟踪边界线，可以提升人脸跟踪的效率，有效改善人脸跟踪的准确度低且耗时长的技术问题。
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