公开(公告)号：CN116885697A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310685046.0

申请日：2023-06-09

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 刘双全 ,  赵剑 ,  朱欣春 ,  丘艺昕 ,  谢一工 ,  刘祖林 ,  周彬彬 ,  林月奎 ,  周涵 ,  段睿钦 ,  陈凯 ,  张杰 ,  张聪通 ,  李相勇

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2433 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体为一种基于聚类分析与智能算法组合的负荷预测方法，首先，收集历史负荷数据、气象数据、日期数据等数据，针对原始数据可能出现缺失、异常及单位不统一等问题，对原始数据进行预处理；其次，基于自适应K‑means算法对代理用户进行聚类画像分类，在此基础上，为不同用户类型选择DNN或SVR智能算法，准确挑选合适预测模型；最后，应用多元线性回归算法(MLR)，整合分类预测结果，输出最终负荷预测结果，实现对代理购电用户负荷的准确预测。解决当前针对代理购电负荷预测研究少、预测不准确等问题。