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公开(公告)号：CN117078037A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310920733.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种未来气候情景空间网格逐日气候变量的偏差校正方法，该方法，包括：对地面观测逐日气候变量数据进行空间插值，生成历史时期指定气候变量观测数据矩阵；对历史时期指定气候变量观测数据矩阵、未来时期指定气候变量模拟数据矩阵和历史时期指定气候变量模拟数据矩阵的时间维度进行修正；基于修正后的未来时期指定气候变量模拟数据矩阵和修正后的历史时期指定气候变量模拟数据矩阵确定逐日平均绝对变化矩阵和逐日平均相对变化矩阵；利用逐日平均绝对变化矩阵和逐日平均相对变化矩阵对修正后的历史时期指定气候变量观测数据矩阵进行偏差校正，生成未来气候预测数据。该方法提高了未来时空逐日气候数据的预测准确性。
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公开(公告)号：CN111915096B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010817712.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于作物模型、遥感数据和气候预测信息的作物产量早期预报技术，包括如下步骤：S1:获取相关的观测气象数据以及遥感数据；S2：采用所述观测气象数据来驱动作物机理模型，从作物播种日期D0开始，逐日模拟作物生长发育，直至预报日期d；同时利用遥感数据对作物机理模型进行同化；S3：利用气候预测数据驱动作物模型继续运行，模拟至作物成熟日期D1，然后输出模拟产量Y；利用多套气候预测数据分别进行模拟，获得多个模拟产量，采用所述多个模拟产量的平均值作为预报产量；以及S4：利用多个不同的预报日期，重复步骤S1‑S3，由此获得针对不同预报日期的不同预报产量。
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公开(公告)号：CN110766308B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910989918.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于集合同化策略的区域农作物估产方法，包括：获取研究区域内预测年Y以及之前M年的遥感LAI数据；针对第Y‑1年，进行差异同化，获得多个格网尺度模拟产量，以及相应的多组相关系数r以及均方根误差rmse；根据r以及rmse计算拟合指数F，共获得多个拟合指数；选择最大的拟合指数，作为最优结果，并记录对应的同化权重，作为所述第y‑1年的最优同化权重Hop_y‑1；对y‑2，y‑3......y‑M年重复步骤S2～S5,获得相应各年的最优同化权重Hop_y‑2，Hop_y‑3......Hop_y‑M；扩张同化权重取值区间Hlow‑Hup，然后利用该同化权重取值区间Hlow‑Hup针对所述预测年Y进行模拟估产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062447A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210440255.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于集合模拟策略和种植结构随机布局驱动SWAT模型模拟水文环境的方法及系统，所述方法包括：S1、将研究流域划分为多个子流域及多个水文响应单元(HRU)；S2、以拥有作物种植面积统计数据的最小行政单元为界，将划分的HRU与行政单元对应；S3、获取行政单元内每种作物的种植面积比例随机R序列；S4、获取行政单元内每个土地利用类型为耕地的HRU所占耕地比例的r序列；S5、将R序列作为插板，依次插入对应行政单元中r序列中，寻找对应点位以匹配面积比例；S6、按照S5中确认的对应关系，在SWAT模型中对HRU设置对应的作物品种；以此为基础驱动SWAT模型，运行模型至模拟结束以模拟流域水文环境。
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公开(公告)号：CN110766308A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910989918.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于集合同化策略的区域农作物估产方法，包括：获取研究区域内预测年Y以及之前M年的遥感LAI数据；针对第Y-1年，进行差异同化，获得多个格网尺度模拟产量，以及相应的多组相关系数r以及均方根误差rmse；根据r以及rmse计算拟合指数F，共获得多个拟合指数；选择最大的拟合指数，作为最优结果，并记录对应的同化权重，作为所述第y-1年的最优同化权重Hop_y-1；对y-2，y-3......y-M年重复步骤S2～S5,获得相应各年的最优同化权重Hop_y-2，Hop_y-3......Hop_y-M；扩张同化权重取值区间Hlow-Hup，然后利用该同化权重取值区间Hlow-Hup针对所述预测年Y进行模拟估产。
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公开(公告)号：CN109766871A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910094028.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于空间差异同化遥感数据与作物模型的区域农作物估产方法，包括：S1：提取各网格LAI数据时序特征和作物关键物候期数据；S2：获得各网格的作物生长参数和生物物理过程参数；S3：进行逐日作物生长模拟；S4：分别构建模拟LAI矩阵及遥感LAI矩阵；S5：对上述两个LAI矩阵进行归一化处理以提取空间差异特征，然后对空间差异进行同化运算以获得分析LAI矩阵；S6：在各网格对作物模型中的LAI模拟参数进行分别修正，以使模拟LAI空间差异与目标空间差异相符，完成修正后继续运行作物模型至下一同化时间点；S7：重复步骤S4～S6直到设定的同化终点；S8：将作物模型运行至成熟期，输出产量结果。
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公开(公告)号：CN115062447B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210440255.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于SWAT模型模拟水文环境的方法及系统，所述方法包括：S1、将研究流域划分为多个子流域及多个水文响应单元(HRU)；S2、以拥有作物种植面积统计数据的最小行政单元为界，将划分的HRU与行政单元对应；S3、获取行政单元内每种作物的种植面积比例随机R序列；S4、获取行政单元内每个土地利用类型为耕地的HRU所占耕地比例的r序列；S5、将R序列作为插板，依次插入对应行政单元中r序列中，寻找对应点位以匹配面积比例；S6、按照S5中确认的对应关系，在SWAT模型中对HRU设置对应的作物品种；以此为基础驱动SWAT模型，运行模型至模拟结束以模拟流域水文环境。
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公开(公告)号：CN111915096A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010817712.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于作物模型、遥感数据和气候预测信息的作物产量早期预报技术，包括如下步骤：S1:获取相关的观测气象数据以及遥感数据；S2：采用所述观测气象数据来驱动作物机理模型，从作物播种日期D0开始，逐日模拟作物生长发育，直至预报日期d；同时利用遥感数据对作物机理模型进行同化；S3：利用气候预测数据驱动作物模型继续运行，模拟至作物成熟日期D1，然后输出模拟产量Y；利用多套气候预测数据分别进行模拟，获得多个模拟产量，采用所述多个模拟产量的平均值作为预报产量；以及S4：利用多个不同的预报日期，重复步骤S1-S3，由此获得针对不同预报日期的不同预报产量。
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