-
公开(公告)号：CN119940517A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510020732.5
申请日：2025-01-07
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2132 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的岭南文化可视化展示方法及系统，属于文化可视化技术领域，能够提高岭南文化可视化展示效果；包括获取来自多个数据源的岭南文化原始数据，并对原始数据进行数据清洗；将清洗后的数据统一转换预设的标准格式，得到初步处理数据；依据预设的分类规则，对初步处理数据进行分类，形成多个数据类别；针对每个数据类别，提取关键特征，并构建特征向量；通过预设的聚类算法，对特征向量进行聚类分析，确定数据簇；基于数据簇，构建动态岭南文化知识模型，利用预设的渲染引擎，对动态岭南文化知识模型进行渲染处理，生成三维可视化场景；在三维可视化场景中设置交互触发点，根据用户操作获得最终的可视化展示效果。
-
公开(公告)号：CN119939355A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510109871.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F18/241 , A61B5/00 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06F18/2132 , G06F18/2451 , G06F18/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及生物医学信号的技术领域，公开了一种基于黎曼流形的癫痫检测方法，本发明方法首先将脑电信号分割成个滑动窗口，然后通过分别输入多尺度黎曼几何嵌入块和多尺度卷积块提取时空特征，然后将这些特征拼接输入到全连接层,最后通过注意力机制提高检测的正确率，使用滑动窗口将EEG信号分割成个部分，解决了数据大小受限的问题，该方法相较于传统信号处理结合分类器算法更加有前景和高效。
-
公开(公告)号：CN114925783B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210705720.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于优化堆栈自编码网络的化工过程故障分类方法，属于故障分类技术领域。所述方法通过在自监督学习训练阶段，使用有标签和无标签样本，结合Fisher判别准则优化堆栈自编码网络，寻找有利于分类的映射方向，逐层减小同类故障特征的类内距离，增大异类特征的类间距离。通过改进后的损失函数约束模型训练，使得堆栈自编码网络在反向传播时更新的神经元参数，既能最小化重构误差，使堆栈自编码网络从大量无标签样本中提取重构特征，又考虑到标签信息的利用，使堆栈自编码网络提取到尽可能多的分类特征。因此本发明提出的基于优化堆栈自编码网络的故障分类方法可以学习有效分类特征信息，提升的故障分类的准确率。
-
公开(公告)号：CN119880130A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510346779.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 北京万维盈创科技发展有限公司
IPC: G01H17/00 , F16M11/10 , F16M11/18 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/2132
Abstract: 本公开提供了一种环境噪声智能监测方法及系统，应用于噪声监测系统，噪声监测系统包括齿轮组件和旋转杆，旋转杆用于支撑采样探头，齿轮组件用于对旋转杆的转动提供阻力，所述方法包括：响应于监测到噪声数据，将噪声数据输入至去噪模型进行降噪处理，得到目标监测数据；其中，噪声数据为连续时间段内的时间序列数据，去噪模型用于基于噪声数据的时间波动情况，对噪声数据中各数据点进行异常程度评估。本公开可实现无需登高便对旋转杆上的采样探头进行运维，同时，利用去噪模型对监测到的噪声数据进行降噪处理，可以剔除运维过程中产生的噪音，使得运维过程中无需暂停监测，从而既满足连续进行环境噪声监测的需求，又保障运维人员的安全。
-
公开(公告)号：CN119863117A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411829953.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的作业高发风险辨识和预警方法，属于安全生产领域。该方法包括：在风险控制卡运行历史数据的基础上结合机器学习技术，提升风险预测模型的准确度；基于风险控制卡运行的实际数据，采用机器学习技术对风险预测模型进行持续优化，形成闭环的风险管理过程；利用监督学习和无监督学习以及数据分析和数据挖掘技术持续提升风险预测模型的准确度。该方法对作业过程中的风险的辨别能力强，大大提升了风险预警的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862412A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411911436.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2132 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种轨道车辆系统结构模态测试测点优化方法及介质，该方法包括以下步骤：构建轨道车辆系统结构的模态矩阵，提取模态测试的候选测点，形成候选测点集，其中候选测点位置为模态测试时传感器的候选位置，传感器包括三向传感器和单向传感器；若选择三向传感器进行模态测试，则基于所述模态矩阵，采用多维有效独立法计算所述候选测点集中候选测点的测量值，并根据所述测量值确定最终的模态测试的测点；若选取单向传感器进行模态测试，则基于所述模态矩阵和候选测点集构造辅助矩阵，并根据所述辅助矩阵确定最终的模态测试的测点。与现有技术相比，本发明具有优化测点分布，提高模态辨识结果的准确性等优点。
-
公开(公告)号：CN119438145B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510041951.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 深圳西普尼精密科技股份有限公司
Inventor： 李永忠
IPC: G01N21/552 , G01N21/01 , G01N21/21 , G04D7/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2132 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测方法及装置，其中，基于图像处理的手表等离子纳米膜的检测方法通过光漂白效应激发处理和相位调制分析，对手表等离子纳米膜进行双偏振态光强数据采集，利用动态恢复特征和区域分割技术，选取光漂白深度最大点作为参考基准进行差分处理，实现了几何曲率效应与材料效应的精确解耦，从而准确评估纳米膜的本征性能。本发明技术方案能够有效解决手表曲面导致的非线性干涉问题，提供可靠的纳米膜质量检测结果。
-
公开(公告)号：CN119848697A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510002373.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明提供一种基于联合判别对抗域自适应的故障诊断方法，属于旋转机械故障诊断领域。该方法通过领域对抗网络实现全局对齐，增加类别对齐模块，显式减小源域和目标域相同类别原型之间的距离，实现类别分布的对齐。同时提供判别差异模块，使同类特征聚集，不同类特征分离，以提取更有判别性的特征。此外，针对训练中目标域没有标签的问题，提出了一种新的伪标签策略。本发明提供的故障诊断方法能够有效解决数据分布差异较大的跨域故障诊断问题，解决现有领域自适应方法不考虑类别对齐且聚类边界附近目标样本容易错误分类的问题，具备广泛的应用场景。
-
公开(公告)号：CN119830142A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411904088.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司培训中心
IPC: G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06F18/2132
Abstract: 金属氧化物避雷器缺陷智能诊断系统及方法，包括数据采集与预处理、特征提取与模型训练、实时诊断、异常检测与健康评估、自适应学习五个模块；数据采集与预处理模块采集避雷器测试点数据，通过接口连接测量设备，并存储于MySQL数据库；特征提取与模型训练模块从预处理数据中提取关键特征，用PCA和LDA降维，构建特征矩阵，使用机器学习算法进行模型训练和验证；实时诊断模块实时采集避雷器运行数据，监控运行状态，使用训练模型进行智能诊断；异常检测与健康评估模块监测运行数据异常模式，评估整体健康状态，提供健康报告；自适应学习模块根据新数据优化重新训练模型，更新参数智能诊断。提高了诊断的精确度和全面性，判断更为科学和准确。
-
公开(公告)号：CN119807867A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411696320.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 国能信息技术有限公司 , 国能数智科技开发(北京)有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06F18/2132
Abstract: 本发明实施例提供一种设备问题的分类方法、装置及存储介质该方法包括：获取目标设备的数据特征；对所述数据特征进行特征选择算法处理及特征降维处理得到关键特征；根据所述关键特征和分类需求构建第一分类器；通过训练集数据对所述第一分类器进行训练得到第二分类器，利用所述第二分类器对所述目标设备的设备问题进行分类。该方法提高了设备监督的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
791
records
(took 0.02 seconds)
