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公开(公告)号：CN114666451B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111582657.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置，根据通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理得到的测试图像，将作为图像不良的一种的噪声点或横条纹对应其原因进行分类。处理器生成将测试图像中的横条纹或噪声点亦即对象特异部抽出的抽出图像。处理器针对抽出图像中的对象区域导出纵数据列，将所述纵数据列转换为频率区域的一次转换数据。处理器将修正数据转换为空间区域的二次转换数据，通过从所述一次转换数据除去与被判定为存在周期性的所述对象特异部对应的特定频带以外的频带的数据而得到修正数据。处理器将所述对象特异部的位置与所述二次转换数据所示的波形的峰值位置进行比较，将所述对象特异部分类为周期性特异部和非周期性特异部。
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公开(公告)号：CN114666451A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111582657.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置，根据通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理得到的测试图像，将作为图像不良的一种的噪声点或横条纹对应其原因进行分类。处理器生成将测试图像中的横条纹或噪声点亦即对象特异部抽出的抽出图像。处理器针对抽出图像中的对象区域导出纵数据列，将所述纵数据列转换为频率区域的一次转换数据。处理器将修正数据转换为空间区域的二次转换数据，通过从所述一次转换数据除去与被判定为存在周期性的所述对象特异部对应的特定频带以外的频带的数据而得到修正数据。处理器将所述对象特异部的位置与所述二次转换数据所示的波形的峰值位置进行比较，将所述对象特异部分类为周期性特异部和非周期性特异部。
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公开(公告)号：CN114666450A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111580894.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置。处理器根据测试图像来判定图像不良的原因，所述测试图像通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理而得到。所述处理器生成将所述测试图像中的作为图像不良的一种的噪声点抽出的抽出图像。而且，所述处理器使用所述抽出图像中的所述噪声点的边缘强度、所述噪声点的扁平程度、以及作为横切所述噪声点的像素列的横切像素列中的像素值分布中的至少一方，来判定所述噪声点的原因。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114666450B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111580894.2
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理方法和图像处理装置。处理器根据测试图像来判定图像不良的原因，所述测试图像通过针对图像形成装置的输出薄片体的图像读取处理而得到。所述处理器生成将所述测试图像中的作为图像不良的一种的噪声点抽出的抽出图像。而且，所述处理器使用所述抽出图像中的所述噪声点的边缘强度、所述噪声点的扁平程度、以及作为横切所述噪声点的像素行的横切像素行中的像素值分布中的至少一方，来判定所述噪声点的原因。
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公开(公告)号：CN115619704A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210702689.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像处理装置、图像形成装置以及图像处理方法；异常检测部(12)检测对象图像中的异常对象；特征监控部(13)进行如下处理：(a)对于异常对象，监控至少两个基本特征的值，(b)判断该基本特征的值是否满足任意一个异常类别的规定的监控判断条件，(c)当判断为该基本特征的值满足监控判断条件时，将与该基本特征的值满足监控判断条件的异常类别对应的特征，确定为异常对象相关的辅助特征，(d)开始对该辅助特征的值进行监控；异常类别确定部(14)根据监控中的基本特征和辅助特征，确定与检测到的异常对象对应的异常类别。
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公开(公告)号：CN116490374A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202180069941.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明提供图像处理方法、图像处理装置，其目的在于通过简易的处理从测试图像按种类提取图像不良。处理器(80)将所述测试图像的横向以及纵向分别作为处理方向执行主滤波处理，由此生成第一前处理图像以及第二前处理图像。所述主滤波处理是将从所述测试图像依次选择的关注像素的像素值向通过对关注区域的像素值与两个相邻区域的像素值之差进行强调的处理得到的变换值变换的处理。所述处理器(80)提取存在于所述第一前处理图像且在两图像中不共通的第一特异部、存在于所述第二前处理图像且在所述两图像中不共通的第二特异部、以及在所述两图像中共通的第三特异部分别作为所述图像不良。
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公开(公告)号：CN116390860A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202180069865.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、图像处理装置，其目的在于抑制处理器的运算量并且以高精度判断在图像形成装置中发生的图像不良的原因。处理器(80)根据从图像形成装置(2)的输出薄片体读取到的测试图像判断图像不良的原因。所述处理器(80)针对所述测试图像执行特征提取处理而生成多个特征图像。此外，所述处理器(80)将所述多个特征图像分别作为输入图像，通过所述输入图像的模式识别，判断所述输入图像和与所述图像不良对应的多个原因候选中的哪个对应。
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公开(公告)号：CN115695666A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210903634.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 京瓷办公信息系统株式会社
IPC: H04N1/00
Abstract: 本发明提供图像处理装置、图像形成装置和图像处理方法。异常检测部检测重复取得的对象图像中的异常目标。异常种别选择部针对每个对象图像，对异常目标根据至少两个基本特征量的值，选择规定的多个异常种别中的任意异常种别。特征量监视部监视该基本特征量的值以及与由异常种别选择部在当前选择的异常种别对应的辅助特征量的值。调整处理部执行与由特征量监视部监视的辅助特征量对应的调整处理。而且，异常种别选择部根据上述的基本特征量的值的变化，变更选择的异常种别。
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