-
公开(公告)号：CN115566805A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211309616.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司楚雄武定供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种电能量数据采集方法，该方法包括：以预设采集频度采集计量设备的电能量数据；获取无线通信模块的第一基站时间和电能量数据中的采集时间；若电能量数据中的采集时间与第一基站时间的时间差值超过业务规定范围，则确定采集电能量数据过程中的时间偏差；当时间偏差大于或等于第一预设时长时，根据第一基站时间和时间偏差对电能量数据中的采集时间进行校时处理，得到校时后的电能量数据；根据不同业务主站的订阅信息，将校时后的电能量数据推送至对应的业务主站中的前置代理服务器中进行存储。上述方法通过对电能量数据中的采集时间进行校时处理，得到校时后的电能量数据，使得大大提高了采集的电能量数据的时效性等。
-
公开(公告)号：CN115545541A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211334941.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司楚雄武定供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种多区域综合能源系统调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，多区域综合能源系统调度方法通能够依次建立跨区与区域间综合能源系统进行协同调控的第一调控模型和区域与园区间综合能源系统进行协同调控的第二调控模型，以最终建立“跨区‑区域‑园区”三层级间综合能源系统进行协同调控的第三调控模型。通过预设算法对第三调控模型求解，使得最终获取得到满足多方利益诉求的决策信息。该决策信息使得资源能够在多层级、多主体之间通过有限的信息交互，实现在保护部分隐私的同时，满足多样利益诉求的资源调配决策。
-
公开(公告)号：CN119005417A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411064086.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种多台区综合能源系统协同运行方法、装置、介质和设备，首先根据供电、热机组的容量分配区域总碳配额，并根据获取的历史运行数据生成初始交易策略。然后构建协同运行优化模型并代入初始交易策略，以最小化总运行成本为目标进行求解，得到区域总碳配额限定下的优化运行策略及优化共享策略。再构建能源服务商与台区综合能源系统间的博弈优化模型并代入优化策略，以最大化运行收益为目标进行求解，得到当前的目标交易策略。最后，判断当前的目标交易策略是否为均衡解，若否，则进行迭代；若是，则输出当前的目标交易策略、优化运行策略及优化共享策略作为当前目标运行数据。本发明通过构建的上下模型可实现电热碳资源的最佳综合共享。
-
公开(公告)号：CN113627021B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110927842.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于序列凸规划的电气互联系统最优能流计算方法，涉及电气互联综合能源系统最优能技术领域。本发明包括构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式前，于电气互联综合能源系统中根据每一火点机组节点的燃料成本、天然气源节点供气成本构建最优能流模型的凸优化部分，在电气互联综合能源系统中构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式，并将凸函数在松弛解处进行一阶泰勒展开形成展开式；给定非凸约束的精度要求阈值，比较阈值和展开式中非凸约束的不平衡量大小；若不平衡量大于阈值，则将展开式迭代入电气互联综合能源系统的求解模型中，直至不平衡量不大于阈值，求出模型中的松弛解。
-
公开(公告)号：CN118017610A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410059468.1
申请日：2024-01-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局 , 云南电网有限责任公司德宏供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种跨区域多能系统的优化调控方法，所述方法包括：根据分区原则对跨区域多能系统进行分区解耦，形成若干个区域；对分区后的跨区域多能系统进行分层，确定跨区域级电网层、区域级电网层；构建所述跨区域级电网层、区域级电网层的目标函数和对应的约束条件；利用混合粒子群法对所述跨区域级电网层、区域级电网层的目标函数进行迭代求解；当相邻两次求解的偏差满足误差范围时，则完成跨区域多能系统的优化调控；本发明针对分布式能源并网的跨区域多能系统将其构造为双层分布式调度模型，能够在控制成本的前提下，保障跨区域级电网的稳定性和区域级电网的控制灵活性，达到了良好的分层分布式优化调控效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111740447B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010633048.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
Abstract: 本申请提供了一种能量路由器的协同控制方法，能量路由器包括上层服务器和底层设备，所述方法包括：获取所述底层设备的期望状态值和当前状态值；确定所述期望状态值和所述当前状态值的差值；判断所述差值是否在目标范围内，如果不在所述目标范围内，根据所述差值生成调整指令；根据所述调整指令，调整所述底层设备的所述当前状态值；重复执行获取所述底层设备的期望状态值和当前状态值的步骤，直至所述差值在所述目标范围内。由于底层设备的状态值能够被调整，因此，所述方法能够实现对能量路由器中底层设备不同状态值的协调控制。由于能量路由器在多源微网系统中占据核心控制位置，所以所述方法可以解决多源微网系统供能波动性较大的问题。
-
公开(公告)号：CN117674268A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311360282.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , F02C6/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , F17C1/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域电‑混氢天然气综合能源系统运行优化方法，其中方法包括：提出离散化的混氢天然气掺氢比模型；建立区域电‑混氢天然气综合能源系统的能源站设备模型；建立区域电‑混氢天然气综合能源系统的运行优化模型，并提出所述模型的线性化求解方法，可以构建区域电‑混氢天然气综合能源系统的运行优化模型，使用该运行优化模型能够全面挖掘氢气及混氢天然气相关设备的灵活调节能力。
-
公开(公告)号：CN117333243A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311482358.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司红河供电局 , 云南电网有限责任公司德宏供电局
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例公开了一种多主体交互的综合能源管控方法及装置、设备存储介质，方法应用于至少包括ESP以及IES合作联盟的综合能源管控系统，方法包括：建立ESP运行效益模型及IES运行效益模型；建立的双层电‑热‑碳能量管理模型，其中，上层模型为基于强化学习框架建立的ESP和IES合作联盟之间的能量管理模型；下层模型为基于纳什谈判博弈理论建立的多个IES合作运行优化模型；求解双层电‑热‑碳能量管理模型，确定目标求解结果，目标求解结果至少包括最优的ESP与IES电‑热‑碳交易量以及最优的ESP发布的电‑热交易价格。通过上述方法，不仅实现了考虑电热碳多能P2P能源交易的模式，还考虑到了多个能源系统中碳资源的交互和共享。
-
公开(公告)号：CN117254500A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311160797.7
申请日：2023-09-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于强化学习的风储决策方法，方法包括：获取电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率；根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率获取周期放电功率的累计收益和周期产氢量的累计收益；根据电池储能系统的放电量以及碱性电解水系统功率分别获取电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本；根据周期放电功率的累计收益、周期产氢量的累计收益、电池储能系统和碱性电解水系统的运行管理成本和年化建设成本确定风储合作决策模型；将风储合作决策模型转化为马尔科夫决策过程获取最优风储决策。通过基于深度学习根据风储合作决策模型获取最优风储决策，能够提高传统的风储决策方法的智能化和经济性。
-
公开(公告)号：CN116384582A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310401824.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了边跨境微电网的储能规划方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括根据电压合格率、电压波动和谐波畸变率等指标，构建微电网光伏综合消纳能力评估模型；再根据投资成本和运行成本等指标构建微电网储能规划成本模型；由上述两个模型分别确定微电网光伏综合消纳能力评估函数和微电网储能规划成本函数；再根据上述两个函数确定微电网储能多目标规划模型，在微电网储能多目标规划模型中，计算出两个目标函数的结果来确定微电网储能规划方案，从而实现微电网光伏综合消纳能力最大和经济性成本最小的双目标，这种方法不但可以充分利用储能系统的容量以此降低成本，还能够提高系统的灵活性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
214
records
(took 0.076 seconds)
