数字地形图中自动注记建筑物层数的方法

    公开(公告)号:CN113470176A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110753327.6

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明涉及测绘技术领域,提供了一种数字地形图中自动注记建筑物层数的方法,通过读取数字地形图文件以及其对应区域的DEM文件,利用目标建筑物各端点高程坐标的最大值与目标建筑物的重心点在地面位置的高程坐标的差值,以得到目标建筑物的相对高度,以该相对高度除以预设的层高数值,就可得到目标建筑物的层数,然后就可将目标建筑物的层数注记在数字地形图上。与现有技术相比,本发明无需外业现场调绘,建筑物层数注记的工作可由原来的一天或几天缩短至半个小时之内,不仅节约了大量的时间,大大提高了数字地形图的编图效率,而且建筑物层数注记工作中避免了人为错漏的现象,提高了数字地形图的编图质量。

    数字线划图的检查方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112802153A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110042596.1

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明涉及测绘技术领域,提供了一种数字线划图的检查方法,包括如下步骤:S1、读取矢量数据;S2、遍历并检查等高线;将错误的等高线记录在错误列表中;S3、根据提取的离散点构建不规则三角网C′;S4、结合不规则三角网C′,判断高程注记点的高程是否异常;将高程异常的高程注记点记录在怀疑列表中;S5、根据提取的高程注记点构建不规则三角网C″;S6、结合不规则三角网C″,判断高程注记点的高程是否异常;然后判断高程异常的高程注记点是否记录在步骤S4的怀疑列表中,若是,则将该高程注记点记录在错误列表中。本发明利用等高线和高程注记点分别构建不规则三角网,这样就可通过交叉检查确保检查结果无错判。

    一种高分辨率卫星影像及有理多项式参数变换方法

    公开(公告)号:CN109239745A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811054462.6

    申请日:2018-09-11

    CPC classification number: G01S19/37

    Abstract: 一种高分辨率卫星影像及有理多项式参数变换方法,以适应测图工作站对数据量、影像角度等方面的要求,并保证变换之后精度仍满足测图要求。包括如下步骤:原有影像上按一定间隔编制一个格网;在设定好的高程范围内,在不同的高程复制这一格网,获得所有格网上每个点的三维坐标;已知像方坐标和高程,通过有理多项式正变换将每个格网点的地面坐标求出;影像变换坐标系后,求出所有格网点的新坐标,格网点新坐标和物方坐标一一对应;根据变换后的图像求解变换后的有理多项式的归一化参数;已知归一化参数,格网点新坐标与物方坐标E、N、H的对应关系迭代解算出新的有理多项式参数。

    AUTOCAD平台的兰伯特投影变换方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119624760A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411692007.4

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明涉及测绘技术领域,具体为AUTOCAD平台的兰伯特投影变换方法。包括如下步骤,S1:输入带有初始兰伯特投影坐标的第一文件,并确定第一文件中地形图的第一投影参数和参考椭球体参数;第一投影参数包括第一中央纬线、第一中央经线以及第一比例因子;S2:确定第二文件中地形图的第二投影参数,第二投影参数包括第二中央纬线、第二中央经线以及第二比例因子;S3:遍历第一文件中的实体,按实体类型划分为初始转换单元,对初始转换单元换带变换,将换带变换后的最终转换单元绘制在第二文件中,直到所有初始转换单元转换完毕。本发明,通过将第一文件中的实体分解为多个转换单元,再对每个转换单元进行换带变换,本方法易于操作,提升了投影变换的效率。

    数字线划图的检查方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112802153B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202110042596.1

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明涉及测绘技术领域,提供了一种数字线划图的检查方法,包括如下步骤:S1、读取矢量数据;S2、遍历并检查等高线;将错误的等高线记录在错误列表中;S3、根据提取的离散点构建不规则三角网C′;S4、结合不规则三角网C′,判断高程注记点的高程是否异常;将高程异常的高程注记点记录在怀疑列表中;S5、根据提取的高程注记点构建不规则三角网C″;S6、结合不规则三角网C″,判断高程注记点的高程是否异常;然后判断高程异常的高程注记点是否记录在步骤S4的怀疑列表中,若是,则将该高程注记点记录在错误列表中。本发明利用等高线和高程注记点分别构建不规则三角网,这样就可通过交叉检查确保检查结果无错判。

    一种航空影像多视图匹配方法

    公开(公告)号:CN113392879B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110578828.5

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种航空影像多视图匹配方法,包括以下步骤:S1通过点线特征提取与匹配技术恢复出场景中的点线信息;S2采用视图层全局视图选择方法,为每张包含所述点线信息的参考图像选择邻域视图集合,将多视密集匹配简化成双目密集匹配,选择出初始图像;S3使用改进的PatchMatch多视密集匹配算法来计算所述初始图像的深度图;S4对深度图上的同名点对的深度进行加权平均,计算融合后的深度值;S5采用基于可见性的多视深度图融合的点云生成方法,根据深度值和相机模型信息得到场景的三维点云。本发明有益效果在于,在匹配代价、深度信息初始化和深度信息随机搜索中充分应用了预选获取的点线信息,尽可能避免随机数带来的不确定性。

    一种倾斜摄影地形重建方法

    公开(公告)号:CN113393577A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110593451.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了倾斜摄影三维重建技术领域的一种倾斜摄影地形重建方法,步骤包括:S1,获取航拍的倾斜摄影图片,并通过泊松重建将倾斜摄影图片转换为具有三角网格的初始网络模型;S2,将影像信息和线特征结合到初始网络模型中,将初始网格模型引入影像一致性约束、正则化约束和线约束三种约束,并且列出能量函数;S3,将连续的能量函数离散化到每个网格顶点,得到网格顶点的梯度变化值,采用最速梯度下降法,采用最速梯度下降法使三角网格顶点移动来达到能量下降的目的,当能量函数降到最低并即将上升时,得到用于三维重建的网格精化模型。采用本方法网格的精度有所提高,并且使具有线特征的模型边缘区域的锐利特征得以保持,视觉效果更好。

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