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公开(公告)号:CN118504778B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410931846.0
申请日:2024-07-12
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中铁电气化铁路运营管理有限公司
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体公开基于机器学习的接触网绝缘子污闪预测数据处理方法,该方法包括:获取接触网绝缘子污闪发生的历史数据集,比对得到接触网绝缘子污闪预测偏差值,综合分析得到接触网绝缘子实时环境评估值及接触网设备的实时状态评估值,将接触网绝缘子污闪预测偏差值、接触网绝缘子实时环境评估值及接触网设备的实时状态评估值导入接触网绝缘子污闪预测模型,比对得到接触网绝缘子污闪预测结果,本发明解决了传统的污闪预测方法往往依赖于人工巡检和经验判断,无法满足对电气化铁路牵引供电系统实时监控和预测的需求,对污闪预测考虑的影响因素不够全面的问题,为接触网绝缘子的维护提供更科学、更合理的计划,降低维护成本。
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公开(公告)号:CN118504778A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410931846.0
申请日:2024-07-12
Applicant: 中铁电气化局集团有限公司 , 中铁电气化铁路运营管理有限公司
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体公开基于机器学习的接触网绝缘子污闪预测数据处理方法,该方法包括:获取接触网绝缘子污闪发生的历史数据集,比对得到接触网绝缘子污闪预测偏差值,综合分析得到接触网绝缘子实时环境评估值及接触网设备的实时状态评估值,将接触网绝缘子污闪预测偏差值、接触网绝缘子实时环境评估值及接触网设备的实时状态评估值导入接触网绝缘子污闪预测模型,比对得到接触网绝缘子污闪预测结果,本发明解决了传统的污闪预测方法往往依赖于人工巡检和经验判断,无法满足对电气化铁路牵引供电系统实时监控和预测的需求,对污闪预测考虑的影响因素不够全面的问题,为接触网绝缘子的维护提供更科学、更合理的计划,降低维护成本。
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