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公开(公告)号：CN119720384A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411816647.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于条件扩散模型的飞行器布局反设计方法及系统，涉及飞行器设计与深度学习技术领域，其技术方案要点是：包括利用预建立的飞行器点云模型数据库，通过隐空间编解码器、扩散生成器和条件编码器三个主要组成部分，实现飞行器点云模型的下采样、编码、扩散、去噪和解码，本发明方法能够根据输入的设计要求快速生成满足特定气动性能和隐身性能的飞行器点云三维模型，减少对设计人员经验的依赖，提高设计效率，降低成本，并促进飞行器布局的创新发现。
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公开(公告)号：CN118211460B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410628761.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于Malkmus窄谱带模型的透过率变分方法，该方法包括：当采用Malkmus窄谱带模型计算透过率#imgabs0#时，将吸收性组分在谱带宽度为#imgabs1#区间内的平均光谱透过率分解为子函数f1和f2；吸收性组分的行程长度为#imgabs2#，气体压强为p，吸收性组分的摩尔分数为#imgabs3#；计算子函数#imgabs4#和#imgabs5#关于温度T、p、#imgabs6#的变分结果；根据吸收性组分的行程长度，以及子函数#imgabs7#和#imgabs8#关于T、p、#imgabs9#的变分结果，计算得到透过率#imgabs10#的变分；#imgabs11#为第#imgabs12#种吸收性组分的摩尔分数。本发明能够高效、高精度地获取透过率变分。
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公开(公告)号：CN118211517B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410614660.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于伴随方法的喷流气动/红外辐射耦合梯度计算方法，其包括：基于积分形式的喷流辐射传递方程，通过引入拉格朗日乘子，得到红外辐射问题的伴随方程；求解红外辐射问题的伴随方程即可得到伴随变量，根据伴随变量，得到基于伴随方法的梯度。本发明能够实现红外辐射梯度的快速求解。
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公开(公告)号：CN118036188A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410415860.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种超声速低声爆飞行器等效面积分布伴随优化设计方法，涉及超声速低声爆飞行器气动优化设计技术领域，其技术要点包括步骤1、从目标远场声爆信号出发反推目标等效面积分布，据此提出优化模型的目标函数；步骤2、基于等效面积分布伴随方程求解目标对气动外形设计变量的梯度信息；步骤3、驱动设计变量更新，实现低声爆细节优化设计。具有方法搜索效率高，优化效果明显，对全机的超声速阻力及声爆性能都有较好的改善，能够为超声速民机详细设计阶段的气动力‑声爆综合优化设计提供有力的技术基础的效果。
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公开(公告)号：CN115688268A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211259349.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于无人飞行器智能空战自主决策领域，公开了一种基于深度强化学习的无人机智能空战自主决策自适应权重调整方法。其技术方案要点是：通过给出飞行器智能空战机动决策模型中的自主决策机设计，然后给出空战态势评估方法，然后根据自适应权重算法重构态势权重，最后得出飞行器近距空战自主决策流程。该方法将基于深度强化学习的智能空战自主决策态势评估分为两部分加以实现，相较于以往固定权重态势评估方法，采用动态权重态势评估方法的飞行器近距空战自主决策模型训练过程更加稳定，最终训练得到的近距空战自主决策模型训练过程更加稳定，同时具有更好的决策能力，有利于工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114912205A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210614555.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于智能的气动设计知识挖掘平台及挖掘方法，平台包括：全局敏感性分析模块，用于基于NIPC的全局敏感性分析方法进行目标函数对设计变量的敏感性计算，得到单个状态下、线分布或面分布的目标函数对设计变量的敏感性；聚类分析模块，用于采用自组织映射对设计变量和目标函数进行聚类分析，得到目标函数与目标函数、设计变量与目标函数的相关性；决策树模块，用于使用决策树算法进行数据挖掘，得到设计变量对目标函数的重要程度，以及目标函数最优化所需的设计变量变化规则。本发明能节约大量的计算资源，能对大量的计算结果进行总结、挖掘，发掘许多潜在的设计人员感兴趣的设计知识，发现未知的设计规律，具有很大的工程价值。
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公开(公告)号：CN114676498A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210245940.1
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
Abstract: 本发明涉及超声速低声爆飞行器气动优化设计领域，公开了一种基于逆向传播与伴随方程的近场声爆信号反演方法，包括步骤：S1、基于感知声压级设计的远场声爆信号，通过求解逆向增广Burgers方程得到对应近场声爆信号的大致波形；S2、以近场声爆信号的大致波形为初始值，其时间离散点对应的过压值为设计变量，基于声爆伴随方程求解目标远场声爆信号对设计变量的梯度信息，并更新设计变量；S3、对梯度信息使用序列二次规划(SQP)算法寻优，收敛条件为相邻迭代步的残差变化不超过10‑5，得到目标近场波形。本发明能够为正向等效面积分布指导的超声速低声爆飞行器气动外形优化设计提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119720835A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411759765.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F18/27 , G06F113/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的飞行器表面物理场预测方法，属于飞行器设计与深度学习领域。包括步骤：S1、生成飞行器初始外形，通过具备物理含义参数化方法对外形进行参数化，以确定参数后参数变形范围；S2、根据确定后的参数变形范围，生成新外形和表面网格与空间网格；S3、对新外形进行CFD求解；S4、将飞行器外形与飞行状态作为特征、表面物理场分布作为标签，编码输入Bert模型进行训练，经过逻辑回归后得到可用模型。S5、得到飞行器表面物理场分布。本发明的优点为：参数化几何不受网格生成限制；依托语言模型构建飞行器表面物理场预测模型；所构建模型直接将飞行器坐标点与飞行状态作为输入，不依赖网格类型，解决传统CFD方法效率与精度的矛盾。
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公开(公告)号：CN118036188B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410415860.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种超声速低声爆飞行器等效面积分布伴随优化设计方法，涉及超声速低声爆飞行器气动优化设计技术领域，其技术要点包括步骤1、从目标远场声爆信号出发反推目标等效面积分布，据此提出优化模型的目标函数；步骤2、基于等效面积分布伴随方程求解目标对气动外形设计变量的梯度信息；步骤3、驱动设计变量更新，实现低声爆细节优化设计。具有方法搜索效率高，优化效果明显，对全机的超声速阻力及声爆性能都有较好的改善，能够为超声速民机详细设计阶段的气动力‑声爆综合优化设计提供有力的技术基础的效果。
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公开(公告)号：CN116956472B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311210988.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及飞行器外形隐身设计领域，公开了一种MLFMA伴随求解的RCS表面敏感度计算方法。该方法的特征在于，包括：阻抗矩阵关于表面网格偏导数矩阵的多极子展开方法；近场阻抗关于表面网格的偏导数计算和索引存储方法；远相互作用中聚合因子、配置因子关和激励向量、雷达散射截面它们关于表面网格偏导数的计算方法和索引存储方法；远相互作用求解中阻抗偏导数矩阵与表面电流、伴随变量的矩阵‑向量相乘的计算方法；本发明克服了经典基于伴随方法的设计变量梯度求解需反复填充阻抗矩阵的问题和基于矩量法的表面敏感度计算方法不适用于电大、超电大外形低雷达散射截面优化设计问
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