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公开(公告)号:CN117350698A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311077010.0
申请日:2023-08-25
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
Inventor: 丁嘉熹 , 董治洲 , 马立熠 , 刘全 , 杨文一 , 杨梓萌 , 陈丽惠 , 李新洪 , 杨铭 , 徐正亚 , 邵宗官 , 鲁双贵 , 杨俊峰 , 李树东 , 熊红英 , 左娟娟 , 周思成 , 左黎斌
IPC: G06Q10/20 , H02J13/00 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种电网设备监测数据的多方比对方法和装置,能够自动进行电网设备监测数据的多方比对,节省人力资源。该方法应用于电网设备监测数据的多方比对装置,方法包括:多方数据获取模块接收测控装置发送的第一监测数据、厂站监控后台发送的第二监测数据和调度主站发送的第三监测数据,第二监测数据为厂站监控后台转发的第一监测数据,第三监测数据为调度主站转发的第一监测数据;多方数据筛选模块分别从第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据,筛选出符合第一时间范围的第一目标监测数据、第二目标监测数据和第三目标监测数据;多方数据比对模块对第一目标监测数据、第二目标监测数据和第三目标监测数据进行一致性比对。
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公开(公告)号:CN115940124A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210997151.3
申请日:2022-08-19
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网故障智能辅助处置方法,包括对历史故障信息提取并识别出每个故障信息包含的预设具体故障描述项目以及该故障处置措施信息;根据识别出的信息将每个故障信息以及其故障处置措施用组合的方式表达归类;生成此类故障信息及次数的组合;将所有故障信息组合及次数的组合表示为矩阵;将获取的所有故障信息及次数的组合作为深度卷积神经网络的输入项、每个故障信息组合对应的最优的4个故障处置措施作为输出项训练深度卷积神经网络;生成目标故障信息组合,将目标故障信息组合传入深度卷积神经网络中,深度卷积神经网络输出4种最优的处置措施信息并通过电子化处置预案向用户推荐。本发明能够实现电网故障的快速处置。
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公开(公告)号:CN115469181A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210997152.8
申请日:2022-08-19
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
IPC: G01R31/08 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列模型的电网故障定位方法,包括对电网中电流传感器、电压传感器的实时监测数据进行异常识别;获取异常的电流电压传感器与其他位置的电流电压传感器的连接关系;每个电压或电流传感器均看作是一个节点,构建电流传感器邻接矩阵和电压传感器邻接矩阵;将采集的电流传感器和各个电压传感器的数据均分为T个时长单元进行归一化处理;将处理后的电流传感器数据信息和电压传感器数据信息,以及电流传感器邻接矩阵和电压传感器邻接矩阵分别传入时空序列模型;将时空序列模型的输出传入电网故障点预测模型中,最终得到电网故障点。本发明能够提高电网故障定位的精度。
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公开(公告)号:CN115360702A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211024574.3
申请日:2022-08-25
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
Abstract: 本发明公开了一种针对电网多点故障恢复的次序优化决策方法,将历史数据处理为m个故障区域n个评价指标参数均构建成一个的矩阵,输入项训练BP神经网络,BP神经网络输出需要优先恢复的故障区域;对目标故障区建立目标故障区域评价指标数据集;所述目标故障区包括至少两个目标故障区域;将每个目标故障区域及其评价指标参数构建成对应的的矩阵;将构建好的目标故障区域矩阵传入训练好的BP神经网络中,得出需要优先恢复的故障区域;当需要确认下一个优先恢复的故障区域,则获取当前故障信息,排除正在恢复的故障区域,动态更新矩阵,继续传入训练好的BP神经网络中,得出下一个需要恢复的故障区域,直到所有故障区域恢复完成。
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公开(公告)号:CN115347558A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211024558.4
申请日:2022-08-25
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
Abstract: 本发明公开了一种针对电网故障自适应及时恢复系统,包括:信息采集模块用于对电网故障信息的实时采集并将采集的故障信息传输至故障隔离模块;故障隔离模块用于接收到故障信息后对相应的故障设备的进行隔离;故障恢复模块用于在对故障设备进行隔离操作后,对电网故障进行自适应快速恢复操作;自适应快速恢复操作根据预设的优先级对故障区进行优先级排序,依次搜索失电孤岛的所有供电路径及其评估参数从而组成一个m×n维的矩阵X,构建一个m维的自适应向量Y并与矩阵拼接后传入训练好的深度学习网络模型中,得到失电孤岛最优的供电路径。本发明能够针对不同情况的电网故障自适应的选择最优的供电路径。
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公开(公告)号:CN115329758A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211052804.7
申请日:2022-08-30
Applicant: 云南电网有限责任公司保山供电局
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力系统告警信息分析方法、设备及存储介质,涉及电力系统自动化调度领域。该电力系统告警信息分析方法,包括针对告警信息文本建立告警信息专用词汇词典,实现对文本信息进行精确截取;专用词汇词典包括名称词典和特征词典,将所有涉及到的变电站名、线路名及设备编号编入名称词典进行检索,用以对设备或线路进行精确定位,便于后续对历史数据的相关使用及对应分析;解决了不停刷屏的告警信息使得单靠人力无法对其中的信息进行可靠、快速的挖掘与识别,同时设备的运行情况、本身特性的隐秘关系等也不是运行人员所能时刻掌握的,完全依靠人工对庞杂的告警信息一一进行甄别、判断和处理显然是无法实现的问题。
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