公开(公告)号：CN117685879A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311614699.6

申请日：2023-11-29

Applicant: 中通维易科技服务有限公司

Inventor： 金凯 ,  王林 ,  彭文 ,  谭伟洋 ,  胡永鑫 ,  杨超 ,  钱思齐

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/24 ,  G01B11/02 ,  G06T7/00 ,  G06T7/80 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种全自动影像测量仪检测系统，包括标定模块、检测模块和判定模块，属于影像测量仪技术领域，通过测量标样关键节点的影像坐标，计算影像坐标与实际坐标之间的测量误差，构建广义回归神经网络模型量化影像坐标与测量误差之间的非线性关系，以实现对待测物品的影像坐标校正。本发明解决了现有技术中由于计算误差因子属于参数方式，难以量化标定点在影像上的位置与其实际位置误差的非线性关系，导致标定结果不准确的问题，以及利用广义回归神经网络模型处理少量样本的优势，解决了由于需要测量大量的标定点以获取足够的样本进行拟合计算，导致的标定效率低问题。

公开(公告)号：CN117685879B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311614699.6

申请日：2023-11-29

Applicant: 中通维易科技服务有限公司

Inventor： 金凯 ,  王林 ,  彭文 ,  谭伟洋 ,  胡永鑫 ,  杨超 ,  钱思齐

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/24 ,  G01B11/02 ,  G06T7/00 ,  G06T7/80 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种全自动影像测量仪检测系统，包括标定模块、检测模块和判定模块，属于影像测量仪技术领域，通过测量标样关键节点的影像坐标，计算影像坐标与实际坐标之间的测量误差，构建广义回归神经网络模型量化影像坐标与测量误差之间的非线性关系，以实现对待测物品的影像坐标校正。本发明解决了现有技术中由于计算误差因子属于参数方式，难以量化标定点在影像上的位置与其实际位置误差的非线性关系，导致标定结果不准确的问题，以及利用广义回归神经网络模型处理少量样本的优势，解决了由于需要测量大量的标定点以获取足够的样本进行拟合计算，导致的标定效率低问题。