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公开(公告)号:CN117010546A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310492090.X
申请日:2023-05-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种云南省次季节尺度温度异常的预测方法和装置,所述方法包括:制备预测模式的初始场,所述初始场包括大气初始场、陆面初始场和海洋海冰初始场;获取预存的预测模式系统,对所述预测模式系统进行下垫面资料更新和参数化方案提取,基于下垫面资料更新结果和提取到的不同参数化方案组合,对所述预测模式系统进行数值模拟试验,以得到适用于云南地区的初始预测结果;对所述初始预测结果进行误差订正,以得到订正后的最终预测结果。针对云南省的地形特点开展高分辨率模拟和优化,并在误差订正中去除线性趋势,以解决现有技术中云南省温度异常的预测结果较差,误差订正不准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN116523134A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310491404.4
申请日:2023-05-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种青藏高原春季积雪深度异常预测方法及装置,所述方法包括:根据待预测时段所处的月份所需的预测因子,获取所述待预测时段内与所述预测因子的类型相匹配的观测数据;将所述观测数据输入预先构建的预测模型,以得到所述预测时间段的积雪深度预测结果;其中,所述预测模型是根据预先确定的预测因子通过多元线性回归方法建立的,所述预测因子是根据不同月份中目标区域积雪深度与气候因子的相关程度确定的。解决了现有技术中针对不同月份的积雪深度预测准确性较低的问题。
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