一种驱动三维地质模型自动更新方法

    公开(公告)号:CN115439622A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211055436.1

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明创造提供了一种驱动三维地质模型自动更新方法,包括以下步骤:步骤1,将地质模型更新操作拆分为多个最小的执行单元;步骤2,编制出命令语言控制工作流,组成更新控制工作流;步骤3,创建包括多种油藏类型的专家建模经验参数库,用于所述更新控制工作流运行过程中的参数调用;步骤4,利用计算机语言编程将所述更新控制工作流进行程序化;步骤5,基于数据接口将单井分层数据导入更新控制工作流中;本发明应用于油气田开发阶段,基于实现三维地质模型的自动更新,解决了现有地质模型更新存在时效性问题,提高地质模型更新速度和质量,对推动油田开发工作提速、提质具有巨大积极意义。

    基于分子模拟的压驱液优化方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118346239A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410413342.X

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供了基于分子模拟的压驱液优化方法,属于石油和天然气开采领域。包括以下步骤:步骤1:建立压驱液大数据库;步骤2:获取压驱液基础物化性质;步骤3:开展分子模拟与性能预测;步骤4:建立关联模型;步骤5:优化配方求解;步骤6:进行闭合评估与迭代优化。本发明所述方法综合考虑了压驱液各项性能指标,利用分子模拟技术对压驱液体系进行优化选型,结合机器学习算法,预测并优化压驱液性能,能够在短时间内完成大量候选压驱液的筛选和优化,并可以根据矿场实际应用需求进行定制化优化,满足不同油气田的开发需求,有效解决了传统压驱液选型中试验周期长、成本高等问题,提高了油气开采效率。

    一种岩石力学和工程力学下的钻井漏失定量预测方法

    公开(公告)号:CN117908100A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311192320.7

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明提供一种岩石力学和工程力学下的钻井漏失定量预测方法,包括以下步骤,准备基础资料;计算岩性界面附加应力;判断泥浆压裂、程度及延伸规模确定漏失规模。本发明将工程力学和岩石力学相结合,在钻井常规已有地层资料基础上,阐述了利用地层参数或矿物含量及地层压力和泥浆压力差来通过经试验和推导出的公式来确定岩性界面处的应力集中现象和定量计算岩性界面应力集中大小;其次,结合地层破裂压力和岩石裂缝形成规律来确定裂缝发育程度和延伸规模;并参考地震资料确定的破裂位置与天然断层的距离来确定漏失的发生、规模。该方法能快速在钻井过程中确定漏失位置,简便易行,精度可靠;此方法误差较小,效果良好,时效性强。

    一种耦合储层时变的一体化历史拟合方法

    公开(公告)号:CN117236157A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310936853.5

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明提供了一种耦合储层时变的一体化历史拟合方法,属于油藏数值模拟技术领域,包括以下步骤:S1,输入基本参数,建立数值模型;S2,基于卷积神经网络主成分分析算法,对关键点位参数进行更新,考虑沉积相约束,建立新型渗透率模型集合;S3,应用基于驱替通量考虑储层渗透率及相对渗透率端点值变化的数值模拟器进行模拟;S4,将储层渗透率、渗透率变化、相对渗透率端点值及相对渗透率端点值变化作为历史拟合参数,基于ES‑MDA自动历史拟合方法对参数进行更新;S5,重复S2‑S4直至历史拟合过程结束。本发明在考虑储层参数随地层水及注入水水流冲刷这一现象及沉积相约束的基础上,实现对储层渗透率及相渗曲线的自动拟合,获得更加精准的历史拟合结果。

    一种油田调整井潜力区评价筛选方法

    公开(公告)号:CN115062889A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210278273.7

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明提供一种油田调整井潜力区评价筛选方法,基于油田开发调整井实施效果评价,利用模糊评判识别方法,明确影响调整井产能的主控因素;综合分析评判产能主控因素,优化确定风险区及潜力区评价筛选指标及其界限值,从而建立潜力区筛选界限条件;三维地质模型中创建评价指标层面模型,多层面多属性叠合快速实现调整井潜力区评价筛选。本发明在油气田开发调整阶段,基于产能主控因素评价筛选调整井潜力区,方法快速有效,符合度和可靠度高,实用性和可操作性强,有效地解决了油气田调整井潜力区评价筛选的时效性问题,助力提高油气田开发速度。

    一种基于随机森林算法的储层含油性预测方法

    公开(公告)号:CN112036430A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010508032.8

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的储层含油性预测方法,时深转换获得深度域地震属性数据;将深度域地震属性数据、测井解释的含油性数据粗化至地质模型中;对深度域地震属性数据进行标准化处理,获得无量纲地震属性数据;以粗化后的测井解释的含油性数据和井点处的无量纲地震属性数据为训练对象,通过随机森林算法形成训练模型,将井间的无量纲地震属性数据带入训练模型,得到三维储层含油性预测体;优化获得最佳储层含油性预测体。本发明利用随机森林算法强大的集成学习能力,自动提取地震数据的隐藏特征,拟合地震数据与测井数据的关系,获取更为可靠、客观的储层含油性预测体,提高储层含油性预测的精度和准确率,帮助深度挖掘油气行业潜力。

    一种基于Xgboost算法的储层岩性预测方法

    公开(公告)号:CN110824563A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910997740.X

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Xgboost算法的储层岩性预测方法:叠后地震属性提取,获得振幅类、频率类、时间类及吸收衰减类地震属性体;地震属性时深转换,获得深度域地震属性体;对测井岩性数据和深度域地震属性数据重采样,获得纵向采样精度一致的测井岩性数据和深度域地震属性数据;地震属性数据归一化处理,获得无量纲地震属性数据体;提取地震属性数据的井旁道数据,获得与测井岩性数据在同深度对应的各类井旁道地震属性数据;模型训练,采用Xgboost算法获得储层岩性预测体;模型评估,通过修改Xgboost算法中的敏感参数,优化算法模型,获得最佳储层岩性预测数据体。本发明能够提高储层岩性预测的精度和准确率。

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