公开(公告)号：CN118283276A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410376698.0

申请日：2024-03-29

Applicant: 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司

Inventor： 聂闻 ,  谭一朝 ,  代碧波 ,  曾学敏 ,  王运敏 ,  朱天强

IPC: H04N19/597 ,  H04N19/96 ,  H04N19/30 ,  H04L67/06 ,  H04L67/02 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明公开了基于自适应点云压缩算法的点云Web可视化方法，包括：采集原始三维点云数据并传输至云服务器，基于自适应压缩算法对原始三维点云数据进行分层次压缩，获得压缩后的点云数据，将压缩后的点云数据传输至Web端；其中，自适应压缩算法能够用于分析点云数据的局部密度变化，动态选择不同的压缩率对数据进行压缩；基于广度优先方法对压缩后的点云数据进行对应层次的解压缩和渲染，实现Web端对点云数据的可视化。本发明能够有效解决现有算法在大规模点云处理方面的问题,实现海量点云数据的高效压缩、存储以及实时渲染与交互。