公开(公告)号：CN119443338A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411264962.8

申请日：2024-09-10

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 刘绍勇 ,  张玮 ,  崔乐 ,  罗金文 ,  黄康迪 ,  寇文丽 ,  曹春岩 ,  张璐 ,  杨陆 ,  胡庆雄

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了基于气象要素相似日的风电场短期功率预测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：对目标区域的多个风光水电站的基础信息、运行数据、气象数据和地形地貌数据进行数据处理，对多个风光水电站进行聚类，确定多个风力发电聚类簇、多个光伏发电聚类簇及多个水力发电聚类簇，建立多个候选风力发电预测模型、多个候选光伏发电预测模型、多个候选水力发电预测模型；生成风光水电站对应的多个候选组合预测模型，确定最优组合预测模型；获取待预测的风光水电站在目标时间段的气象预报数据和水文预报数据；通过对应的最优组合预测模型预测风力发电功率、光伏发电功率及水力发电功率，具有提高水风光发电功率预测的准确度的优点。

公开(公告)号：CN118983772A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410914270.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  中国长江电力股份有限公司 ,  北京玖天气象科技有限公司

Inventor： 张玮 ,  刘绍勇 ,  杨陆 ,  梁犁丽 ,  罗金文 ,  武煜昊 ,  张璐 ,  曹春岩 ,  李晓海 ,  黄康迪

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开涉及发电预测技术领域，特别涉及基于混合神经网络的水风光发电功率联合预测方法及装置。获取目标区域的多源气象观测数据集；获取目标区域的水风光发电站的历史发电功率数据集；根据多源气象观测数据集和历史发电功率数据集，建立GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型并进行训练；实时获取目标区域在待预测时间段的气象预报数据，并传输至训练完成的GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型对发电功率进行预测。本公开通过资料同化改进初始场，以改进数值预报效果，融合水风光发电功率的时空相关性和负荷曲线，构建改进GRU‑CNN水风光发电功率联合预测模型，实现水风光发电功率联合预测，提高了水风光发电功率预测的准确度。