公开(公告)号：CN119341772A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411278916.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 李伟琦 ,  黄霆 ,  蒋亚坤 ,  刘问宇 ,  何馨 ,  蒋迪 ,  张杰 ,  杨亚洲 ,  宋为 ,  王文峰 ,  肖海怡

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  G16Y30/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多授权属性加密的电力物联网匿名访问控制方法，涉及网络信息安全技术领域，包括基于中央授权机构，为属性授权机构和数据用户分配标识符，将用户的属性进行匿名化处理，并生成密钥；通过电力物联网终端加密数据，并上传至云服务器存储，通过边缘节点服务器对用户身份进行认证和解密；根据用户标识符执行用户撤销和属性撤销。本发明所述方法通过电力物联网终端加密数据，采用离线与在线加密阶段，确保数据传输存储安全，防止未授权访问；通过边缘节点服务器进行身份认证和解密，强化访问控制，保障数据安全；通过快速撤销用户权限与动态属性管理，提升了系统灵活性、安全性和适应性，确保了系统的一致性和数据安全。

公开(公告)号：CN119482411A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411611478.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 云南电网有限责任公司楚雄供电局

Inventor： 朱晓丽 ,  雷宣念 ,  许航 ,  朱志远 ,  肖海怡 ,  段其虎 ,  王洪斌 ,  杨智明 ,  王树钧 ,  王浩宇 ,  董正涛

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种区域电网风力发电功率预测优化方法，具体步骤包括：首先，通过布置在风力发电场及周边的气象传感器收集风速、风向等数据，并进行清洗和去噪预处理；其次，采用变分模态分解将气象数据分解为不同频率的本征模态函数分量，并构建卷积神经网络对各分量进行特征提取，卷积核大小根据数据周期特性自适应调整；然后，使用基于注意力机制的双向长短期记忆网络融合特征，捕捉时序信息，并通过全连接神经网络实现功率预测，其中FCNN的权重通过随机森林回归模型初始化以提升模型初始性能。本发明通过多层次特征分解与自适应机制提升了预测精度，且具备良好的实时响应能力，满足了区域电网对风力发电功率预测的精度和时效性需求。

公开(公告)号：CN119449380A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411444291.3

申请日：2024-10-16

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 韩校 ,  黄霆 ,  蒋亚坤 ,  刘问宇 ,  何馨 ,  蒋迪 ,  张杰 ,  杨亚州 ,  徐佳 ,  张宇 ,  肖海怡

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/12 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别是一种电力监控系统网络多元脆弱性评估方法及系统。包括以下步骤：建立网络逻辑模型；计算网络负载脆弱性评分；评估网络可用脆弱性；分析网络安全脆弱性；计算潜在威胁脆弱性；综合计算多元脆弱性总评分并进行分级。该方法通过考虑网络负载、可用性、安全性和潜在威胁等多个维度，实现了对电力监控系统网络脆弱性的全面、准确评估。引入权重概念和标准化评分系统，提高了评估结果的客观性和可比性。实验表明，本方法在评估全面性、准确性和高风险节点识别能力等方面优于现有方法，能为电力监控系统的管理和优化提供更有价值的决策支持，有效提升系统整体安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN119945718A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411891678.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 蒋亚坤 ,  林旭 ,  黄博 ,  李伟琦 ,  田之俊 ,  刘问宇 ,  黄霆 ,  蒋渊 ,  李晓耕 ,  田丰 ,  韩校 ,  徐学帅 ,  管一宁 ,  王怀策 ,  杨张妍 ,  姚元上 ,  李世平 ,  张玉梅 ,  刘谦 ,  刘松 ,  杨琼珍 ,  罗良 ,  肖海怡

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及网络信息安全技术领域，特别是一种基于深度包检测的网络攻击识别与阻断方法及系统，其包括捕获智能变电站网络中的报文；通过DPI技术对报文进行解析，提取标头信息和应用数据中的关键特征，与恶意网络行为指纹库进行匹配以识别已知攻击；对未匹配已知攻击的数据包进行流量行为分析，识别异常流量模式和行为；根据识别结果采取相应的阻断措施。本发明的有益效果为通过精确的深度包检测和行为分析，能够有效识别并阻断针对智能变电站网络的复杂网络攻击，从而减少电网系统因网络攻击导致的服务中断风险，降低潜在的经济损失，并提高对新型威胁的适应能力，确保电网通信网络的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN119484007A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411374002.7

申请日：2024-09-29

Applicant: 云南电网有限责任公司

Inventor： 李晓耕 ,  黄霆 ,  蒋亚坤 ,  刘问宇 ,  何馨 ,  陈文 ,  林旭 ,  曹俊锋 ,  宋为 ,  王文峰 ,  肖海怡

IPC: H04L9/40 ,  H04L43/08 ,  H04L41/149

Abstract: 本发明公开了电力监控系统网络资产三维度风险评估方法及系统，涉及电力监控系统安全技术领域，包括：构建电力监控系统网络资产综合评价指标体系；针对设备安全指标，计算风险评估稳健性；针对隐私安全指标，计算风险评估稳健性；针对运营安全指标，计算风险评估稳健性；计算总指标关联度序列、相似度序列、波动度序列的方差；判断总指标风险度高低。本发明可以帮助电力监控系统更好地了解其网络安全状况和面临的安全威胁，及时发现网络中的风险行为，以及存在高危端口、安全漏洞、配置不合规等高危资产，从而制定相应的安全防护策略，提高网络安全防护能力，其方法科学合理，能有效够保证电力监控系统的安全可靠运行。