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公开(公告)号：CN116910093A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211355584.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22
Abstract: 本发明实施例涉及缓存技术领域，公开了一种缓存系统预热失效优化方法，该方法包括：根据用户的访问请求，通过目标线程在缓存系统中查询目标数据；当未在所述缓存系统中查询到所述目标数据且所述目标数据不存在缓存锁时，通过所述目标线程写入对所述目标数据的缓存锁，对数据库进行读访问，以获取所述目标数据；将所述目标数据存储至所述缓存系统中，并删除所述缓存锁。通过上述方式，本发明实施例实现了数据的一致性和系统高并发下的可用性。
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公开(公告)号：CN114371810B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011101718.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种HDFS的数据存储方法及装置。所述方法包括：获取将待存储数据存入当前数据缓存器中后，所述当前数据缓存器的数据记录数；若所述数据记录数不小于预设上限值，并且不大于数据块的数据记录数上限，则将所述待存储数据存入所述当前数据缓存器中；对所述当前数据缓存器中缓存的数据进行HDFS写入；其中，所述预设上限值为所述数据块的数据记录数上限与预设系数之积。本发明实施例提供的HDFS的数据存储方法及装置，可以最大程度地在保留待存储数据原有特征的情况下合并小规模数据，使得数据在HDFS中的存储可以趋近于块大小，从而减少HDFS中小数据块的数量。
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公开(公告)号：CN116192663A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111407427.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , G06F18/23213 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，获取待预测区域的历史流量数据；其中，历史流量数据是按照预设时间粒度和小区维度进行获取的；对历史流量数据进行分解和聚类处理，得到流量预测的输入数据；将流量预测的输入数据输入梯度提升决策树算法模型中预测得到待预测区域的流量预测结果。本发明基于对历史流量数据的分解和聚类处理，进行待预测区域的流量预测，针对特征维度较多的数据可以减少流量预测器的个数，降低流量预测复杂度，有效提高流量预测准确率，极大提升运算效率，解决了当前流量预测方法特征工程不完备和流量预测效率和准确率较低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114371810A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011101718.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种HDFS的数据存储方法及装置。所述方法包括：获取将待存储数据存入当前数据缓存器中后，所述当前数据缓存器的数据记录数；若所述数据记录数不小于预设上限值，并且不大于数据块的数据记录数上限，则将所述待存储数据存入所述当前数据缓存器中；对所述当前数据缓存器中缓存的数据进行HDFS写入；其中，所述预设上限值为所述数据块的数据记录数上限与预设系数之积。本发明实施例提供的HDFS的数据存储方法及装置，可以最大程度地在保留待存储数据原有特征的情况下合并小规模数据，使得数据在HDFS中的存储可以趋近于块大小，从而减少HDFS中小数据块的数量。
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公开(公告)号：CN118828707A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311378096.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/086
Abstract: 本发明公开一种负荷均衡方法、装置、设备及存储介质，获取服务小区和目标小区；其中，所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区，所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作；对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，以用于对所述服务小区进行负荷均衡。本发明实施例通过对服务小区的连接态参数组合进行迭代优化，得到目标连接态参数组合值，以用于对服务小区进行有效的负荷均衡，从而有效提升服务小区的网络性能。
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公开(公告)号：CN117391914A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210762017.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q50/50 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电信诈骗识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中方法包括：获取通信内容，将通信内容转化为张量数据；将张量数据输入到神经网络模型，得到预测结果序列，其中，神经网络模型是经过训练后获得的，预测结果序列中包括所述通信内容中各语句的预测结果；根据预测结果序列，判定该次通信是否为诈骗通信。上述方案采用张量数据集以及深度学习构建用于诈骗识别的神经网络模型，提高了识别模型构建的效率和准确度，并保证了电信诈骗识别的精度，保护了用户的信息安全和财产安全；通过采用统计学方法对诈骗电信行为进行判定，减少了误判。
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公开(公告)号：CN118413846A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310101331.3
申请日：2023-01-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动终端设备流量的预测方法、装置及计算设备，其中，该方法包括：基于移动终端设备的流量使用量数据，获取移动终端设备的以单位时间周期为时间粒度的流量使用量统计数据；基于流量使用量统计数据，获取用于机器学习算法的原始数据集；以及基于用于机器学习算法的原始数据集，使用机器学习算法预测移动设备终端的下一个单位时间周期内的流量使用量。该方法通过采用机器学习算法进行移动终端设备的流量使用量的预测，不受空间地理位置的限制，实现了对移动终端设备的流量使用量的精准预测。
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公开(公告)号：CN118335373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310065506.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区多级业务量分场景预测方法及相关装置，其中方法包括：采集各个无线小区的业务量时序训练数据，根据业务量时序训练数据提取业务量训练特征；根据各个无线小区的业务量训练特征训练聚类模型，将业务量训练特征划分为多个业务场景类别；分别根据每一个业务场景类别的业务训练特征训练对应的时序预测模型，得到多个业务场景类别的时序预测模型；针对待预测小区，将待预测小区进行业务场景划分，得到待预测小区的业务场景类别；根据待预测小区的业务场景类别对应的时序预测模型，对待预测小区的业务量进行预测。本发明根据无线小区业务量特征得到多个业务场景类别和相应的时序预测模型，提升了小区业务量预测的准确度和效率。
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