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公开(公告)号:CN119880714A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510001803.7
申请日:2025-01-02
Applicant: 中煤科工西安研究院(集团)有限公司 , 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种陷落柱破碎带突水演化过程模拟监测系统及方法。本发明通过相似模拟试验的手段,通过相似模拟材料、应力水压加载系统来还原现场工程环境,岩体破裂的过程中会有弹性波的释放,水的存在会使整体区域有明显的电阻率降低,放热材料和彩色标记物遇水时有温度升高和彩色物扩散现象,这四种监测方式具有极高的敏感性和可视化性,还原了岩体的破裂和导水过程中声‑电‑热‑色特征演变规律。相比传统监测手段,具有更高的可靠性,促进深部受陷落柱水威胁的煤炭资源高效安全开采。
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公开(公告)号:CN117786338A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311698050.7
申请日:2023-12-12
Applicant: 山东科技大学 , 煤炭科学研究总院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种利用核磁共振技术的采动构造突水智能预警方法,涉及矿山技术安全领域,包括以下步骤:布设核磁共振仪器向构造区域发射射频脉冲;接收构造区域氢质子返回信号;推测构造水分布;确定构造的含水率、孔隙度等参数;对参数进行分析处理;将核磁共振技术和MLP神经网络进行并联结合;对模型输出结果进行分类处理,并且划分安全等级;判断是否达到预警临界值。本发明利用核磁共振技术结合MLP神经网络BP算法,对采动过程中构造突水的安全等级进行细致划分,对安全生产和突水预警工作具有导向作用;同时利用神经网络提高突水预警方法的智能化、信息化水平;对煤矿生产安全、生态环境保护具有重大现实意义。
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