数据识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117390410A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311309842.0

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了数据识别方法、装置、设备及存储介质。包括通过注入至目标程序的字节码程序获取流转目标程序的全量数据;将全量数据与预设敏感关键词进行匹配,得到匹配结果;在匹配结果不包含敏感数据时,基于预设规则匹配策略对全量数据进行数据匹配,得到目标数据;根据目标数据确定数据识别结果。由于本发明通过注入至目标程序的字节码程序获取量数据,并通过关键词匹配和预设规则匹配策略进行数据匹配,进而确定数据识别结果。相对于现有的对数据流量解析获取数据并识别的方式,本发明通过注入至目标程序的字节码程序获取流转目标程序的全量数据,避免无法解析加密流量数据,并通过关键词匹配和预设规则匹配策略进行数据匹配提高数据识别效率。

    伴随者识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118118857A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410027493.1

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明属于大数据技术领域,公开了一种伴随者识别方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取用户的终端信令快照表;根据终端信令快照表得到用户的目标场景区域;识别用户在目标场景区域的行为状态,根据各个用户的行为状态构建用户出行列表;根据频繁项挖掘算法得到用户出行列表中各个用户之间的支持度,根据支持度识别用户出行列表中的伴随者;本发明通过预设场景配置区域精准定位交通出行用户当前所在的区域,基于用户在不同区域的出行状态进行频繁项挖掘,结合用户出行场景从时间空间多方面分析各个用户的关联性,基于各个用户的出行关联性来识别行伴随者,有效避免忽略因为时间不连续中途离开的对象,导致伴随者识别准确度低的问题。

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