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公开(公告)号：CN119250389A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411033963.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于梯级水库调度模型的水电站可申报电量上下限的确定方法及系统，包括：通过数学规划算法对发电量的表达式进行线性化，得到线性化后的发电量的表达式；将线性化后的发电量的表达式带入最小潜在发电能力模型和最大潜在发电能力模型，通过求解线性优化问题，得到水电站发电能力上下限的最大潜在差距；将水电站中长期调度的其他约束条件和水电站发电能力上下限的最大潜在差距作为参数输入水电站实际调度发电能力边界优化模型，求解水电站实际调度发电能力边界优化模型，输出水电站调度期内首月发电能力上下限。本发明为电网设置水电站参与电力市场时可申报电量上下限提供依据。
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公开(公告)号：CN117273785A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311258225.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种爬坡辅助服务市场出清方法及装置，所述方法包括获取日前市场申报信息，基于所述申报信息确定电力系统的爬坡能力需求约束；基于所述爬坡能力需求约束利用预设的市场安全约束经济调度模型进行市场出清，得到第一出清结果；根据所述第一出清结果计算系统弃风弃光量，并根据所述弃风弃光量计算弃风弃光率；并在所述弃风弃光率通过校验时，输出第二出清结果。本发明能够控制新能源弃风弃光需控制在一定范围内，本申请使得新能源参与爬坡需要考虑绿色价值属性之外，还考虑了弃风弃光限制范围的影响，能够真实反映新能源有别于传统火电机组的爬坡价值。
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公开(公告)号：CN116882655A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310720899.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种灵活爬坡产品与电能量市场联合优化出清方法及装置，其中，方法包括：获取水电机组的实际运行参数；根据实际运行参数构建灵活爬坡产品与电能量市场联合优化出清的目标函数；根据实际运行参数构建水电机组的常规约束，并根据实际运行参数构建水电参与下的与灵活爬坡产品相关的约束；基于目标函数、常规约束和相关的约束，构建灵活爬坡产品的结算模型。由此，解决了相关技术中，随着净负荷波动性、不确定性频率和幅度逐渐增加，系统调频的负担将进一步加剧，系统安全稳定运行能力和挖掘水电的灵活调节能力低等问题。
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公开(公告)号：CN117236480A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310945447.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源高渗透率电力系统供电能力预测方法及系统包括：获取电力系统的参数信息，通过误差分析分别对风电功率、光伏功率、负荷功率的三种功率预测选取基础学习器；利用所选取的基础学习器和固定的元学习器，采用集成学习模型对风电、光伏和负荷功率进行预测；利用最优拉丁超立方抽样方法对预测分布进行采样；将采样值输入到包含两阶段功率分配的重复潮流中，计算供电能力概率预测结果。具有采样效率高、抗干扰性好、实现简单等优点。提高了功率预测结果的准确性，为供电能力预测提供了可靠的数据基础；充分考虑了功率预测误差以及负载功率的增长带来功率不平衡，使得供电能力计算更符合电力系统工程实际情况。
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公开(公告)号：CN117151334A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311132267.1
申请日：2023-09-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑转动惯量辅助服务经济价值的市场出清方法及装置，所述方法包括将获取的市场主体申报信息输入考虑安全约束的机组组合模型，得到第一出清结果；根据所述第一出清结果计算次日电网分时转动惯量及次日电网分时所需最小转动惯量；判断所述分时转动惯量是否满足所需最小转动惯量，基于所述第一出清结果的机组组合利用日前电能量市场的安全约束型经济调度模型进行出清，得到出清结果。本发明将电能量需求和惯量需求进行了拆分，考虑了发电主体作为电能量市场中标方，其提供惯量的价值已经在电能量市场中进行合理的补偿，同时，对于为满足电网安全稳定所需惯量的强制开机机组，提供了合理的经济补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757316A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310670839.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强与CNN‑LSTM的风电功率概率预测方法，将采集的NWP数据及对应功率数据划分成两个独立数据集，用于预测模型训练和测试；首先用训练数据集对Wasserstein GAN进行训练，生成大量与训练数据集样本相似的数据，同时采用误差分布相似的风电场数据实现数据迁移；将真实训练数据集样本与生成样本分别作为LSTM与CNN模型的输入，并通过全连接层构成CNN‑LSTM组合概率预测模型；为评判预测模型性能，选取最合适的预测模型，将测试数据集输入选取的CNN‑LSTM概率预测模型后进行预测，输出结果。本发明方法适用于新建风电场或极端天气等数据不充足场景下的风电功率概率预测，相较于直接建模，预测精度高，数据适用范围广，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN116523124A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310426216.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SOS2混合整数线性规划的梯级水库优化调度算法包括，建立一种梯形水库优化调度模型；基于所述优化调度模型确定数据的插值范围，选取格点，生成二维网格；给每个所述格点赋予权重值，在SOS2约束条件下，进行优化；对优化后的权重值进行计算，求出最优解并输出。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架计算效率高，该方法的计算时间随着水库数量的增加呈线性增加。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架对水库优化调度问题的约束条件进行分段线性处理，可以在一定程度上减少与原问题的偏差，保证了线性化的精度。
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公开(公告)号：CN117151333A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311132253.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种爬坡辅助服务市场交易成本分摊方法及装置，所述方法包括根据预设分类类型对引起爬坡的主体进行主体分类；基于主体分类计算每一时段的系统爬坡需求，并基于系统爬坡需求利用预构建的出清模型进行市场出清，得到出清结果；根据出清结果计算爬坡市场整体费用，并根据爬坡市场整体费用计算爬坡辅助服务市场不同主体的边际贡献率；根据边际贡献率计算爬坡辅助服务市场交易成本分摊。本发明通过对主体进行主体分类，能够使得实际引致方得到匹配的引致结果，实现爬坡辅助服务费用的精细化分摊；本申请提供还能够充分激励市场主体改变发用电行为，降低出清量和实际发用电量的偏移度，从而达到降低爬坡辅助服务市场费用的目的。
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公开(公告)号：CN116629512A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310401019.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和模拟程序的梯级水库优化调度算法包括，通过遗传算法，生成初始种群；基于所述初始种群，运用模拟程序进行适应度求解；在遗传算法中完成进化操作；迭代次数结束，终止算法。本方法可以消除震源子波的影响，解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术，不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。本发明所提出遗传算法和模拟程序算法在不同规模的梯级水库都有稳定且较高的输出，可以显著地提高梯级水库的总发电量及保证出力，优化效果很好。所提出遗传算法和模拟程序中加入“平土”算法，可以明显地提升总发电及保证出力的结果，可以使四个梯级水库的弃水均降为0。
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公开(公告)号：CN118940875A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410620592.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源最优装机容量预测方法和系统，该方法包括输入待预测区域电力系统各参数并给定电力系统级决策变量的初始值，将其传递至安全约束经济调度模型求解，计算得到现状新能源装机容量渗透率下的各时刻的节点电价；将节点电价作为风险评估指标模型的输入，通过风险评估指标模型计算得到新能源发商侧、用户侧、电网侧三方的风险指标值；将所述风险指标值作为综合风险评估指标计算模型的输入，以得到得到现状渗透率下的综合风险评估指标值；本发明提出基于新能源装机容量渗透率风险评估指标模型的新能源最优装机容量预测方法，实现新能源装机容量的最优预测的同时保障电力系统的安全平衡运行。
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