巨型水轮发电机线棒水路清洗方法

    公开(公告)号:CN112893340B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110197341.2

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 一种巨型水轮发电机线棒水路清洗方法,采用线棒水路与清洗设备的水循环回路连接,利用纯水循环,采用冷水、热水或冷水热水交互冲击线棒内壁的堵塞物和附着物,冷水、热水或冷水热水正反交替流动,同时采用在水循环回路注入氮气产生水气脉冲,对线棒内壁的堵塞物和附着物形成震荡剥离,清洗后采用清洗设备的氮气回路接入线棒水路进行清扫,排出杂物及水气。本发明克服了原巨型水轮发电机线棒水支路堵塞积垢后,采用常规清洗方式耗水量大,疏通能力不足导致清理不彻底,清洗时容易氧化的问题。该方法具有清洗效率高,耗水量小,彻底排出线棒内的堵塞物和附着物,清洗彻底,清洗过程中有效避免线棒内壁氧化锈蚀,操作简单方便的特点。

    巨型水轮发电机线棒水路清洗方法

    公开(公告)号:CN112893340A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110197341.2

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 一种巨型水轮发电机线棒水路清洗方法,采用线棒水路与清洗设备的水循环回路连接,利用纯水循环,采用冷水、热水或冷水热水交互冲击线棒内壁的堵塞物和附着物,冷水、热水或冷水热水正反交替流动,同时采用在水循环回路注入氮气产生水气脉冲,对线棒内壁的堵塞物和附着物形成震荡剥离,清洗后采用清洗设备的氮气回路接入线棒水路进行清扫,排出杂物及水气。本发明克服了原巨型水轮发电机线棒水支路堵塞积垢后,采用常规清洗方式耗水量大,疏通能力不足导致清理不彻底,清洗时容易氧化的问题。该方法具有清洗效率高,耗水量小,彻底排出线棒内的堵塞物和附着物,清洗彻底,清洗过程中有效避免线棒内壁氧化锈蚀,操作简单方便的特点。

    基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法

    公开(公告)号:CN114462860B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210126550.2

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法,包括以下步骤:Step1、对目标计量器具的原始数据进行批量提取,再对提取的数据进行分类并处理异常数据,得到具有统计意义的正常数据,对数据进行预处理,确定计量器具的评价参数;Step2、建立目标计量器具的评价模型,选取目标计量器具评价参数的均值、稳定性、标准偏差作为评价指标参与评价;Step3、对Step2中评价参数的三种评价进行归一化和加权处理,得到评价参数的综合评分;Step4、对评分超出预设值的参数进行超限预警。通过建立计量器具的评价模型,能对不同类型不同规格的计量器具的以往数据进行数据分析,对计量器具的的性能评价提供了很好的数学模型。

    用于分叉管路巡检的无人机管道巡检控制方法

    公开(公告)号:CN118012083A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311665103.5

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明涉及用于分叉管路巡检的无人机管道巡检控制方法,包括:获取无人机上各类传感器输出的数据;通过对比无人机获取的当前时刻的点云数据和前一时刻的点云数据,判断无人机是否处于渐变弯段或陡变弯段,根据判断结果采用不同的偏航角调整策略;计算无人机偏航角预测值和实际偏航角的差值,实现偏航角补偿;利用无人机上的单线激光雷达获得巡检目标点处的点云数据;对点云数据进行四象限切割;确定点云模型的基准;发布巡检目标点处的点云模型。本发明解决了管道巡检的岔路等技术问题,实现了基于实时偏航角调整的地下管道支路环境控制策略。

    一种水内冷发电机组冷却水渗漏预警方法

    公开(公告)号:CN116242539A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211548827.7

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 一种水内冷发电机组冷却水渗漏预警方法,提取发电机组运行状态数据,包括开关量数据、模拟量数据、膨胀水箱液位数据、检修工作因素数据;采集相同工况下的膨胀水箱液位数据,判断采集的开关量数据、模拟量数据、膨胀水箱液位数据与提取的对应的数据是否相同或者接近;计算膨胀水箱液位变化率,判断所述液位变化率是否超出一级阈值;若是,发出微漏报警信号;判断所述液位变化率是否超出二级阈值;判断所述液位变化率是否超出三级阈值;若是,发出大泄露报警信号。本发明综合考虑冷却水泵起停状态、冷却水出水温度、膨胀水箱液位、相关检修工作等因素,对冷却水渗漏缺陷进行智能预警,提前发现缺陷,防止故障扩大化造成发电机组停机。

    基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法

    公开(公告)号:CN114462860A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210126550.2

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法,包括以下步骤:Step1、对目标计量器具的原始数据进行批量提取,再对提取的数据进行分类并处理异常数据,得到具有统计意义的正常数据,对数据进行预处理,确定计量器具的评价参数;Step2、建立目标计量器具的评价模型,选取目标计量器具评价参数的均值、稳定性、标准偏差作为评价指标参与评价;Step3、对Step2中评价参数的三种评价进行归一化和加权处理,得到评价参数的综合评分;Step4、对评分超出预设值的参数进行超限预警。通过建立计量器具的评价模型,能对不同类型不同规格的计量器具的以往数据进行数据分析,对计量器具的的性能评价提供了很好的数学模型。

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