一种电碳交易过程数据自适应分类分级方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118760992A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410880405.2

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种电碳交易过程数据自适应分类分级方法及相关装置,包括:获取电碳交易过程中的电力数据和碳链数据,进行预处理和多元化校对;制定数据分类和一次定级的基本规则,对处理后的电力数据和碳链数据划分类别和一次安全级别;利用关联分析算法分析划分一次安全级别后的电力数据和碳链数据的关联程度,验证数据关联关系并对数据安全分级进行更新,完成数据自适应分类分级。本发明将电碳交易过程数据分类分级方法与数据关联分析的相结合,有效解决了电碳数据分类分级面临的业务专业性高,以及数据间关联性强造成的界限模糊的问题,为电力系统的运行和调度提供更准确的参考依据。

    确定高温高压下孔板初生空化数的试验装置、系统及方法

    公开(公告)号:CN113740253A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110856203.0

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种确定高温高压下孔板初生空化数的试验装置、系统和方法,包括管道、孔板及其密封装置和多个压力传感器,孔板及密封装置安装在管道中段;多个压力传感器分别通过对应的压力传感器连接装置安装在管道上;孔板及其密封装置包括依次设置的第一法兰、孔板和第三法兰,第一法兰和第三法兰通过周向分布的多个螺栓紧固件及配套的螺母穿接;第一法兰、第三法兰与孔板之间分别设有多个密封垫;第一法兰、第三法兰分别固定在管道上。本发明通过测量孔板前后多个采集点的压力脉动,以改进后的空化噪声法判断孔板空化初生,使得初生空化数计算更加精准,能够适用于高温高压工况,另外,能够应用于多种形式的孔板。

    一种COD可调的核级管道泄漏率测量实验装置及方法

    公开(公告)号:CN113358298A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110503304.X

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本申请公开了一种COD可调的核级管道泄漏率测量实验装置及方法,包括支撑台架、输送机构、裂纹试验机构、载荷施加机构和裂纹测量机构;裂纹试验机构包括裂纹环片、进口管段、出口管段和封头;裂纹环片的两端分别连接于进口管段的一端和出口管段的一端;进口管段的远离裂纹环片的端部,以及出口管段的远离裂纹环片的端部设置有封头;出口管段设置有第一排放管段和第二排放管段;输送机构包括主管路以及安装于主管路的第一质量流量计;主管路的一端与进口管段连通;载荷施加机构连接于进口管段和出口管段;裂纹测量机构与裂纹环片连接。本申请实现了使用一个裂纹环片来测量不同裂纹张开位移下的试验数据,降低了试验成本。

    一种低氮燃气燃烧器及工作方法

    公开(公告)号:CN111076170A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911362002.4

    申请日:2019-12-26

    Inventor: 程博 王海军

    Abstract: 本发明公开了一种低氮燃气燃烧器及工作方法,通过天然气通道及空气通道,将燃料气分为三层;将空气分为两级,形成分级燃烧。内层燃料通过燃料喷射孔喷出;中间层燃料通过径向分配管两侧的天然气喷射孔喷出,同内层旋流空气混合外层燃料直接射入燃烧区;外层空气控制燃烧器下游火焰通过径向燃料分配管和旋流装置的共同作用,保证燃烧器出口处速度分布合理、燃料气和助燃空气掺混均匀,合理控制燃烧区域,从而保证燃烧的稳定性和良好的NOx减排效果。

    基于切片模型的程序回归错误定位方法

    公开(公告)号:CN106095663A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610368555.0

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06F11/36 G06F11/3688

    Abstract: 本发明提出一种基于切片模型的程序回归错误定位方法,在程序预处理阶段,通过对比两个版本程序源码,识别不同部分,根据识别结果对源码进行重排;在轨迹对应阶段,根据获取到的两个版本程序的执行轨迹、语句间的依赖关系和变量值信息,对两条执行轨迹上的语句进行对应、分类;在切片分析阶段,从新版本程序执行失败点为起点开始进行切片分析;根据语句实体分类及其依赖关系,回溯导致程序执行失败的语句实体,直至待分析的依赖语句为空,且被分析的当前语句不需要继续分析其依赖关系;最后,将切片分析的阶段所有被分析的语句实体作为导致回归错误的程序行为切片输出。本方法阐明了回归错误的产生机理,对回归错误的修复具有指导作用。

    基于程序控制依赖引导的回归测试案例生成方法

    公开(公告)号:CN103455421B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310362303.3

    申请日:2013-08-19

    Abstract: 本发明提出一种基于程序控制依赖引导的回归测试案例生成方法,可以自动生成对程序修改部分进行有效测试的测试案例。该方法以发生修改的程序代码为测试目标,通过分析程序的控制流和信息流,建立程序控制依赖图;计算各个分支语句到达测试目标代码的概率(到达概率),引导符号执行生成可以保证目标代码被执行的测试案例;计算所有分支语句的可能使得目标代码执行结果无法传播到输出的概率(阻断概率),引导符号执行生成可以保证目标代码执行结果影响输出的测试案例。相比现有回归测试方法,本方法可以保证测试案例的有效性,同时显著提高测试案例生成的效率。

    基于程序行为切片的测试案例约减方法

    公开(公告)号:CN103559122B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310479195.8

    申请日:2013-10-14

    CPC classification number: G06F11/3688 G06F11/3604 G06F11/3676 G06F11/3684

    Abstract: 本发明提出一种基于程序行为切片的测试案例约减方法,在无需对全部程序路径进行扫描的情况下,生成可以覆盖全部程序行为的测试案例集,缓解程序测试面临的状态空间爆炸问题。在静态分析阶段该方法根据输入的程序代码分析程序的控制流和信息流,提取程序的控制依赖和数据依赖;根据程序的控制依赖和数据依赖,计算程序的潜在依赖;在控制依赖,数据依赖和潜在依赖的基础上,构建程序的组合依赖;在动态执行阶段根据执行路径和依赖关系计算被路径覆盖的程序行为切片和未被覆盖的程序行为切片,根据未被覆盖的程序行为切片来引导符号执行生成能覆盖新的程序切片的路径。相比现有的符号执行方法,本方法可以保证测试案例集的有效性,同时显著减少生成的测试案例数目。

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