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公开(公告)号：CN118828545A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311300832.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大气波导干扰强度预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待预测小区所在的目标区域在预设时间的大气波导强度云图；根据所述大气波导强度云图确定与所述待预测小区相关的大气波导强度；将所述大气波导强度输入至预先训练好的干扰强度预测模型，得到所述待预测小区在所述预设时间的大气波导干扰强度；其中，所述干扰强度预测模型是利用历史大气波导强度样本及其对应的大气波导干扰强度进行训练得到的。本发明实施例为大气波导干扰强度的预测提供了一种新途径，使得在大气波导真正到来前一刻，能够提前采取规避措施，既能保证用户感知不受影响，也使网络资源利用率最大化，避免流量业务损失。
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公开(公告)号：CN119046389A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411107655.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路网匹配方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取待匹配轨迹对应的多个全球定位系统GPS数据；基于电子地图中目标地区的多个路网节点和所述多个GPS数据进行路网匹配，得到初始路网匹配结果；基于多阶路网节点邻接关系矩阵，对所述初始路网匹配结果进行校对，得到目标路网匹配结果。本发明提供的路网匹配方法，基于路网拓扑中的路口作为路网匹配核心节点，充分应用电子地图内现存资源所建立的多阶路网节点邻接关系矩阵，来实现路网匹配，无需大量的GPS逐点计算定位轨迹在道路中的正确位置，节省了大量的算力，可准确、高效进行轨迹数据的路网匹配，从而提高了路网匹配方式的整体效率。
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公开(公告)号：CN116170815B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111407626.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区业务量的处理方法、装置及设备，该方法包括：确定包括目标小区的小区共覆盖区域；根据所述小区共覆盖区域中的参考小区和所述目标小区的测量报告，获取所述目标小区的信号强度；通过预设业务量预测模型对所述目标小区的业务迁移进行预测，得到所述目标小区的预测业务量；根据所述目标小区的信号强度、所述目标小区的预测业务量与所述小区共覆盖区域中的小区组业务量，对所述目标小区进行扩容或者减容。通过上述方式，本发明实现了资源的精准投入，避免了性能指标劣化，提高了网络生产效率，降低了运维成本，具有很强的可推广和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117097422A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310986613.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/345
Abstract: 本发明提供一种无线干扰识别方法、装置、电子设备和存储介质，属于无线通信技术领域。其中，无线干扰识别方法包括：获取待识别频谱；将所述待识别频谱与干扰频谱特征库中的干扰频谱进行比较，基于序列向量点斜率优化的动态时间规整算法，确定目标最小累加距离，所述目标最小累加距离用于表示所述待识别频谱与所述干扰频谱特征库中的目标干扰频谱的相似度最高；基于所述目标最小累加距离，确定所述目标干扰频谱，基于所述目标干扰频谱的干扰类型，确定所述待识别频谱对应的干扰类型。本发明通过采用序列向量点斜率优化的动态时间规整算法识别无线干扰类型，可有效提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN118803921A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410415867.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04B17/318
Abstract: 本公开提供一种室内分布系统的异常检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及无线通信技术领域，室内分布系统的异常检测方法包括：获取针对目标测试空间中设置的室内分布系统的测试数据；基于与多个采样点分别关联的天线距离和信号强度参数值，以及，异常检测模型，确定与多个采样点分别关联的异常检测值；基于异常评估策略，以及，与多个采样点分别关联的异常检测值，确定室内分布系统的异常检测结果；其中，与采样点关联的天线距离为采样点的采样位置，以及，与采样点关联的天线所处天线位置之间的距离，与采样点关联的天线为，室内分布系统的多个天线中与采样点距离最近的天线。本公开可以提升室内分布系统的检测效率和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799601A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310985873.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V20/00 , H04B17/17 , H04B17/10 , H04B17/12
Abstract: 本申请涉及天线技术领域，提供一种天线异常识别方法及装置。所述方法包括：获取各测试点的参考信号接收功率；获取目标图纸上与采样像素点相关联的天线像素点，得到目标天线像素点；将采样像素点映射至预设坐标系中；对所述预设坐标系中的采样像素点进行聚类，得到多个聚类簇；根据多个聚类簇在预设坐标系中的簇心纵坐标，确定与采样像素点相关联的目标天线像素点对应的天线是否异常。本申请提供的天线异常识别方法及装置可以准确找到隐蔽工程中的元器件，并准确记录具体测试路径以及测试结果，通过后续的分析定位有效提高天线异常识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117651249A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202211020299.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及网络优化技术领域，公开了一种基于墨卡托转换再聚类的业务热点识别方法及装置，该方法包括：根据热点区域属性获取与所述热点区域对应的兴趣区域边框的经纬度信息；根据所述经纬度信息对所述兴趣区域边框进行墨卡托坐标转换，并对所述兴趣区域边框的包络区域进行墨卡托坐标补全，得到与所述兴趣区域边框对应的墨卡托坐标栅格集；对所述墨卡托坐标栅格集进行聚类获取聚类结果栅格集，并对所述聚类结果栅格集做墨卡托逆变换，获取存在聚集特性的兴趣区域边框集合；对所述兴趣区域边框集合做凹包络生成聚类热点区域。通过上述方式，本发明实施例能够自动、高效且精准识别出5G业务热点区域。
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公开(公告)号：CN116170815A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111407626.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区业务量的处理方法、装置及设备，该方法包括：确定包括目标小区的小区共覆盖区域；根据所述小区共覆盖区域中的参考小区和所述目标小区的测量报告，获取所述目标小区的信号强度；通过预设业务量预测模型对所述目标小区的业务迁移进行预测，得到所述目标小区的预测业务量；根据所述目标小区的信号强度、所述目标小区的预测业务量与所述小区共覆盖区域中的小区组业务量，对所述目标小区进行扩容或者减容。通过上述方式，本发明实现了资源的精准投入，避免了性能指标劣化，提高了网络生产效率，降低了运维成本，具有很强的可推广和可扩展性。
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公开(公告)号：CN113747342B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010460988.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W24/04 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/142
Abstract: 本发明实施例涉及网络监控技术领域，公开了一种网络监控方法、装置及计算设备。该方法包括：根据预设划分参数，将网络监控区域划分成若干网格单元；根据所述网络监控区域中的基站的位置，对所述网络监控区域进行泰森多边形划分，以得到所述基站对应的泰森小区；根据所述基站的位置以及所述基站对应的泰森小区，计算所述网格单元的基站平均间距；获取所述网络监控区域中的告警基站；根据所述基站平均间距，通过基于密度的聚类算法对所述告警基站进行聚类，以生成告警簇；根据所述告警簇，进行网络监控。通过上述方式，本发明实施例能够自动将告警基站聚类，从而提高网络监控的效率。
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公开(公告)号：CN113747342A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010460988.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及网络监控技术领域，公开了一种网络监控方法、装置及计算设备。该方法包括：根据预设划分参数，将网络监控区域划分成若干网格单元；根据所述网络监控区域中的基站的位置，对所述网络监控区域进行泰森多边形划分，以得到所述基站对应的泰森小区；根据所述基站的位置以及所述基站对应的泰森小区，计算所述网格单元的基站平均间距；获取所述网络监控区域中的告警基站；根据所述基站平均间距，通过基于密度的聚类算法对所述告警基站进行聚类，以生成告警簇；根据所述告警簇，进行网络监控。通过上述方式，本发明实施例能够自动将告警基站聚类，从而提高网络监控的效率。
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