-
公开(公告)号：CN119510976A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647194.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G01R19/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于工频及行波数据的配电线路故障定位方法，该方法包括：获取配电线路故障发生时的历史行波数据，对所述历史行波数据进行预处理和特征提取，获得图结构数据；基于所述图结构数据，利用VGAE模型进行节点特征编码，获得节点低维特征；基于所述节点低维特征，利用GraphSAGE模型更新节点信息，获得更新后的节点特征向量，基于所述更新后的节点特征向量，对所述配电线路进行分类，识别出发生故障的线路；能够更准确地提取和表示配电网中节点的特征信息，提高了故障定位的准确性。
-
公开(公告)号：CN119622452A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411655652.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G01R31/08 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电线路隐蔽性故障识别方法及系统，其中方法包括：根据故障数据集，训练得到第一故障识别模型和第二故障识别模型；获取待检测配电电路数据；将所述待检测配电电路数据分别输入所述第一故障识别模型和所述第二故障识别模型，得到所述第一故障识别模型输出的第一故障类型和所述第二故障识别模型输出的第二故障类型；根据所述第一故障类型和所述第二故障类型，确定所述待检测配电电路数据对应的目标故障类型。本方法通过训练两个独立的故障识别模型并综合利用其预测结果，有效降低了单一模型可能存在的误判风险，提高配电线路隐蔽性故障的识别准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119090049A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411080985.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 王洪林 , 万芳 , 邢超 , 将雅婷 , 王科 , 李维 , 徐肖伟 , 许志松 , 李航 , 王骁龙 , 邵力 , 梁永 , 陈道远 , 林中爱 , 聂永杰 , 李鹏程 , 杨春 , 陈兆星
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障预测方法、模型训练方法、介质和设备，先采集配电网的样本故障数据并应用变分模态分解技术进行分解，获得多个本征模式函数分量。对这些分量进行互信息熵分析，得到邻接矩阵和特征矩阵，并进一步构造图卷积网络。配电网故障模型包括并行的双向门控循环单元和图卷积网络，以及连接这两者的全连接层。将第一本征模式函数分量及邻接矩阵输入图卷积网络提取空间特征，同时将第二本征模式函数分量输入双向门控循环单元提取时间特征。然后，将提取的空间特征和时间特征输入全连接层进行特征重构，输出故障预测结果并进行迭代训练，直至模型收敛。本模型能够同时捕捉时间和空间特征并进行重构，有效提高了准确性和效率。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.046 seconds)
