一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118938317B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202410996545.6

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及地质材料分析技术领域,具体为一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统,包括以下步骤:提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数,进行数字编码,组成初始数据集。本发明中,通过地质弹性波数据分析,构建了具有高信息密度的初始数据集,提高了数据筛选的质量和效率,优化数据选择过程中对应力分布和地表位移的细致观察,增强了对地质条件动态变化的捕捉能力,通过模拟弹性波传播,对地质介质中的裂缝和空洞进行精确分析,提供了更细致的地质非均质性见解,这种方法不仅标定滑坡触发因子更为精确,还能有效识别和评估高风险区域,极大提升了隧道及关键基础设施的风险管理和预警准确性,降低了潜在的地质灾害影响。

    一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118938317A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410996545.6

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及地质材料分析技术领域,具体为一种隧道周边区域滑坡风险智能评估方法及系统,包括以下步骤:提取地质弹性波数据中的波速、衰减系数、密度参数,进行数字编码,组成初始数据集。本发明中,通过地质弹性波数据分析,构建了具有高信息密度的初始数据集,提高了数据筛选的质量和效率,优化数据选择过程中对应力分布和地表位移的细致观察,增强了对地质条件动态变化的捕捉能力,通过模拟弹性波传播,对地质介质中的裂缝和空洞进行精确分析,提供了更细致的地质非均质性见解,这种方法不仅标定滑坡触发因子更为精确,还能有效识别和评估高风险区域,极大提升了隧道及关键基础设施的风险管理和预警准确性,降低了潜在的地质灾害影响。

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