-
公开(公告)号：CN119845573A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411980035.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G01H17/00 , G01J5/48 , G01D21/02 , G01M3/02
Abstract: 一种基于声音识别的蜗壳盘型阀工况异常监测方法，本发明采用多特征数据对蜗壳盘形阀工况进行评估，其中包含蜗壳盘形阀液压装置上采集的声纹信号、盘形阀排水管水流大小、液压装置振动数据、装置表面渗漏水量、温度数据及图像监控数据作为故障状态识别的特征，构建基于线性概率判别的状态评估模型，对所述特征信息进行训练，整合形成蜗壳盘形阀不同故障类型下的数据库，通过输入实时数据，得到PLDA比值最高的故障类型即为该待诊断特征序列的故障类型。本发明能实时提取水轮机蜗壳盘形阀故障特征及故障诊断。
-
公开(公告)号：CN119511065A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411301893.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测方法，包括:建立基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测系统，监测系统包括采集单元、数据传输单元、数据分析模块和结果输出模块，传感器硬件组成采集单元，在线实时采集数据，通过数据传输单元传输至后台服务器，进行综合分析判断，通过数据分析模块来判断发电机励磁整流系统运行工况是否存在已知故障或未知异常。通过在励磁系统适当位置安装骨传导拾音器、红外测温摄像仪等监测装置，综合发电机的无功功率、定子与转子电流、电压、可控硅的导通角来监测励磁整流系统的运行状况，旨在实现对发电机励磁整流系统运行工况的异常监测，提高发电机并网运行和电力系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119479690A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411138191.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L19/022 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的500kV GIS多模态工况异常综合监测系统及方法，数据采集模块用于从各种传感器、设备中收集多模态原始数据；网络传输模块用于将数据通过网络传输到声纹打分模块和多模态分析模块；声纹打分模块用于在多模态原始数据中提取声音特征，与预设的声纹模型进行比对，给出相似度或异常度评分；多模态分析模块用于综合分析来自不同模态的数据，融合多种数据，运用深度学习算法进行数据分析和模式识别；故障判断模块基于多模态分析模块的分析结果，运用预设的规则或模型进行故障检测与诊断，判断系统或设备是否存在故障；结果输出模块用于将最终的分析和判断结果以图表、报告或警报的方式展示出来。
-
公开(公告)号：CN119374893A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411193246.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/2132 , G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的减压阀多模态工况异常监测方法，包括通过综合数据采集模块采集压力数据、流量数据、音频数据、位置开关开关量数据、振摆模拟量数据以及图像数据；通过网络传输模块，将综合数据采集模块采集的声纹识别相关数据传输至云服务器平台；通过声纹打分模块对音频数据进行识别并进行打分；通过故障综合判定模块进行故障判定，解决了现有技术缺乏对多类型缺陷进行综合判断的手段，依赖人工现场核查，故障识别的效率和准确率都较低的问题，具有可以通过多模态数据结合声纹打分进行综合故障判定，大大提高减压阀设备工况异常或故障判断的识别率和准确率的特点。
-
公开(公告)号：CN118674576A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410666028.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明属于电力能源营销和管理技术领域，提出一种电能交易支持系统和方法，包括系统支撑模块、政策规则模块、市场管理模块、企业分析模块和交易分析模块，系统支撑模块包括资源管理模块、授权管理模块和系统配置模块，用于实现对系统用户及权限、系统参数、系统基础数据的管理；政策规则模块包括政策管理模块、规则文件管理模块和规则对比分析模块，用于实现对规则和政策信息的操作管理；文件管理模块包括内部文件管理模块，用于实现用户线下的内部文件的管理，以及帮助用户实现在线上的统一维护管理；市场管理模块包括客户管理模块，用于实现根据客户的类型对用户数据的维护管理，极大的提高了对生产与营销数据的管理和分析，便于有效对相关数据进行管理，满足对项目的整体管理需求需要。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118442228A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541641.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , F03B15/00 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G01H17/00 , G06F18/2431
Abstract: 一种水电机组故障诊断装置及方法，装置包括以下：定向拾音器、全向拾音器、声发射边缘计算网关和故障诊断服务器；定向拾音器和所述全向拾音器与声发射边缘计算网关通过网络连接；全向拾音器通过立杆的方式置于工业场景，用于采集工业场景环境噪声；定向拾音器以贴片方式与不同类型工业设备连接，用于采集不同类型设备声音信号。这套装置能够高效运作，确保水轮机组在持续高负荷运转状态下，一旦发生设备故障如发电机过负荷、发电机温度过高、转子接地、强烈振动等故障问题时，能够快速、准确的探测出这些故障现象。
-
公开(公告)号：CN119901477A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411980036.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的水轮机快速闸门工况异常监测方法，采用多特征数据对水轮机快速闸门工况进行评估，其中包含快速门启闭机上采集的声纹信号、红外测温信号、振动信号及快速门上方的位置信号作为故障状态识别的特征，构建基于线性概率判别的状态评估模型，对所述特征信息进行训练，整合形成水轮机快速闸门不同故障类型下的数据库，通过输入实时数据，得到PLDA比值最高的故障类型即为该待诊断特征序列的故障类型。本发明能实时提取水轮机快速闸门故障特征及故障诊断。
-
公开(公告)号：CN119469238A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361015.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于MFCC和灰色关联度的机组蒸发冷却系统工况监测方法，采集蒸发冷却系统冷凝器、集液环管等位置的声纹信号；与蒸发冷却系统的温度、液位、流量和压力数据一并作为机组蒸发冷却系统状态评估模型的输入数据；构建基于灰色关联度的状态评估模型，以机组蒸发冷却系统各工况状态下的标准序列数据作为参考序列，把评估对象随时间变化的特征数据作为用于对比的比较序列，计算所述比较序列与参考序列的相关程度，得到评估对象与各个工况状态的灰色关联度，将最大灰色关联度对应的工况状态作为当前组蒸发冷却系统工况的评估结果。本发明实现了机组蒸发冷却系统工况状态异常的实时监测，提高了机组蒸发冷却系统异常监测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119298345A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411250275.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明包括多模态数据采集、多模态数据传输、多模态数据处理、多模态数据综合编码、故障预测。多模态数据采集主要由传感器硬件完成，实现数据的在线实时采集；多模态数据传输主要作用是将采集到的数据传输至服务器；多模态数据处理主要用于对多模态数据进行预处理；故障综合诊断则基于传感器采集的多模态实时数据，通过构建的故障诊断模型对出线场工况进行综合监测，判断500kV出线场是否存在已知故障或未知异常。通过在合适的区域安装骨传导拾音器、振动传感器、带热红外测温功能的摄像头、电压互感器、电流互感器，并将多模态数据整合进同一系统，实现500kV出线场工况的综合分析。
-
公开(公告)号：CN119132343A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411211282.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的电缆廊道工况异常监测方法，包括通过采集单元采集声纹识别相关数据，包括音频数据、红外测温图像数据、烟雾传感器信号、温度数据和湿度数据；将采集的声纹识别相关数据通过数据线和交换机传输至服务器的云数据平台，通过云数据平台的声纹特征值数据边缘计算网关，对音频数据进行特征值提取；通过声纹识别算法对音频数据进行声纹数据处理；进行综合故障判定；该方法解决了现有技术由于判定条件较为单一，无法通过多模态数据进行综合判断，只能识别部分故障，故障识别率和准确率都较低的问题，具有可以通过多模态数据结合声纹打分进行综合故障判定，大幅提高电缆廊道异常或故障判断的识别率和准确率的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.049 seconds)
