-
公开(公告)号：CN115862417A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310173150.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 中电运行(北京)信息技术有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G09B9/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出了一种集成攻防演练学习的虚拟仿真系统及仿真方法，涉及虚拟仿真技术领域，对虚拟拓扑网进行预处理划分，输出虚拟子拓扑结构及虚拟子拓扑之间的连接关系，对虚拟子拓扑结构及虚拟子拓扑之间的连接关系进行最优化，得到虚拟子拓扑的最终划分结果，按照所述最终划分结果，进行虚拟拓扑网到底层物理拓扑网的映射；基于数据流分布密度函数，进行映射数据流部署；基于逆分布概率函数，进行虚拟子拓扑之间的连接关系的优化数据的部署，提高了虚拟仿真结果的真实性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115862417B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310173150.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 中电运行(北京)信息技术有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种集成攻防演练学习的虚拟仿真系统及仿真方法，涉及虚拟仿真技术领域，对虚拟拓扑网进行预处理划分，输出虚拟子拓扑结构及虚拟子拓扑之间的连接关系，对虚拟子拓扑结构及虚拟子拓扑之间的连接关系进行最优化，得到虚拟子拓扑的最终划分结果，按照所述最终划分结果，进行虚拟拓扑网到底层物理拓扑网的映射；基于数据流分布密度函数，进行映射数据流部署；基于逆分布概率函数，进行虚拟子拓扑之间的连接关系的优化数据的部署，提高了虚拟仿真结果的真实性和准确性。
-
公开(公告)号：CN119363380A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411339819.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06F21/60 , G06F21/55 , G06F18/2113 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于用户访问行为上下文的访问行为风险分析方法，接收用户请求命令，获取用户请求命令数据；对请求命令数据特征筛选和提取，保存至数据库；基于采集的用户请求命令采集的用户请求命令数据，对请求命令数据进行访问行为风险分析和准则风险分析，对分析后的用户请求命令数据及对应用户标定风险等级；构建用于存储用户请求命令信息的数据库；基于基础信息数据库、风险分析数据库和风险判断数据库生成任一的用户访问行为风险脑图，进行访问优化管理。本发明分别从单位时间访问网络平台次数、用户访问时间段等多方面对用户访问行为开展分析，进一步提升了本发明对用户访问行为的风险分析精度和质量。
-
公开(公告)号：CN119249507A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411353212.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子数字签章系统和方法，具体涉及数字签章技术领域，包括数字签名提取模块、签名验证模块和批量签名生成模块。具体包括以下步骤：S1、数字签名提取，S2、签名验证，S3、批量签名生成。本发明能够提高评审效率、保证签名安全性、实现签名的随用随取、具备加密和解密一体化管理、能够批量生成签名且保证准确性，同时采用先进技术提高了签名提取的精准度。
-
公开(公告)号：CN118569697A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410532476.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种技术标准实施评价系统，系统的架构包括：基础设施层、数据层、服务层、应用层、展示层、标准规范体系以及安全运营中心，其中：数据层，包括至少一个数据库，用于对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行存储；服务层，包括多个服务，多个服务包括：统一权限认证服务、信息自动采集服务、图像识别服务、标准簇类分析算法服务、模糊匹配服务、标准与应用对象关联匹配服务；应用层，包括多个功能模块，多个功能模块包括：技术标准体系管理模块、技术标准实施评价模块、系统管理模块、数据采集配置模块。通过本申请，解决了相关技术中缺乏对标准化体系的实施及监督的问题，实现了对技术标准的实施进行准确合理的评价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725576A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311595892.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于静态分析的自动化代码审计方法及系统，通过将非结构化的源代码经过抽象语法树构造、依赖分析及数据分析，输出结构化的AST、CFG以及PDG，达到对代码更准确地进行审计分析的目的，还采用了多种静态分析方法对程序依赖图进行检测，以达到检测目标源代码是否存在安全脆弱的目的。
-
公开(公告)号：CN115545970A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211257956.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法、系统、设备及介质，该方法包括获取电网运行过程中的不同故障类型下的历史故障数据，构建电网数字孪生系统框架；基于电网数字孪生系统框架，利用历史故障数据对卷积循环神经网络模型进行训练，直至模型收敛后，生成故障预测模型；将待预测的电网运行数据输入至所述故障预测模型，输出故障预测结果，并根据故障预测结果的故障等级匹配不同的故障处理方案。本申请基于电网数字孪生系统框架，以卷积循环神经网络为基础训练出一个故障预测模型，提高了故障预测结果的精确度；通过根据不同的故障等级为监管人员提供不同的故障处理方案，提高了故障处理的效率，有利于维护电网运行的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN115493648A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211248996.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
IPC: G01D21/02 , G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生模拟的设备故障分析预警系统及使用方法，包括设备本体，所述设备本体的输出端分别电性连接有温度传感器、电路故障检测模块和加工设备参数记录模块。本发明通过本系统的设计可以有效地式实现在对设备本体进行故障分析的过程中，可以实时对设备本体内部产生的温度信息、电路故障信息及其参数动态变化信息进行监测，并且在监测的过程中可以通过数字孪生管理平台对设备本体内部的元件及零件运转情况进行可视化管理，同时解决了现有的现有的设备故障分析系统普遍存在无法实时对设备运转情况进行可视化管理及监测，且无法进行及时预警和分析设备故障原因的问题。
-
公开(公告)号：CN115425760A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211251863.7
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的数字电网系统，包括：数据采集模块，用于对电网运行数据进行采集，得到建模参数，包括电网线路名称、设备坐标点集合、操作类型和操作用户；数据处理模块，用于对建模参数进行预处理，包括数据去噪、冗余点与离群点筛选以及数据传输时延补偿，得到优化数据；拓扑结构建立模块，用于根据优化数据，利用预设的操作类型与设备类型的关联关系，确定操作类型对应的设备类型，以建立电网图形拓扑结构；数字电网构建模块，用于利用电网图形拓扑结构和数字孪生技术，按照预设的映射规则，构建数字电网系统。本申请通过根据电网图形拓扑结构来建模，大大减少数据处理花费的时间，提高了数字电网建模结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN117853779B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311626915.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山西省电力公司朔州供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种电力图像数据分类方法、系统、装置及存储介质，涉及图像数据分类技术领域，该方法包括通过获取典型电力设备目标图像，得到典型电力设备边缘表示的灰度图像模板集；将待分类的电力设备图像通过边缘检测算法得到表示图像边缘的灰度图像，将模板集与图像边缘的灰度图像进行相似度计算并提取描述符；对描述符进行相似性判断，并进行同一类别分类；根据分类结果按照图像命名规则进行命名，得到分类后的子数据集；用于在子图像集中，以相互图像之间的SIFT算法获取配准程度，将配准率大于设定阈值的图像标记为同一电力设备目标。实现了图像数据的有效分类，提高了分类效率和精确度，分类和标记好的图像数据方便图像的管理和查询。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.094 seconds)
