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公开(公告)号：CN119652552A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411521885.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06F16/334 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的安全基线信任评估方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括收集用户的行为数据和情景感知数据，对用户行为数据和情景感知数据进行分析，计算用户当前信任值；设定初步安全基线并对比用户当前信任值与初步安全基线进行用户信任评估；基于用户当前信任值对用户进行权限控制。本发明通过收集用户行为数据和情景感知数据，构建综合的数据集并进行分析计算出用户的当前信任值，能够在用户行为发生异常时及时调整信任值，避免潜在的安全威胁，能够更加全面和精准地评估用户的操作行为，通过实时计算信任值，动态调整用户的访问权限增强了系统的安全性并提高了在复杂环境中的适应能力。
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公开(公告)号：CN119382900A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411489808.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种属性基可搜索加密的电网数据共享方法及系统，包括：数据提供方请求私钥并输入元数据信息，密钥产生中心接收数据提供方的请求，根据访问控制策略确定私钥向数据提供方的返回情况，将加密后的数据上传至区块链系统；数据消费方向区块链系统请求检索目标数据，密钥产生中心根据访问控制策略，判断数据消费方访问权限；若授权访问，则数据消费方利用私钥解密查看目标数据；当未被授权方进行检索数据时，密钥产生中心根据访问控制策略禁止访问未被授权方访问，检索失败，未被授权方无法查看加密数据。本发明允许开发者及使用者应用，以实现电网数据的密文检索和细粒度访问控制，同时支持用户属性撤销机制和多关键字可搜索加密。
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公开(公告)号：CN115134077B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210763482.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于横向LSTM联邦学习的企业电力负荷联合预测方法及系统，本发明采用联邦学习的方法保证数据不出本地，同时可以联合多方数据，增加数据的多样性，提高模型的泛化能力和效用性。利用Paillier同态加密有效的防止恶意用户根据中间参数信息推断参与者的原始信息，因此，同态加密方法提高了参与方数据的安全性，同时充分挖掘历史数据信息，高效准确的分析电力负荷。
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公开(公告)号：CN114553473B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210011088.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/2135 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于登录IP和登陆时间的异常登陆行为检测系统和方法，该方法包括采用局部离群因子算法获取各登录时间数据值的异常得分，利用PCA降维将IP数据进行降维处理，利用GMM高斯混合模型获取各登陆IP数据的异常得分，然后利用Robust标准化消除量纲影响，保留离群点，通过加权平均获取总异常得分，通过总异常得分判断登陆行为的正确性。
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公开(公告)号：CN116541698A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210089952.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的网络异常入侵检测方法和系统，该方法包括网络访问数据预处理，在入侵检测流程中，将文本进行编码，输入最长文本串的填充，同时将数据集切分为训练集和测试集；模型构建，建立基于决策树的XGBoost模型；模型训练，对模型进行优化训练。本发明通过集成学习方法，将弱分类器集成，与传统集成学习方法相比，在树的复杂度上增加了一个正则化算子，使用损失函数的二阶近似，而非线性近似，在中间节点进行特征选取，使得现有发明在网络访问流量的检测性能和效率更加强大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116383771A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310658754.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于变分自编码模型的网络异常入侵检测方法和系统。所述方法包括：通过变分自编码模型获得网络访问数据变分分布特征信息；通过网络访问数据分类模型获得网络访问数据分类特征信息；获取历史访问数据库中各类型的中心分布信息；确定网络访问数据所属的目标类型和目标中心分布信息；确定变分自编码模型和网络访问数据分类模型是否需要训练；在需要训练时，根据变分分布特征信息、分类特征信息以及目标中心分布信息，确定损失函数；根据损失函数，对模型进行训练；通过训练后的模型，确定网络访问数据的类型。根据本发明，可使模型适应随时间不断变化的访问数据，且不需要人工标注，减少工作量。
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公开(公告)号：CN111629027B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010277945.3
申请日：2020-04-10
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Inventor： 毛正雄
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络数据交换领域，具体为一种基于区块链的可信文件储存处理的方法，将敏感文件依照算法数据离线生成离线文件数据特征码，生成的文件数据特征码作为校验、拦截的特征码库；将文件特征码库存储至提供者和使用者处构建成区块链结构，然后依照内网获得的文件数据局部特征码对区块链中的离线文件数据特征码进行比对，实时校验特征码；依照区块链中的离线文件数据特征码对外网获得的文件数据局部特征码进行比对，拦截相似文本，筛选得到可信文件，最后采用专用协议交换数据，隔离内、外部网络协议，剥离出外网可信文件中的纯数据文件进行储存。该方法基于文件内容进行检测、拦截，又避免了关键词泄密风险。
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公开(公告)号：CN114629681B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210108734.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于随机傅里叶核函数的异常流量检测方法，属于网络安全技术领域。该方法包括网络访问数据预处理与切分、模型构建、模型训练和异常流量检测四大步骤。本发明针对异常流量检测领域的样本对难以获取的问题，提出了本发明检测方法，克服了深度学习领域需要大量标注样本对的缺点。本发明通过随机傅立叶变换，将异常流量特征映射到希尔伯特高维空间上，然后利用最大间隔原理检测对抗样本，检测异常流量时，更具有稳定性，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN114662147B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210297064.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种适用于大规模数据库的隐私信息检索方法及系统，通过利用不经意多项式传输和Paillier同态加密保护了用户查询目标和服务器数据库的隐私安全，充分考虑了实际场景中用户的个性化隐私需求以及分桶数量对通信开销和计算成本的影响。通过在用户指定的k个关键词对应的子集上执行分桶操作和不经意多项式计算，可有效降低整体的计算复杂度，并可满足实际场景中用户的个性化隐私需求偏好。通过公开的哈希函数可降低用户和服务器间的密文通信次数以及用户的解密操作复杂度，提升隐私信息检索的响应速度。
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公开(公告)号：CN115460280A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211056883.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 云南电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/55 , H04L67/104 , H04L67/12 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的主侧链数据交互系统、方法、设备及可读存储介质。本发明提供的一种基于云边协同的主侧链数据交互系统，其中，云边协同模块用于将边缘区块链应用容器镜像通过云边网络通道下发到边缘核心服务模块；边缘核心服务模块用于对云边协同模块下发的边缘区块链应用容器镜像进行容器自动化部署，实现边缘区块链节点的组链运行；边缘数据提取模块用于根据边缘区块链的上云策略，解析出边缘区块链节点的上链方案，并实时将上链方案推送到MQTT服务模块；消息订阅模块用于订阅MQTT服务模块的上链方案，并将上链方案转发至上链管理模块；上链管理模块基于获取到的上链方案，将边缘数据信息上传到区块链主链中进行存储。
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