一种房柱式悬顶采空区防爆隔离煤柱宽度校核方法

    公开(公告)号:CN114575845B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210199629.8

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明涉及煤矿安全领域,具体为一种房柱式悬顶采空区防爆隔离煤柱宽度校核方法,该方法通过确定房柱式悬顶采空区范围及主要开采参数,并在具体煤房与煤柱分布情况不明的情况下,有效的判断防爆隔离煤柱宽度是否满足安全要求的问题,本发明考虑最不利工况条件下,通过计算隔离煤柱宽度能否满足剪切破坏准则与弯曲破坏准则来进行校核。为判断条件不明情况下房柱式悬顶采空区防爆隔离煤柱宽度能否满足安全要求提供了一种新的校核方法,有效的防止房柱式悬顶采空区突然大面积垮落产生的冲击波造成井下人员伤亡、巷道和设备破坏。

    一种基于逆向传播神经网络的煤矿工作面矿压数据预测方法

    公开(公告)号:CN112149912A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011062494.8

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆向传播神经网络的煤矿工作面矿压数据预测方法,该方法利用煤矿已采工作面及正在开采工作面收集到的顶板矿压周期来压步距、周期来压强度参数及相应位置的埋深、埋深高程变化率、煤层厚度、煤层厚度变化率、开采厚度、煤层倾角、煤层倾角变化率、直接顶厚度、基本顶厚度、倾向长度、推进速度参数在逆向传播神经网络中进行训练,训练后的逆向传播神经网络可根据要求预测任一工作面任意位置的顶板矿压数据。相比传统矿压计算具有预测准确率高、简单高效等优点。同时为工作面矿压数据预测提供了一种与人工智能技术相结合的新思路。

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