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公开(公告)号:CN117227581B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202311267101.0
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据车辆的历史充电信息与历史充电行为对应的历史用户行为信息,确定用户充电习惯;根据车辆的当前电量信息、当前用户行为信息以及历史用户行为信息,确定车辆的当前车辆状态;若车辆的当前车辆状态满足用户充电习惯,则对用户发出电动汽车充电提醒。采用本发明实施例的技术方案,使得对用户充电习惯的确定能够不再仅仅通过车辆的剩余电量以及充电时间进行判断,使得用户充电习惯的确定更为准确,使得在提醒用户需要对电动汽车进行充电时,更加符合用户自身的用户充电习惯,使得提醒的准确性更高,且更能满足不同用户的需求。
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公开(公告)号:CN117132439A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311101080.5
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q50/30 , G06Q10/109 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种车辆出行时间复杂度评估方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取车辆的出行时长集合,所述出行时长集合包括所述车辆在多个不同时间段的出行时长;确定所述出行时长集合中每个时间段的出行时长占比;根据所述出行时长占比确定所述车辆出行的时间复杂度。该方法通过获取车辆的出行时长集合,根据出行时长集合中每个时间段的出行时长占比确定车辆出行的时间复杂度,能够对车辆出行的时间复杂度进行评估。
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公开(公告)号:CN117972540A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311826817.X
申请日:2023-12-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本公开实施例公开了一种驾驶信息识别模型的训练及识别方法、装置、设备及介质,包括:对训练集中满足要求的样本驾驶数据进行预处理,其中,所述训练集包括来自于多个驾驶员的样本驾驶数据;提取所述样本驾驶数据的特征,所述特征包括时域特征和频域特征,所述特征对应于第一规模;对所提取的特征进行降维处理,并对降维后的特征执行特征选择操作得到第二规模的特征;基于所述第二规模的特征训练驾驶信息识别模型。该方法基于提取的样本驾驶数据的特征进行模型训练,能够准确识别驾驶人员的驾驶习惯。
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公开(公告)号:CN117314245A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311288185.6
申请日:2023-10-07
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户出行活跃度确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户出行活跃度的各评价指标,确定目标用户在各所述评价指标下的用户指标比重;基于各所述用户指标比重,得到各所述评价指标的信息熵,基于各所述评价指标的信息熵,得到各所述评价指标的指标权重值;基于目标用户在各所述评价指标下的用户指标比重以及各所述评价指标的指标权重值,得到所述目标用户的出行活跃度。本发明实施例的技术方案,实现了较为合理的对用户出行数据进行分析,从而有效的提高用户出行活跃度的准确度。
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公开(公告)号:CN113095763B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110469590.2
申请日:2021-04-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0833
Abstract: 本发明公开了一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质。所述方法包括:实时获取在途商品车的物流信息,所述物流信息包括在途商品车信息、运输车位置以及在途商品车到店信息;在设定时间内远程控制所述在途商品车正常上电后,获取正常上电的在途商品车的第一车况信息;当监测到所述在途商品车存在异常上电行为时,获取异常上电的在途商品车的第二车况信息;所述异常上电行为为在所述设定时间以外的时间自动上电;基于所述物流信息、第一车况信息以及第二车况信息对所述在途商品车进行预警判断。利用该方法,能够有效监控在途车辆的位置信息,并且可以对在途车辆存在的违规行为进行监测和预警。
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公开(公告)号:CN113095763A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110469590.2
申请日:2021-04-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种在途商品车的监控方法、装置、系统及介质。所述方法包括:实时获取在途商品车的物流信息,所述物流信息包括在途商品车信息、运输车位置以及在途商品车到店信息;在设定时间内远程控制所述在途商品车正常上电后,获取正常上电的在途商品车的第一车况信息;当监测到所述在途商品车存在异常上电行为时,获取异常上电的在途商品车的第二车况信息;所述异常上电行为为在所述设定时间以外的时间自动上电;基于所述物流信息、第一车况信息以及第二车况信息对所述在途商品车进行预警判断。利用该方法,能够有效监控在途车辆的位置信息,并且可以对在途车辆存在的违规行为进行监测和预警。
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公开(公告)号:CN119130226A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411115853.X
申请日:2024-08-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种业务指标的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆数据处理技术领域,该方法包括:接收到用户发送的业务指标处理信息时根据业务指标处理信息确定业务指标需求,业务指标需求包括业务指标查询需求、业务指标建立需求和业务指标调用需求中的至少之一;基于业务指标需求和初始业务指标模型确定目标业务指标信息,目标业务指标信息包括业务指标查询结果、业务指标建立结果和业务指标调用结果中的至少之一;控制信息交互界面展示目标业务指标信息。本发明可以结合用户的业务指标需求和预先构建好的初始业务指标模型确定目标业务指标信息,并展示目标业务指标信息,提升了业务指标的处理效率和用户的指标信息查看体验。
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公开(公告)号:CN118152624A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311746586.1
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种驾驶场景检索方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对待检索的目标驾驶场景进行时序划分,获得目标驾驶场景对应的多个目标驾驶子场景;基于滑动窗口对历史驾驶场景序列进行划分,获得多个历史驾驶场景子序列;基于目标驾驶子场景的划分方式,对每个历史驾驶场景子序列进行时序划分,获得多个历史驾驶子场景;基于历史驾驶子场景对应的历史子场景数据、目标驾驶子场景对应的目标子场景数据和目标驾驶场景中的每个工况阶段对应的数据阈值进行驾驶场景检索,从多个历史驾驶场景子序列中确定与所述目标驾驶场景相似的历史驾驶场景子序列。通过本发明实施例的技术方案,实现相似驾驶场景的快速检索,并可以保证检索结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117951548A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311815857.4
申请日:2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取与目标车辆对应的出行空间复杂度和出行时间复杂度,其中,空间出行度与所述目标车辆的出行目的地数量、出行目的地频率和、出行目的地频率变异系数以及出行目的地平均距离中的至少一项相关联,出行时间复杂度与目标车辆出行时长中每个时间段的出行时长相关联;将目标车辆的出行空间复杂度和出行时间复杂度输入至车辆类别判别模型中,得到模型输出结果,其中,车辆判别模型为预先训练好的聚类模型;基于模型输出结果确定与所述目标车辆对应的车辆类别。可对车辆类别进行准确识别,提高车辆类别的识别效率和准确率。
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公开(公告)号:CN117132160A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311100200.X
申请日:2023-08-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种车辆出行空间复杂度评估方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取车辆的多个出行指标;对所述多个出行指标进行归一化处理得到多个归一化指标;基于熵权法确定每个出行指标的权重;根据所述归一化指标以及所述权重确定车辆出行的空间复杂度。该方法通过根据车辆的多个出行指标中,每个出行指标对应的归一化指标以及权重确定车辆出行的空间复杂度,能够得到车辆出行的空间复杂度。
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