公开(公告)号：CN119783312A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411594061.5

申请日：2024-11-08

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 王洪武 ,  张继伟 ,  吴增明 ,  朱永兴 ,  张田庚 ,  王雪涛 ,  张毅 ,  党军朋 ,  刘帅

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种强对流降水的数值模拟方法及系统，方法包括：获取强对流降水实况数据集，设计不同边界层参数化方案对强对流降水进行数值模拟；利用所述强对流实况数据集对不同边界层参数化方案的模拟结果进行评估，得到评估结果，基于所述评估结果并对比垂直层的模拟结果对西南涡和边界层结构进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果，对不同边界层参数化方案的垂直混合强度算法进行参数优化，得到优化结果，根据所述优化结果分析不同边界层参数化方案对西南涡模拟的差别，得到不同的低涡中心位置和降水强度机制，为云南省大气边界层和西南涡的作用机制提出了一种新思路、新方法。

公开(公告)号：CN119783056A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411646221.6

申请日：2024-11-18

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 王洪武 ,  李秉宸 ,  王前进 ,  周立鹤 ,  张毅 ,  张田庚 ,  吴增明 ,  杨长旺 ,  杨润东

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的电网设备故障预测方法及系统，包括：采集第一对象数据并预处理，得到数据集。根据所述测试集情况，进一步采样获得平衡数据集。建立预测故障模型，输出预测结果。本发明提供的极端天气下的电网设备故障预测方法及系统很好的解决电网极端灾害小概率、样本少、非线性等问题，对于气象数据多时空、多维、多尺度、不确定等特点，预测效果很好GRNN神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度。方法简单实用，计算可靠，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。

公开(公告)号：CN119829960A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411646223.5

申请日：2024-11-18

Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司

Inventor： 郑瑞东 ,  王洪武 ,  杨楠 ,  宋永超 ,  李秉宸 ,  张田庚 ,  张毅 ,  罗刚 ,  王雪涛

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06N3/126 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种高影响天气事件最优因子选择及预报方法及系统，包括：采集第一对象数据，进行预处理。构建多维因子库，对所述因子库进行筛选优化。对因子进行耦合，输入计算模型，输出预报结果。本发明引入了多尺度因子的耦合分析方法，将大尺度环流因子与中小尺度天气系统因子相结合，全面考虑不同气象因子之间的相互作用机制。能够更准确地预测云南地区复杂气候条件下的高影响天气事件。建立动态因子库更新机制，能够实时调整因子库内容，以适应气候变化和不同季节、气候年型下的多样性。这一机制大幅提升了预报模型的适应性，使其能够灵活应对云南地区气候的复杂性和变动性，从而提高了预测的可靠性。