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公开(公告)号：CN119416418A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411159619.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于正规型的新能源并网系统暂态稳定性评估方法，涉及电力系统稳定运行技术领域，包括：建立新能源装备并网系统的全阶模型，并根据各个状态变量的时间常数划分快慢变量；基于奇异摄动方法对全阶模型进行微扰，得到奇异摄动系统，基于奇异摄动系统得到新能源装备并网系统的简化模型；基于正规型方法对简化模型进行线性和非线性变换得到系统主导非稳平衡点附近的稳定流形估计，进而得到稳定域边界估计；通过将故障切除后的故障轨迹与稳定域边界估计比较，判断系统的暂态稳定性。本发明实现了从系统建模到稳定性判断的全流程自动化，提高了评估的准确性和效率，还能够有效处理新能源装备并网系统的复杂性和非线性特征。
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公开(公告)号：CN119482696A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411122525.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种大规模新能源快速功率控制暂态计算方法及系统，涉及大电网暂态计算技术领域，包括通过批量修改新能源发电设备的功率控制指令值，并对功率外环进行前加速达到实际改变新能源发电设备出力值的目的。在具体实现方法上，通过配置新能源控制厂站集，对厂站集内的新能源发电设备统一按照一定比例上调或下调功率指令，以此来实现对大量设备的功率指令修改；功率指令修改后，计算与当前实际的功率输出值的差值，对差值进行积分运算，积分结果作为原功率外环的输入，达到加快响应功率指令的目的。
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公开(公告)号：CN116308253A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211511233.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网电力设备自动化智能运维方法及系统包括，根据电网电力设备种类、位置、数量、运行状况、工作时间以及运维方式，获取电力设备运维数据，并进行分类；对分类后的电力设备运维数据进行判断分析，判断结果分为非健康运维数据与健康运维数据；根据所述非健康运维数据的电力设备种类、位置以及历史运维方式，制定新的运维方式，并对电力设备重新进行运维管理。能够根据实际的位置以及运维需求，更快速地安排相应位置下的工作人员进行运维工作，并安排最适的运维路线，从而进一步的提高整体的运维效率。
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公开(公告)号：CN116131443A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211520691.9
申请日：2022-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网自动化调度方法及系统包括，获取电网操作控制系统的运行数据类别，建立一级自动化监管平台与二级自动化监管平台；根据所述一级自动化监管平台与二级自动化监管平台的功能，建立正反隔离装置，并结合所述一级自动化监管平台与二级自动化监管平台建立三级自动化监管平台；通过所述三级自动化监管平台获取电网操作控制系统运行数据，建立在线评估模块。为自动化系统安全稳定运行提供必要的技术支撑手段，同时也为系统运行分析评价和数据存储等工作提供全方位的量化分析结果，提升自动化管理水平。
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公开(公告)号：CN118316065A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410203984.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网群的两层分布式协同功率控制方法及系统，方法包括：将微电网互联得到网络化微电网系统，初始化并设定网络化微电网系统参数；基于网络化微电网系统的频率、电压和功率共享参数的控制需求，确定微电网群的两层控制体系结构，两层控制体系结构包括微电网控制层和网络化微电网控制层；根据两层控制体系结构，设计微电网控制层和网络化微电网控制层的控制策略。本发明有效地保护了微电网实体的专有信息；TC控制级能够自动实现微电网之间的负载分担，提高了系统的灵活性和可靠性；这种协同控制体系结构提高了整个系统的稳定性和效率，为分布式能源系统的管理和优化提供了新的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115149544A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210804282.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于Soft Actor‑Critic算法的配电网连续无功电压优化方法，包括：构建配电网的连续无功优化模型；根据所述模型将配电网的无功优化问题描述为马尔科夫决策过程，并将模型中的无功优化设备SVC和DG逆变器视作决策智能体；使用SAC算法构建独特的策略和价值网络来求解所述马尔科夫决策过程；对所述智能体进行离线训练，通过使用真实的历史运行数据让智能体不断地和电网交互来学习最佳的响应策略，并在线执行。本发明所提的方法摆脱了对精确物理模型的依赖，求解得到的是一个策略模型而非特定的解，该模型是一个深度神经网络拟合的函数，具有较强的泛化能力，可以适应求解问题的扰动。
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公开(公告)号：CN116365696A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211530289.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力调度的数据采集监视系统，包括，控制终端，包括数据处理模块、与数据处理模块相连的评估模块以及与数据处理模块相连的预警模块；数据采集模块，包括服务器采集单元、数据库采集单元、业务采集单元以及设备采集单元；以及，监视模块包括显示单元、与显示单元相连的感应单元和显示单元相连的监控单元，由数据采集模块对电力调度中的服务器、数据库、业务状况以及设备进行数据的采集处理，采集完成后将数据传递至控制终端内，由控制终端再将数据一部分发送到数据处理模块内处理，一部分直接由监视模块的显示单元直接进行显示，在数据处理模块中对数据进行分类、转换和初步分析。
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公开(公告)号：CN116014806A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211511220.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含多类型新能源的发电调度方法及系统包括，根据用电平台采集到的原始用电数据以及用户负荷特性，建立电网仿真模型，并预测电网用电需求；根据所预测电网用电需求，获取新能源发电机组的实际发电数据以及预测发电数据，建立新能源发电机组的发电预测误差模型；获取火电机组的历史发电数据，建立火电机组的发电量与经济模型；根据预测电网用电需求，结合发电预测误差模型计算差值电量，并通过火电机组的发电量与经济模型提供差值电量，完成火电机组与新能源机组的发电调度。避免由外界因素影响导致新能源发电量差别大，影响整体发电的问题，为大规模可再生能源并网情况下电力系统的低碳经济调度提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116011842A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211505728.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳定性分析方法及系统包括，根据电力系统稳定运行时的状态，获取电力系统稳定时的系统特性参数以及配电设备的稳定性初始参数，根据所述参数建立电力系统稳定性分析模型；获取电力系统一个月内的配电设备停电时的历史停电信息参数以及配电设备故障时的历史信息参数，建立电力系统误差模型；根据所述稳定性分析模型与误差模型，获取电力系统稳定性数值和误差数，实现电力系统的稳定进行分析。能够快速地对电力系统的工作人员进行调度，以维持电力系统的持续稳定。
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公开(公告)号：CN115983373A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211554345.2
申请日：2022-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06N3/092 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的近端策略优化方法，包括以下步骤：构建训练DRL智能体所需的基于图卷积层的Actor神经网络和Critic神经网络以及一个经验轨迹缓存池；在当前回合通过Actor网络产生随机动作来探索环境，生成经验轨迹来填充缓存池，然后使用缓存池里的经验轨迹对Actor网络和Critic网络的参数进行更新，最后将模型进行保存，利用训练好的Actor网络模型输出使奖励值最大的动作，实现对环境状态的最佳响应。本发明提供了一种基于图卷积神经网络的近端策略优化方法，可有效提高强化学习对图数据的感知能力，增强智能体的扩展能力和鲁棒性。
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