一种基于神经网络的全系统遥测参数异常检测系统

    公开(公告)号:CN114118224A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111288624.4

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 一种基于神经网络的全系统遥测参数异常检测系统,集试验数据管理、试验数据处理、试验数据挖掘分析等功能于一体,充分利用航天器试验数据。无需具体学习每个遥测参数的判读规则和阈值,直接通过所有参数的遥测历史数据作为输入,进行全系统参数的训练学习,建立用于全系统参数的异常检测知识网络模型,对事后试验数据进行快速判读,对实时试验数据在异常发生之前提前预警,同时系统还能够在数据挖掘算法层面进行扩展,基于海量的试验数据库,支持通过多种算法进行学习处理,解决不同问题,发现潜在知识。

    一种基于复杂参数的组态化显控系统

    公开(公告)号:CN106569801A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610906709.7

    申请日:2016-10-18

    Abstract: 一种基于复杂参数的组态化显控系统,包括数据配置模块、控件设计模块、界面配置模块以及显示终端模块。数据配置模块实现对测试覆盖参数、数据帧帧协议、参数处理公式以及用户登录权限的配置。控件设计模块实现组态化控件设计,支持用户自定义控件。界面配置模块用于快速配置满足测试任务的终端界面。显示终端模块加载当前用户可访问的测试任务终端界面,与数据中心进行交互,接收每个组态化控件发送的测试参数数据和属性,并进行显示。本发明达到一套软件应用于多个型号的通用化目标,为控件设计了通用化接口,能够在现有功能的基础上进行自定义功能的开发,实现飞行器复杂参数测试数据的实时监控,降低成本,提高了开发效率。

    一种基于复杂参数的组态化显控系统

    公开(公告)号:CN106569801B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201610906709.7

    申请日:2016-10-18

    Abstract: 一种基于复杂参数的组态化显控系统,包括数据配置模块、控件设计模块、界面配置模块以及显示终端模块。数据配置模块实现对测试覆盖参数、数据帧帧协议、参数处理公式以及用户登录权限的配置。控件设计模块实现组态化控件设计,支持用户自定义控件。界面配置模块用于快速配置满足测试任务的终端界面。显示终端模块加载当前用户可访问的测试任务终端界面,与数据中心进行交互,接收每个组态化控件发送的测试参数数据和属性,并进行显示。本发明达到一套软件应用于多个型号的通用化目标,为控件设计了通用化接口,能够在现有功能的基础上进行自定义功能的开发,实现飞行器复杂参数测试数据的实时监控,降低成本,提高了开发效率。

    一种面向LVC仿真的非耦合流式大通量异步任务处理系统

    公开(公告)号:CN109214132A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811280764.5

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 一种面向LVC仿真的非耦合流式大通量异步任务处理系统,包括对外接口、任务队列节点、任务处理节点和数据中心。对外接口接收来自外界的母任务和资源数据,将外界母任务和资源数据反馈给任务队列节点,接收任务队列节点反馈的任务处理结果并向外发布。任务队列节点负责任务的拆分与合并,并将任务分配给任务处理节点,将资源数据存储到数据中心;对来自任务处理节点的处理结果进行处理后反馈给对外接口。任务处理节点从任务队列节点和数据中心分别获取任务和资源数据,对任务进行处理,将处理结果以及处理过程中产生的新任务反馈给任务队列节点。数据中心存储资源数据。本发明降低了仿真系统的延迟,提高了通信效率,实现了LVC一体化高效仿真。

    一种基于聚类的文本查重方法

    公开(公告)号:CN106446148A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610839650.4

    申请日:2016-09-21

    CPC classification number: G06F16/35 G06F16/3349 G06F16/34

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的文本查重方法,方法步骤包括:1、数据采集处理将文本数据存储在数据库和文件服务器中,2、预处理对文本数据进行分词和特征向量提取;3、对数据库中已完成预处理的文本数据进行聚类,并计算出各类簇的中心特征向量;4、一次查重处理提取文本数据的特征向量,并与数据库中各类簇的中心向量进行比对,对于距离小于设定阈值的中心特征向量,对其类簇进行记录;5、二次查重处理对文本数据的特征向量与对应类簇中各文本数据的特征向量进行比对,对于距离小于一定阈值的特征向量,将其对应的文本数据记为重复文本数据,从而实现文本数据的查重处理。本发明可以减少不必要的重复性比对工作,提升文本查重效率。

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