公开(公告)号：CN119379511A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411295704.6

申请日：2024-09-14

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  长江生态环保集团有限公司

Inventor： 丁一凡 ,  李玮 ,  何汶峰 ,  程杰 ,  姚婷

IPC: G06Q50/26 ,  G06F17/10 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本申请提供一种基于环境效果的污水收集处理服务指标计算方法。该方法包括：获取城市排水系统的环境治理成效数据，并根据环境治理成效数据中的污水收集成效数据、污染物削减成效数据和绿色经济参数，分别确定环境治理指标和额外激励指标；确定该城市排水系统的基础运营指标，并基于环境治理指标、额外激励指标和基础运营指标，确定出目标运营指标，基于目标运营指标对城市排水系统中各个模块的运营进行优化。本申请的方法提高了城市排水系统的整体运营效率，基于多项成效数据，更有针对性地激励水环境核心治理效果提升，以及不同方面的资源化利用和节能表现，提高了污水收集处理和资源化利用的效率，减少污染物排放，提升水环境治理总体效果。

公开(公告)号：CN119811499A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411859155.0

申请日：2024-12-17

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 曹燕 ,  鲁伦慧 ,  林珊珊 ,  李哲 ,  贾宁 ,  何汶峰

IPC: G16B40/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种河流生态系统中微生物核心物种识别方法，属于微生物生态领域。通过OTU相对丰度数据，构建存在‑缺失矩阵并计算OTU出现率和平均相对丰度。评估OTU生态重要性，识别潜在核心OTU。结合时间点位分析OTU出现频率和时间尺度一致性，生成排序指数Index进行排名。Bray‑Curtis相似性分析量化OTU群落结构多样性，并识别对群落相似性影响最大的OTU。基于拐点法和增长率法确定核心OTU阈值，利用Sloan中性模型验证核心分类群组合机制，并通过实际出现频率与模型预测比较，最终确定核心OTU代表性。本发明为解释微生物群落层面的多样性格局提供了丰富的信息。

公开(公告)号：CN119180149A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411329086.2

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 唐洋博 ,  李玮 ,  李翀 ,  曹光荣 ,  贾泽宇 ,  吴一帆 ,  何汶峰 ,  余涛

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/25 ,  G06F16/29 ,  G06F113/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本申请提供一种雨水系统沉积物模拟方法、装置、设备及存储，涉及城市排水系统模拟领域。该方法包括：基于雨水系统模型构建TSS模型，得到TSS模型输出的第一TSS浓度，并根据第一TSS浓度与监测TSS浓度，对雨水系统模型进行校验调整；采集雨水系统的历史数据，分析历史数据，得到雨水系统中发生过沉积问题的问题管道；获取问题管道的基础数据，根据基础数据模拟问题管道的沉积物运动，并根据沉积物运动计算得到第二TSS浓度；根据第一TSS浓度、第二TSS浓度和问题管道的基础数据，更新雨水系统模型的边界条件。本申请的方法，解决了现有技术应用场景有限，不贴近实际情况，又缺少对沉积层的动态模拟过程，进而导致的沉积物模拟精确性较低的问题。

公开(公告)号：CN119904134A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411836762.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 何汶峰 ,  丁一凡 ,  贾宁 ,  曹燕

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请提供一种城市水系统协调发展水平的确定方法、装置、设备及介质。包括：基于城市涉水指标库，确定各城市子系统对应的评价指标，从而确定各子系统历年综合分值；采用传统耦合协调度模型，根据各子系统历年综合分值，计算每两个城市子系统间的第一耦合度；对传统耦合模型进行修正，计算每两个城市子系统间的绝对差距值和相对差距值，从而得到对应的第二耦合度；基于第一耦合度和第二耦合度，计算对应的第三耦合度；根据各子系统历年综合分值、多个第一耦合度、第二耦合度和第三耦合度以及对应的耦合协调度，确定待评价城市的城市水系统协调发展水平。本申请的方法，量化了城市子系统间协调发展水平，提升了传统耦合协调度模型耦合度的分异度。

公开(公告)号：CN119168153A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411314845.8

申请日：2024-09-20

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 姚明磊 ,  林珊珊 ,  鲁伦慧 ,  李哲 ,  曹燕 ,  陈宇杨 ,  何汶峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络自编码器的河流浮游细菌群落组成预测方法，属于环境科学领域。该方法通过采集河流浮游细菌OTU相对丰度及相关水环境、气象等数据，形成原始数据集，并进行预处理。利用自编码器模型通过训练集构建基于OTU组成的潜在空间和基于环境要素的潜在空间，在训练过程中最小化两个潜在空间之间的差异，通过同一个解码器从潜在空间获得OTU组成。利用SHAP值解释模型，了解每个环境要素如何影响单个样本的模型预测，通过平均多个样本的SHAP值，了解环境要素对模型预测的总体影响。本发明从数据驱动的深度学习模型视角探究了各类环境要素与河流浮游细菌相对丰度之间的变化关系。