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公开(公告)号：CN117201119B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311157660.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种开源组件的风险识别方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域。该开源组件的风险识别方法包括：获取各开源组件的开发活动数据，其中开源组件为生产环境中部署的项目所包括的组件；获取每种漏洞的第一参数，第一参数用于表征漏洞的修复优先程度；针对各开源组件中任一目标开源组件，获取目标开源组件当前版本涉及的关键漏洞集合，并确定所有漏洞中不属于关键漏洞集合中的剩余漏洞；基于目标开源组件的开发活动数据和剩余漏洞的第一参数，确定目标开源组件的综合风险值。本申请实施例确定的综合风险值，对目标开源组件的风险情况的判别更加高效准确，提高生产环境的安全性。
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公开(公告)号：CN117714280A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311747242.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0816 , H04L41/34 , H04L43/0817
Abstract: 本公开提供了一种Redis集群适配方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及信息技术领域。具体技术方案为：根据Redis集群的模式检测处理结果和/或健康检测处理结果，获取变更集群信息；变更集群信息包括以下至少一项：Redis集群的模式信息，Redis集群的数据节点信息，Redis集群对应的业务模块客户端名称信息，Redis集群的集群唯一标识信息，备用Redis集群的模式信息，备用Redis集群的数据节点信息，Redis集群的对应的业务模块客户端名称信息，备用Redis集群的集群唯一标识信息，备用数据节点信息；将变更集群信息发送给业务模块客户端，以使业务模块客户端基于变更集群信息更新Redis连接池，这样可以更好地保障业务稳定性，提高Redis集群的自动化运维能力。
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公开(公告)号：CN117201119A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157660.6
申请日：2023-09-07
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种开源组件的风险识别方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域。该开源组件的风险识别方法包括：获取各开源组件的开发活动数据，其中开源组件为生产环境中部署的项目所包括的组件；获取每种漏洞的第一参数，第一参数用于表征漏洞的修复优先程度；针对各开源组件中任一目标开源组件，获取目标开源组件当前版本涉及的关键漏洞集合，并确定所有漏洞中不属于关键漏洞集合中的剩余漏洞；基于目标开源组件的开发活动数据和剩余漏洞的第一参数，确定目标开源组件的综合风险值。本申请实施例确定的综合风险值，对目标开源组件的风险情况的判别更加高效准确，提高生产环境的安全性。
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公开(公告)号：CN118503695A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410450308.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06F18/22
Abstract: 本申请提出了一种基于改进的朴素贝叶斯分类器的二次号处理方法及装置，该方法包括：根据托管号码数据集合的号码维度，从新入网号码数据集合、预销户数据集合、停机号码数据集合中抽取数据特征并进行布尔处理，形成训练子集，提取训练子集中的二次号特征，生成训练集合；利用自适应补偿机制的拉普拉斯的修正公式对朴素贝叶斯分类器进行改进，根据训练集合对改进后的朴素贝叶斯分类器进行模型训练，生成二次号结果集；根据训练子集和二次号结果集进行标准偏差计算，结合业务场景引入二次号特征中的权重淡化机制，对改进后的朴素贝叶斯分类器进行修正；利用修正的改进的朴素贝叶斯分类器确定二次号集合，对二次号集合进行加密与推送。
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公开(公告)号：CN117573508B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311342356.9
申请日：2023-10-16
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开是关于一种拨测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，方法包括：获取第一应用上待测页面的多张样本页面图片；对多张样本页面图片进行像素色素比对，获得待测页面的导航栏图像；确定导航栏图像的背景颜色；根据背景颜色确定导航栏图像中功能块的焦点坐标；基于功能块的焦点坐标，对功能块进行拨测。本公开利用多张样本页面图片中相对固定区域不变的特征，准确确定待测页面的导航栏图像。基于背景颜色结合计算机图形处理技术灵活、精准、快速地定位导航栏中的功能块进而进行拨测。本方法适用于海量应用拨测，可应用于不同分辨率的电子设备，提高功能块定位准确度及拨测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117573508A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311342356.9
申请日：2023-10-16
Applicant: 中移互联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开是关于一种拨测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，方法包括：获取第一应用上待测页面的多张样本页面图片；对多张样本页面图片进行像素色素比对，获得待测页面的导航栏图像；确定导航栏图像的背景颜色；根据背景颜色确定导航栏图像中功能块的焦点坐标；基于功能块的焦点坐标，对功能块进行拨测。本公开利用多张样本页面图片中相对固定区域不变的特征，准确确定待测页面的导航栏图像。基于背景颜色结合计算机图形处理技术灵活、精准、快速地定位导航栏中的功能块进而进行拨测。本方法适用于海量应用拨测，可应用于不同分辨率的电子设备，提高功能块定位准确度及拨测效率。
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公开(公告)号：CN117608444A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311553617.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/0483 , G06F16/958
Abstract: 本申请提供一种导航栏显示方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，以解决现有导航栏的显示效果较差的问题。本方法包括：获取第一页面中的导航栏在所述第一页面中的显示高度信息；获取浏览所述第一页面的用户的视线高度信息，所述视线高度信息为所述用户的眼睛视线相对所述第一页面的高度信息；在所述显示高度信息与所述视线高度信息不匹配的情况下，调整所述导航栏在所述第一页面中的显示高度，其中，调整后所述导航栏的显示高度信息与所述视线高度信息匹配。本发明能够提高导航栏的显示效果。
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公开(公告)号：CN117313086A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311140284.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将安全监控程序反馈的安全监测数据划分为运行态监测数据及非运行态监测数据；对运行态监测数据进行运行态安全分析，获得第一分析结果；对非运行态监测数据进行静态安全分析，获得第二分析结果；根据第一分析结果及第二分析结果生成恶意利用监测结果。由于可从主机中采集安全监测数据，并对此进行运行态及静态两种分析，保证eBPF程序无论是出于运行态还是非运行态，均可以进行检测，从而实现了对eBPF构建代码的监控，保证在出现eBPF恶意利用时可快速检出。
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公开(公告)号：CN116778488A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311048069.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、终端设备、服务器及存储介质，涉及图像技术领域。该图像处理方法包括：在已标注的图像的数量大于预设阈值的情况下，将所述已标注的图像的标注数据信息上报至服务器，所述服务器用于基于所述标注数据信息生成第一标注模型，所述第一标注模型为用于对图像进行标注信息预测的模型；将待标注图像发送至所述服务器；接收所述服务器发送的标注结果，所述标注结果为所述服务器将所述待标注图像输入至所述第一标注模型进行标注信息预测所得到的标注信息预测结果；基于所述标注结果对所述待标注图像进行标注。这样可以有效提升图像的标注效率。
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公开(公告)号：CN116266283A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111537430.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 周颖
Abstract: 本发明提供了一种联邦学习方法、装置、中心服务器和数据端，所述联邦学习方法包括：对多个数据端发送的第一训练模型参数进行融合计算，得到第一全局模型参数，向每个数据端发送第一全局模型参数和第一阈值；接收第二轮联邦学习的每个数据端进行重新计算的第二训练模型参数，得到第二全局模型参数；在第二全局模型参数与第一全局模型参数之间的差值小于预设值的情况下，确定第二全局模型参数为收敛的全局模型参数。本发明通过设定阈值，使数据端根据对应的阈值决定是否参加下一轮的联邦学习，可以剔除存在异常的数据端，实现既保证联邦学习最终的模型效果，又减少通信开销。
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