一种基于人脸检测的蹲起计数方法

    公开(公告)号:CN112528876B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202011479229.X

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸检测的蹲起计数方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的视频帧图像进行人脸检测并对人脸进行提取框标记;获取人脸提取框中心在图像中的纵坐标并生成中心坐标曲线;求取中心纵坐标的均值线与中心坐标曲线的交点;根据交点个数的奇偶性确定曲线的峰和谷,再剔除不满足蹲起计数要求的峰和谷;最后根据最终获得的峰和谷的数量来确定有效蹲起个数。本发明不需要采用人工即可实现蹲起自动精确计数,既可以即时计数,也可进行录像回放计数,解决了人工计数费时费力、不能对不标准蹲起进行客观判断的问题。

    一种基于改进密度聚类的彩色图像分割方法

    公开(公告)号:CN113256645A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110388649.5

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进密度聚类的彩色图像分割方法,基本过程包括图像颜色空间映射为三维矩阵、密度聚类和聚类结果映射为分割图像三个步骤。首先,将原始图像的颜色信息转换为三维矩阵。然后,三维矩阵经过一次三维卷积运算得到核心对象矩阵,根据核心对象矩阵进行聚类簇生成,最后将得到的聚类簇映射为分割图像。该方法的核心思想在于三维卷积优化的密度聚类方法,实现了密度聚类的线性时间复杂度O(m),其中m为获取的核心对象个数。本发明提出了一种通用的彩色图像分割方法,尤其适用于大尺寸图像分割,该方法在时间和空间复杂度上具有较大优势。

    一种管状水准泡气泡长度测量方法

    公开(公告)号:CN112697068A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011458063.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种管状水准泡气泡长度测量方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的管状水准泡灰度图像进行边缘检测、形态学闭运算、轮廓检测等处理,然后根据轮廓的包围面积、外接矩形宽高比以及占空比等特征筛选出候选气泡轮廓,对候选气泡轮廓进行填充并进行形态学开运算,再次运用轮廓筛选方法获取气泡轮廓,最后利用主成分分析法获取气泡轮廓的主轴,并求取长边与主轴平行的气泡轮廓的外接矩形,根据外接矩形的长边长度和事先对图像的标定结果计算完成管状水准泡气泡长度的测量。本发明可用于机器替代人工对气泡长度进行自动测量,解决了人工测量费时费力、效率低下的问题。

    一种基于人脸识别的蹲起计数方法

    公开(公告)号:CN112528877B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202011479662.3

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的蹲起计数方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的视频帧图像进行人脸识别进行身份验证,验证通过后再将获取的人脸提取框中心在图像中的纵坐标生成中心坐标曲线;求取中心纵坐标的均值线与中心坐标曲线的交点,根据交点个数的奇偶性确定曲线的峰和谷,并剔除不标准的蹲起对应的峰和谷;最后根据最终获得的峰和谷的数量来确定有效蹲起个数。本发明可对蹲起运动者进行身份验证,不需要采用人工即可实现蹲起自动精确计数,既可以即时计数,也可进行录像回放计数,解决了人工计数费时费力、不能对不标准蹲起进行客观判断的问题。

    一种基于改进密度聚类的彩色图像分割方法

    公开(公告)号:CN113256645B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202110388649.5

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进密度聚类的彩色图像分割方法,基本过程包括图像颜色空间映射为三维矩阵、密度聚类和聚类结果映射为分割图像三个步骤。首先,将原始图像的颜色信息转换为三维矩阵。然后,三维矩阵经过一次三维卷积运算得到核心对象矩阵,根据核心对象矩阵进行聚类簇生成,最后将得到的聚类簇映射为分割图像。该方法的核心思想在于三维卷积优化的密度聚类方法,实现了密度聚类的线性时间复杂度O(m),其中m为获取的核心对象个数。本发明提出了一种通用的彩色图像分割方法,尤其适用于大尺寸图像分割,该方法在时间和空间复杂度上具有较大优势。

    一种基于人脸识别的蹲起计数方法

    公开(公告)号:CN112528877A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011479662.3

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的蹲起计数方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的视频帧图像进行人脸识别进行身份验证,验证通过后再将获取的人脸提取框中心在图像中的纵坐标生成中心坐标曲线;求取中心纵坐标的均值线与中心坐标曲线的交点,根据交点个数的奇偶性确定曲线的峰和谷,并剔除不标准的蹲起对应的峰和谷;最后根据最终获得的峰和谷的数量来确定有效蹲起个数。本发明可对蹲起运动者进行身份验证,不需要采用人工即可实现蹲起自动精确计数,既可以即时计数,也可进行录像回放计数,解决了人工计数费时费力、不能对不标准蹲起进行客观判断的问题。

    一种基于图像处理技术的水准泡气泡长度测量方法

    公开(公告)号:CN112489107A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011460777.8

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的水准泡气泡长度测量方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的水准泡灰度图像进行边缘检测、形态学闭运算、轮廓检测等处理,然后根据轮廓的包围面积、外接矩形宽高比以及占空比等特征筛选出候选气泡轮廓,对候选气泡轮廓进行填充并进行形态学开运算,再次运用轮廓筛选方法轮廓面积最大的气泡区域,求取气泡区域的最小外接矩形长度,用此长度与图像标定结果相乘即得气泡实际物理长度。本发明可用于机器替代人工对气泡长度进行自动测量,解决了人工测量费时费力、效率低下的问题。

    一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111862055B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010716434.7

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。本发明先对采集的水准泡原始图像进行中值滤波,针对车削空腔弧段采用固定阈值进行二值化,确定弧段感兴趣区域轮廓并进行摆正,利用最小二乘法分别将空腔上下弧段拟合成二次曲线并作差得到距离函数,计算距离函数的极值点横坐标。同时,在中值滤波图像中针对刻线采用固定阈值进行二值化并摆正及截取刻线部分的感兴趣区域,通过遍历每行刻线宽度的方法计算左右刻线宽度之差,再获取刻线间距中心点横坐标,与上述距离函数的极值点横坐标作差,得到中心距。最后,根据刻线宽度差和中心距评判被测件的合格性。本发明可替代人工对水准泡车削空腔缺陷进行在线检测,大幅提高检测效率和准确率,同时也减少了人力成本,能够适用于工业大规模生产。

    一种基于矩阵分析的胶囊缺陷视觉检测方法

    公开(公告)号:CN110570422B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN201910880056.3

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分析的胶囊缺陷视觉检测方法,基本过程包括图像预处理、胶囊存在矩阵的构建和胶囊缺陷的识别。首先,图像预处理主要包括胶囊板区域的提取、图像的颜色校正和图像颜色空间的转换三个步骤;然后,对胶囊帽感兴趣区域图像进行块划分,获取横向和纵向的分割坐标,构建出胶囊存在矩阵;最后,处理和分析胶囊存在矩阵判断胶囊缺陷,根据块划分的坐标标记出存在缺陷的胶囊位置。本发明相较于传统人工检测方式的优势在于,解放了人工劳动力,提高了检测效率,检测结果具有更高的稳定性和可靠性;相较于现有的机器视觉检测方式,优势在于将图像操作转换为矩阵操作,简化了操作过程,减少了检测时的数据处理量,提高了检测速度。

    一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111862055A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010716434.7

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法。本发明先对采集的水准泡原始图像进行中值滤波,针对车削空腔弧段采用固定阈值进行二值化,确定弧段感兴趣区域轮廓并进行摆正,利用最小二乘法分别将空腔上下弧段拟合成二次曲线并作差得到距离函数,计算距离函数的极值点横坐标。同时,在中值滤波图像中针对刻线采用固定阈值进行二值化并摆正及截取刻线部分的感兴趣区域,通过遍历每行刻线宽度的方法计算左右刻线宽度之差,再获取刻线间距中心点横坐标,与上述距离函数的极值点横坐标作差,得到中心距。最后,根据刻线宽度差和中心距评判被测件的合格性。本发明可替代人工对水准泡车削空腔缺陷进行在线检测,大幅提高检测效率和准确率,同时也减少了人力成本,能够适用于工业大规模生产。

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