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公开(公告)号：CN112629649A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010938991.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置具备多个带通滤波器、存储有多个第1已学习神经网络的存储装置以及处理器，该多个带通滤波器分别仅使爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过，该多个第1已学习神经网络构成为分别被输入频带的带通滤波器的输出值。各神经网络被事先进行学习以使得在被输入了滤波后的带通滤波器的输出值时输出代表爆震强度的值的推定值。处理器使用从所取得的推定值除去了特异的推定值后的一部分推定值来算出最佳推定值，基于所算出的最佳推定值来进行点火正时的延迟控制。
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公开(公告)号：CN104040155A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201280066293.2
申请日：2012-01-06
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D45/00
CPC classification number: F02M35/10386 , F02D41/009 , F02D41/18 , G01F1/72 , G01F15/068
Abstract: 本发明涉及一种内燃机的吸入空气量测量装置，其具备被配置于内燃机的进气通道上的空气流量计，并根据所述空气流量计的输出信号而对流向该内燃机的燃烧室的吸入空气量进行测量，所述内燃机的吸入空气量测量装置以与内燃机的曲轴转角同步的方式对空气流量计的输出信号(AFM信号)进行取样。通过这种以与曲轴转角同步的方式而实施的处理，能够在进气脉动的一个循环内以等间隔取得AFM数据，从而能够排除因进气脉动而产生的影响。由此，能够抑制AFM数据的平均值的变动，从而能够高精度地对吸入空气的平均流量进行计算。
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公开(公告)号：CN112629650B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010945152.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括：存储装置，其存储有正常信号生成模型和第1已学习神经网络，所述正常信号生成模型构成为将爆震传感器的输出值作为输入，输出从该输出值除去了噪声成分值后的爆震成分值，所述第1已学习神经网络事先被进行了学习以使得在将爆震的输出值和所述已除去噪声输出值中的任一方作为输入，输出代表爆震强度的值的推定值；和处理器，其将爆震传感器的输出值输入到正常信号生成模型，并且，将已除去噪声输出值输入到第1已学习神经网络，取得所述推定值，基于所取得的所述推定值来进行点火正时的延迟控制。
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公开(公告)号：CN111551368A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010082534.9
申请日：2020-02-07
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 内燃机的爆震检测装置及爆震检测方法，根据爆震传感器的输出值来推定压力传感器的输出值。具备检测内燃机主体(1)的振动的爆震传感器(18)和检测燃烧室(5)内的压力的压力传感器(19)。根据压力传感器(19)的输出值来取得代表爆震强度的值。将由爆震传感器(18)检测到的表示内燃机主体(1)的振动的值作为神经网络的输入值，并且将所取得的代表爆震强度的值作为教师数据，学习神经网络的权重。使用已学习的神经网络，根据爆震传感器(18)的输出值来推定代表爆震强度的值。
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公开(公告)号：CN112629649B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010938991.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置具备多个带通滤波器、存储有多个第1已学习神经网络的存储装置以及处理器，该多个带通滤波器分别仅使爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过，该多个第1已学习神经网络构成为分别被输入频带的带通滤波器的输出值。各神经网络被事先进行学习以使得在被输入了滤波后的带通滤波器的输出值时输出代表爆震强度的值的推定值。处理器使用从所取得的推定值除去了特异的推定值后的一部分推定值来算出最佳推定值，基于所算出的最佳推定值来进行点火正时的延迟控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112629648A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010932405.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括存储装置和处理器。所述存储装置存储第1已学习神经网络和第2已学习神经网络。所述处理器构成为：在点火正时被延迟了的下一周期中，基于使用所述第2已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值的预测值与使用所述第1已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值之差，进行再下一周期中的所述点火正时的延迟控制。所述处理器构成为：在所述差比预先确定的设定值大时，不进行使所述再下一周期中的所述点火正时延迟的控制。
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公开(公告)号：CN118261995A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311311537.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本公开涉及图像处理系统。图像处理系统具备处理器，该处理器通过针对拍摄多个车辆而得到的动态图像数据的图像处理而生成图像。处理器基于动态图像数据中的号牌信息，将多个车辆分类为对象车和除对象车以外的其他车，在动态图像数据所包含的帧中，实施隐藏对象车和其他车中的被选择的车辆的屏蔽处理，由此生成图像。
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公开(公告)号：CN112629648B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010932405.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括存储装置和处理器。所述存储装置存储第1已学习神经网络和第2已学习神经网络。所述处理器构成为：在点火正时被延迟了的下一周期中，基于使用所述第2已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值的预测值与使用所述第1已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值之差，进行再下一周期中的所述点火正时的延迟控制。所述处理器构成为：在所述差比预先确定的设定值大时，不进行使所述再下一周期中的所述点火正时延迟的控制。
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公开(公告)号：CN112629650A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010945152.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括：存储装置，其存储有正常信号生成模型和第1已学习神经网络，所述正常信号生成模型构成为将爆震传感器的输出值作为输入，输出从该输出值除去了噪声成分值后的爆震成分值，所述第1已学习神经网络事先被进行了学习以使得在将爆震的输出值和所述已除去噪声输出值中的任一方作为输入，输出代表爆震强度的值的推定值；和处理器，其将爆震传感器的输出值输入到正常信号生成模型，并且，将已除去噪声输出值输入到第1已学习神经网络，取得所述推定值，基于所取得的所述推定值来进行点火正时的延迟控制。
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公开(公告)号：CN104040155B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201280066293.2
申请日：2012-01-06
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D45/00
CPC classification number: F02M35/10386 , F02D41/009 , F02D41/18 , G01F1/72 , G01F15/068
Abstract: 本发明涉及一种内燃机的吸入空气量测量装置，其具备被配置于内燃机的进气通道上的空气流量计，并根据所述空气流量计的输出信号而对流向该内燃机的燃烧室的吸入空气量进行测量，所述内燃机的吸入空气量测量装置以与内燃机的曲轴转角同步的方式对空气流量计的输出信号(AFM信号)进行取样。通过这种以与曲轴转角同步的方式而实施的处理，能够在进气脉动的一个循环内以等间隔取得AFM数据，从而能够排除因进气脉动而产生的影响。由此，能够抑制AFM数据的平均值的变动，从而能够高精度地对吸入空气的平均流量进行计算。
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