一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法

    公开(公告)号:CN116319025B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310294329.2

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法,包括:第一阶段,包括数据预处理和选择性神经网络集成模型的结构设计,神经网络集成模型的集中权重为随机定义的向量;第二阶段,使用第一阶段设计的神经网络集成模型根据粒子群优化算法的搜索来优化集成权重;第三阶段,使用第二阶段优化后的集成权重,构建优化的选择性神经网络集成模型,使用优化的选择性集成模型来预测访问主体的可信分。本发明适用于零信任网络架构的信任评估,采用选择性集成学习,使用反向传播神经网络作为基本分类器,采用粒子群优化算法获得最优聚合权向量,实现对访问主体可信分的预测,具有更高的鲁棒性,解决了“零知识”和“冷启动”问题,拥有更好的准确性。

    一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法

    公开(公告)号:CN116319025A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310294329.2

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的零信任网络信任评估方法,包括:第一阶段,包括数据预处理和选择性神经网络集成模型的结构设计,神经网络集成模型的集中权重为随机定义的向量;第二阶段,使用第一阶段设计的神经网络集成模型根据粒子群优化算法的搜索来优化集成权重;第三阶段,使用第二阶段优化后的集成权重,构建优化的选择性神经网络集成模型,使用优化的选择性集成模型来预测访问主体的可信分。本发明适用于零信任网络架构的信任评估,采用选择性集成学习,使用反向传播神经网络作为基本分类器,采用粒子群优化算法获得最优聚合权向量,实现对访问主体可信分的预测,具有更高的鲁棒性,解决了“零知识”和“冷启动”问题,拥有更好的准确性。

    一种数据安全运行在线监测的方法及系统

    公开(公告)号:CN114826880A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210281677.1

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种数据安全运行在线监测的方法及系统,包括硬件设备管理系统,所述硬件设备管理系统的输出端连接有安全通信管理系统,且安全通信管理系统包括通信异常行为监控模块、数据风险分析模块和身份识别模块。本发明设置的通信异常行为监控模块能够对数据通信过程中的任何异常行为进行实时监控,并且当获取到异常信息时,可快速通过网络反击模块进行反击,转化劣势角色,以攻代守,当攻击源端接收到反击信号后,为了避免攻击源端数据受损,攻击源端会首先撤除攻击指令,这便为我方数据保护提供时间,使服务器端快速相应,激活动态更新单元,完成密钥的更新工作,从而避免数据被强制窃取。

    一种存储数据安全保障运行的方法、系统

    公开(公告)号:CN114297676A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111598029.0

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明涉及数据运行技术领域,具体是一种存储数据安全保障运行的系统,包括有用户登录模块、数据输入模块、数据检测模块、数据分类模块、数据删除模块、数据传输模块、数据加密模块、数据备份模块和数据存储模块,本发明通过设置有唯一标识单元、密钥输入单元、参数设置单元和算法模型单元的作用,从而可以有效的对用户存储数据进行多重加密,保障了存储信息的安全性,通过威胁检测单元、错误检测单元、故障判断单元、容量检测单元、告警提示单元和数据反馈单元的作用,从而可以对用户通过数据输入模块所输入的数据信息进行检测,极大的提高了存储数据的安全性。

    一种基于Webservice的网络数据安全交换方法

    公开(公告)号:CN111818008A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010434945.X

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Webservice的网络数据安全交换方法,包括以下步骤:S1:利用网闸将外部网络和内部网络进行逻辑隔离;S2:采用http协议在网闸上配置数据交换通道;S3:设定外部网络与内部网络进行数据交换;S4:在网闸前置前串接过滤网关;S5:对外部网络发往内部网络的数据进行过滤,完成网络数据的安全交换。本发明的网络数据安全交换方法对web请求进行安全检查,预防类似SQL注入和敏感文件读取等网络攻击。严格的Webservice安全检查可以保证应用安全和用户的业务安全,本发明提出的Web攻击检测可以最大限度的保证Webservice系统安全。

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