图像处理模型的训练方法、图像处理方法及对应的装置

    公开(公告)号:CN113554047B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202010335224.3

    申请日:2020-04-24

    Inventor: 刘瀚文

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及对应的装置。图像处理模型的训练方法包括:获取样本图像和第一参照图像;样本图像的信息量和分辨率,分别低于第一参照图像的信息量和分辨率;将样本图像输入图像处理模型中的生成网络,通过生成网络对样本图像进行超分处理和下采样处理,生成并输出至少一个结果图像;根据第一参照图像确定至少一个结果图像的图像总损失;根据图像总损失对生成网络的参数进行调整,使调整后的生成网络输出的至少一个结果图像的图像总损失满足图像损失条件。本申请实施例的训练方式更加简便高效,可以提升图像处理模型的处理能力,提升图像处理模型输出图像的视觉质量。

    图像处理方法、装置、设备以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN111724292B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN201910209661.8

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 公开了一种图像处理方法和装置,包括:接收输入图像,对所述输入图像进行处理以确定具有第一尺寸的第一图像特征、具有第二尺寸的第二图像特征和具有第三尺寸的第三图像特征,其中所述第一尺寸小于所述第二尺寸,所述第二尺寸小于所述第三尺寸;利用所述第一尺寸的第一图像特征对所述第二尺寸的第二图像特征进行补偿,以生成第二尺寸的补偿后的第二图像特征;利用所述补偿后的第二图像特征对所述第三尺寸的第三图像特征进行补偿,以生成第三尺寸的补偿后的第三图像特征;以及基于所述补偿后的第二图像特征或所述补偿后的第三图像特征确定输出图像。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111583165B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201910124973.9

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该图像处理方法包括:获取待处理的第一图像和第二图像;将第一图像和第二图像进行拼贴,形成拼贴后的第三图像;通过预先训练出的风格转换网络模型,提取第三图像的内容特征和第二图像的风格特征,根据第二图像的风格特征对第三图像的内容特征进行归一化处理,得到处理后的目标图像特征,根据目标图像特征生成相应的目标图像并输出。本申请实施例可对第一图像和第二图像进行拼贴,并可使第三图像的内容特征和第二图像的风格特征深度融合,使拼贴后的第三图像和第二图像的风格高度统一,更适用于不同风格的图像,可应用于智能贴图领域,实现实时、快速的智能贴图。

    图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质

    公开(公告)号:CN111724309B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201910209662.2

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 一种图像处理方法、图像处理装置、神经网络的训练方法以及存储介质。该图像处理方法包括:接收第一特征图像;以及对第一特征图像进行至少一次多尺度循环采样处理;其中,多尺度循环采样处理包括嵌套的第一层级采样处理和第二层级采样处理,第一层级采样处理包括依次执行的第一下采样处理、第一上采样处理和第一残差链接相加处理,第二层级采样处理嵌套在第一下采样处理和第一上采样处理之间,第二层级采样处理包括依次执行的第二下采样处理、第二上采样处理和第二残差链接相加处理。该图像处理方法可以对低质量的输入图像进行图像增强处理,通过在多个尺度上反复采样以获取更高的图像保真度,可以大幅提升输出图像的质量。

    图像处理方法、电子设备和非瞬态计算机可读介质

    公开(公告)号:CN116368512A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202180003148.9

    申请日:2021-10-29

    Inventor: 刘瀚文

    Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法,包括:根据预设分辨率对原始图像进行下采样,生成下采样图像;提取下采样图像中的目标物区域,得到第一目标物掩膜;将下采样图像和第一目标物掩膜输入至预先训练得到的掩膜超分辨率模型中;利用掩膜超分辨率模型对第一目标物掩膜进行超分辨率处理,得到第二目标物掩膜;将第二目标物掩膜和原始图像进行融合,得到目标物图像。本公开还提供了一种电子设备和非瞬态计算机可读介质。

    视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113875228B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202080000652.9

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域,提供一种视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质,方法包括:将至少两帧图像输入视频插帧模型得到至少一帧插帧图像,采用第一损失训练初始模型得到参考模型,复制参考模型得到三个参数共享的参考模型,并根据预设规则选取不同的目标样本图像训练第一参考模型和第二参考模型得到第一插帧结果和第二插帧结果;根据预设规则在第一插帧结果和第二插帧结果中选取第三目标样本图像训练第三参考模型得到插帧结果,根据插帧结果和样本图像得到第一参考模型的总损失,根据总损失对参考模型进行参数调整,将经过预定迭代次数后的一个参数模型作为视频插帧模型。本公开实施例的技术方案提升了插帧效果、节约计算资源。

    图像处理方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115836319A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202180001898.2

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 一种图像处理方法。所述图像处理方法包括:获取包含目标对象的第一图像;将所述第一图像输入图像处理模型,得到第二图像,所述第二图像为所述第一图像中的目标对象的掩码图像,所述第二图像的每个像素的取值范围为[0,1];根据所述第二图像,将所述第一图像与背景图像融合,得到融合图像;提供第一界面,在所述第一界面显示所述融合图像。

    房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114493787A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210096717.5

    申请日:2022-01-26

    Inventor: 刘瀚文 孔繁昊

    Abstract: 本公开实施例提供一种房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,通过对房屋进行使用认证,以确定该房屋是否正在被合法承租人使用,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。该方法包括:获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息,根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;获取用户在认证时的位置信息,根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内;若用户为目标房屋的合法承租人,且用户位于目标房屋内,确定通过目标房屋的使用认证。本公开的技术方案可以有效地验证房屋(例如公租房)的使用者是否为合法承租人,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。

    视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114073071A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202080000871.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本公开涉及信息展示技术领域,具体涉及一种视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:根据两个输入帧得到与两个输入帧对应的两个初始光流图;优化初始光流图得到目标光流图;根据两个输入帧得到插帧核、两个深度图和两个上下文特征图;根据目标光流图、深度图、上下文特征图和插帧核利用帧合成方法得到输出帧;上述步骤至少满足以下条件之一:对两个输入帧进行迭代残差光流估计得到两个初始光流图;根据两个输入帧利用像素自适应卷积联合上采样优化初始光流图得到目标光流图;根据两个输入帧利用目标深度估计模型得到两个深度图;根据目标光流图、深度图、上下文特征图以及插帧核利用像素自适应卷积帧合成方法得到输出帧。

    二维码生成方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109376830B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201811210042.2

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种二维码生成方法及装置,涉及二维码技术领域,主要目的在于解决现有的融合了背景图案及艺术风格的二维码的识别率较低的问题。本发明的方法主要包括:获取初始二维码及预设背景图像,并根据所述预设背景图像对所述初始二维码进行结构化处理,得到结构二维码;通过预设风格迁移模型,对所述预设背景图像进行风格迁移处理,得到风格迁移图像;将所述结构化二维码与所述风格迁移图像进行叠加操作,得到目标二维码。本发明适用于生成二维码的过程。

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