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公开(公告)号:CN119904352A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411975752.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种基于卷积神经网络的点云分片下采样方法、系统、电子设备及存储介质,以解决采样算法切片内聚合度差,无法实现对整个点云完全覆盖导致采样后点云质量差的问题。所述方法包括:获取三维点云数据,设定划分的切片数,根据切片数初始化簇中心,将每个数据进行划分;重新计算新的簇中心,按照预设的标准对部分数据点进行重新划分;重复上述步骤,直到算法满足终止条件,得到待处理点云切片;将得到的待处理点云切片送入下采样网络,得到下采样后的点云切片;将下采样后的点云切片,拼接成完整的下采样点云。本公开可以生成更加逼真的下采样点云。